📚 더 긴 컨텍스트 지원: 모델의 컨텍스트 길이를 128k에서 1M으로 확장했습니다. 이는 약 100만 개의 영어 단어 또는 150만 개의 중국어 문자로, 10권의 장편 소설, 150시간 분량의 음성 사본 또는 30,000줄의 코드에 해당합니다.

🚀 더 빠른 추론 속도: 스파스 어텐션 메커니즘을 사용하여 100만 개의 토큰 컨텍스트를 처리하는 데 걸리는 첫 번째 토큰 시간을 4.9분에서 68초로 줄이는 데 성공했으며, 속도가 4.3배 향상되었습니다.

🛢 낮은 비용: 가격은 1M 토큰당 ¥0.3으로 유지됩니다. 동일한 비용으로 Qwen2.5-Turbo는 GPT-4o-mini보다 3.6배 많은 토큰을 처리할 수 있습니다.