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AlphaQubit, 양자 컴퓨팅의 가장 큰 과제 중 하나를 해결하다
작성자
작성일
2024-11-21 06:57
조회
508
https://blog.google/technology/google-deepmind/alphaqubit-quantum-error-correction/?utm_source=x&utm_medium=social&utm_campaign=&utm_content=

양자 컴퓨터는 신약 개발, 재료 설계 및 기초 물리학에 혁명을 일으킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
기존 컴퓨터로는 수십억 년이 걸리는 특정 문제를 양자 컴퓨터로는 몇 시간밖에 걸리지 않습니다. 그러나 이러한 새로운 프로세서는 기존 프로세서보다 소음이 발생하기 쉽습니다. 양자 컴퓨터를 특히 대규모로 더 안정적으로 만들려면 이러한 오류를 정확하게 식별하고 수정해야 합니다.
오늘 네이처(Nature)에 발표된 논문에서는 최첨단 정확도로 양자 컴퓨팅 오류를 식별하는 AI 기반 디코더인 AlphaQubit을 소개합니다. 이 협업 작업은 Google DeepMind의 머신 러닝 지식과 Google Quantum AI의 오류 수정 전문 지식을 결합하여 신뢰할 수 있는 양자 컴퓨터 구축의 진전을 가속화했습니다.
오류를 정확하게 식별하는 것은 양자 컴퓨터가 대규모로 긴 계산을 수행할 수 있도록 하여 과학적 돌파구와 많은 새로운 발견 영역의 문을 열기 위한 중요한 단계입니다.

양자 컴퓨터는 신약 개발, 재료 설계 및 기초 물리학에 혁명을 일으킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
기존 컴퓨터로는 수십억 년이 걸리는 특정 문제를 양자 컴퓨터로는 몇 시간밖에 걸리지 않습니다. 그러나 이러한 새로운 프로세서는 기존 프로세서보다 소음이 발생하기 쉽습니다. 양자 컴퓨터를 특히 대규모로 더 안정적으로 만들려면 이러한 오류를 정확하게 식별하고 수정해야 합니다.
오늘 네이처(Nature)에 발표된 논문에서는 최첨단 정확도로 양자 컴퓨팅 오류를 식별하는 AI 기반 디코더인 AlphaQubit을 소개합니다. 이 협업 작업은 Google DeepMind의 머신 러닝 지식과 Google Quantum AI의 오류 수정 전문 지식을 결합하여 신뢰할 수 있는 양자 컴퓨터 구축의 진전을 가속화했습니다.
오류를 정확하게 식별하는 것은 양자 컴퓨터가 대규모로 긴 계산을 수행할 수 있도록 하여 과학적 돌파구와 많은 새로운 발견 영역의 문을 열기 위한 중요한 단계입니다.
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