연구자들은 LLM이 발전함에 따라 뇌와 더욱 유사해지고 있다는 사실을 발견했습니다. 컬럼비아 대학교와 파인스타인 의학 연구소 노스웰 헬스의 연구원들은 최근 신경 반응에 대한 LLM 표현 간의 유사성을 조사하는 연구를 수행했습니다.

Nature Machine Intelligence에 게재된 그들의 연구 결과에 따르면 LLM이 더 발전함에 따라 성능이 더 좋아질 뿐만 아니라 뇌와 더 비슷해진다고 합니다.

Mischler는 "첫째, LLM이 더 강력해질수록(예를 들어, ChatGPT와 같은 질문에 대답하는 데 능숙해질수록) 임베딩이 언어에 대한 뇌의 신경 반응과 더 유사해진다는 것을 발견했습니다."라고 말했습니다.

"더욱 놀랍게도 LLM 성과가 증가함에 따라 뇌의 계층 구조와의 일치도 증가합니다. 즉, 언어 처리 중에 연속적인 뇌 영역에서 추출된 정보의 양과 유형이 성과가 낮은 LLM보다 성과가 가장 높은 LLM의 연속적인 계층에서 추출된 정보와 더 잘 일치한다는 것을 의미합니다."

이 연구팀이 수집한 결과는 가장 성능이 좋은 LLM이 언어 처리와 관련된 뇌 반응을 더 밀접하게 반영한다는 것을 시사합니다. 게다가, 그들의 더 나은 성능은 이전 계층의 효율성이 더 높기 때문인 것으로 보입니다.