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엔비디아 생물분자 과학용 모델 Evo 2 발표
작성자
작성일
2025-02-20 20:30
조회
384
https://developer.nvidia.com/blog/understanding-the-language-of-lifes-biomolecules-across-evolution-at-a-new-scale-with-evo-2/
전 세계 과학자들이 생명의 모든 영역에 걸친 유전 코드를 이해하는 강력한 기초 모델인 Evo 2에 접근할 수 있게 되었습니다. Evo 2는 공개된 AI 모델 중 가장 큰 규모의 유전체 데이터 모델로, 약 9조 개의 뉴클레오타이드 데이터를 기반으로 훈련되었습니다.
이 모델은 비영리 생의학 연구기관인 Arc Institute와 Stanford University의 주도로, NVIDIA DGX Cloud 플랫폼을 통해 개발되었으며, NVIDIA BioNeMo 플랫폼에서 전 세계 개발자들이 손쉽게 이용할 수 있도록 제공됩니다. Evo 2는 NVIDIA NIM 마이크로서비스 형태로 배포되어 보안성과 편리한 AI 배포가 가능하며, 단백질의 구조와 기능 예측, 신약 및 산업용 신물질 개발, 유전자 변이의 기능 영향 평가 등 다양한 생체분자 연구에 활용될 수 있습니다.
과학자들은 Evo 2를 통해 생물학적 설계 과정을 혁신하여, 복잡한 생명 시스템 연구와 실제 응용 분야(예: 의료, 농업, 재료과학 등)에서의 혁신적인 발전을 기대하고 있습니다.
전 세계 과학자들이 생명의 모든 영역에 걸친 유전 코드를 이해하는 강력한 기초 모델인 Evo 2에 접근할 수 있게 되었습니다. Evo 2는 공개된 AI 모델 중 가장 큰 규모의 유전체 데이터 모델로, 약 9조 개의 뉴클레오타이드 데이터를 기반으로 훈련되었습니다.
이 모델은 비영리 생의학 연구기관인 Arc Institute와 Stanford University의 주도로, NVIDIA DGX Cloud 플랫폼을 통해 개발되었으며, NVIDIA BioNeMo 플랫폼에서 전 세계 개발자들이 손쉽게 이용할 수 있도록 제공됩니다. Evo 2는 NVIDIA NIM 마이크로서비스 형태로 배포되어 보안성과 편리한 AI 배포가 가능하며, 단백질의 구조와 기능 예측, 신약 및 산업용 신물질 개발, 유전자 변이의 기능 영향 평가 등 다양한 생체분자 연구에 활용될 수 있습니다.
과학자들은 Evo 2를 통해 생물학적 설계 과정을 혁신하여, 복잡한 생명 시스템 연구와 실제 응용 분야(예: 의료, 농업, 재료과학 등)에서의 혁신적인 발전을 기대하고 있습니다.
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