https://newatlas.com/cancer/ai-cancer-diagnostic/

곧 흔해질 것으로 예상되는 것에서, 인공 지능은 훈련된 인간의 눈보다 더 정확하게 암의 징후를 포착하는 데 활용되고 있습니다. 이 최신 AI 모델은 거의 100%의 성공률을 보이며 다가올 일의 명확한 신호 역할을 합니다.

 

호주 찰스 다윈 대학교(CDU)를 포함한 국제 과학자 팀은 ECgMPL이라는 새로운 AI 모델을 개발했습니다. 이 모델은 세포와 조직의 미세한 이미지를 평가하여 생식 종양 중 가장 흔한 형태 중 하나인 자궁 내막암을 99.26%의 인상적인 정확도로 식별할 수 있습니다. 연구자들은 이 모델이 대장암과 구강암을 포함한 광범위한 질병을 식별하는 데 적용될 수 있다고 말합니다.

 

CDU의 공동 저자인 아시프 카림 박사는 "제안된 ECgMLP 모델은 99.26%의 정확도를 달성하여 기존 방법을 능가하고, 연구에서 논의된 전이 학습 및 사용자 정의 모델을 능가하며, 계산 효율성도 뛰어납니다."라고 말했습니다. "절제 연구, 자기 주의 메커니즘 및 효율적인 학습을 통해 최적화된 ECgMLP는 여러 조직병리학 데이터 세트에서 잘 일반화되어 자궁 내막암 진단을 위한 견고하고 임상적으로 적용 가능한 솔루션이 됩니다."

그 과학적 용어가 의미하는 바는 잘 훈련된 모델이 이러한 미세 스캔(조직병리학 이미지)을 보고 이미지 품질을 향상시켜 암의 초기 단계를 식별하고, 육안으로는 쉽게 감지할 수 없는 문제가 있는 성장을 정확히 찾아내기 위해 스캔의 특정 영역을 집중적으로 조사할 수 있다는 것입니다. 현재 인간이 주도하는 진단 방법은 약 78.91%~80.93%의 정확도를 보입니다. 자궁 내막암은 치료가 가능하며, 제때 발견하면 환자에게 5년 동안 좋은 결과를 보입니다 . 그러나 자궁 밖으로 퍼지면 효과적으로 치료하기 어려워지므로 생명을 구하는 데 시기적절한 진단이 중요합니다.