https://deepmind.google/discover/blog/funsearch-making-new-discoveries-in-mathematical-sciences-using-large-language-models

FunSearch는 컴퓨터 코드로 작성된 "함수"를 검색하여 수학과 컴퓨터 과학에서 새로운 해답을 찾는 방법입니다. 이 방법은 창의적인 솔루션을 제공하는 사전 학습된 대형 언어 모델(LLM)과 잘못된 아이디어를 방지하는 자동 "평가기"를 결합하여, 초기 솔루션이 "진화"하면서 새로운 지식을 만들어내는 방식으로 작동합니다.

이 시스템은 코드를 작성하여 문제를 설명하고 초기 프로그램을 설정한 후, 반복적인 과정에서 LLM이 프로그램을 개선하고 평가기를 통해 최상의 프로그램을 선택하여 점점 더 나은 해답을 찾습니다.

FunSearch는 수학의 난제인 캡 셋 문제에서 새로운 해답을 발견했고, 데이터 센터 효율성을 향상시키는 "빈 패킹" 문제에서도 더 효과적인 알고리즘을 찾아냈습니다. 이 방법은 새로운 수학적 지식과 알고리즘을 발견하는 데 성공했으며, 프로그램이 어떻게 솔루션을 구성하는지 보여주는 설명 가능한 코드를 생성한다는 점에서 특히 강력합니다.

FunSearch는 LLM의 창의성을 활용하여 새로운 아이디어를 발굴하고, 이를 통해 수학적 문제와 실용적인 컴퓨터 과학 문제에서 큰 진전을 이루었습니다. 앞으로 다양한 과학적, 산업적 문제를 해결하는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다.