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앤트로픽 직원 "인간과 동등한 수준은 갑작스럽습니다."
작성자
작성일
2025-12-09 20:22
조회
391
https://andyljones.com/posts/horses.html

수 시간 동안 AI 이야기를 잔뜩 해 놓고, 마지막 5분은 이 이야기를 해 보려 합니다.
바로… 말입니다.
엔진 효율이 시간에 따라 꾸준히 개선되는 그래프
엔진, 증기기관은 1700년에 발명되었습니다.
그리고 그 뒤로 200년 동안 꾸준히 개선되면서, 10년마다 효율이 20%씩 좋아졌습니다.
그런데 그렇게 꾸준히 좋아지던 첫 120년 동안, 말은 전혀 눈치채지 못했습니다.
그러다 1930년에서 1950년 사이에, 미국에 있던 말의 90%가 사라졌습니다.
엔진의 진보는 꾸준했지만, 말과 “동등해진 순간”은 갑작스러웠던 겁니다.
하지만 말 이야기는 이쯤 합시다. 이제 체스 얘기를 해 봅시다!

사람들이 컴퓨터 체스를 추적하기 시작한 것은 1985년입니다.
그리고 그 뒤 40년 동안, 컴퓨터 체스는 매년 50 Elo씩 실력이 올라갔습니다.
그 말은, 2000년에는 인간 그랜드마스터가 컴퓨터를 상대로 했을 때
자신의 경기 중 90%를 이길 수 있었다는 뜻입니다.
그런데 10년이 지난 뒤, 같은 인간 그랜드마스터는
컴퓨터를 상대로 90%의 경기를 지게 됩니다.
체스에서의 진보는 꾸준했습니다.
하지만 인간과 “동등해지는 순간”은 갑작스러웠습니다.
체스는 이 정도로 하고, 이제 AI 이야기로 넘어가 봅시다.

AI에 대한 자본 지출은 꽤 꾸준하게 늘어나고 있습니다.
지금 우리는 전 세계적으로, 매년 AI 데이터센터에
미국 GDP의 2%에 해당하는 돈을 쓰고 있습니다.
그리고 이 숫자는 지난 몇 년간 꾸준히 두 배씩 늘어 왔습니다.
게다가 이미 체결된 투자 계약들을 보면,
앞으로 몇 년 동안도 계속 두 배씩 늘어날 것처럼 보입니다.
하지만 제 관점에서, “나와 동등해지는 것”은 전혀 꾸준하지 않았습니다.

시간에 따라 인간 vs Claude가 각각 대답한 질문 수를 나타낸 그래프
저는 Anthropic에 초기에 채용된 연구자들 중 한 사람입니다.
이 분홍색 선이 2024년에 제가 하던 일의 상당 부분을 보여줍니다.
신입들이 하는 기술적 질문에 답해 주는 일 말이죠.
그때 저는 다른 초기 멤버들과 함께
한 달에 약 4,000개 정도의 신입 질문에 답하고 있었습니다.
그러다 12월이 되자, Claude가 마침내 그 질문들 중 일부에
대신 답해 줄 만큼 좋아졌습니다.
12월에는 ‘일부’ 질문만 맡겼습니다.
그런데 6개월 후, 제가 받던 질문의 80%가 사라져 있었습니다.
그동안 Claude는 한 달에 3만 개의 질문에 답하고 있었습니다.
제가랑 동료들이 예전에 하던 것보다 8배 많은 질문이죠.
물론, 그 질문에 답하는 일은 제 일의 일부일 뿐이었습니다.
하지만 말이 엔진에게 추월당하는 데 수십 년이 걸렸고,
체스 그랜드마스터가 컴퓨터에게 밀리는 데 몇 년이 걸렸다면,
저는 고작 6개월 만에 그 시스템에게 추월당한 셈입니다.

백만 단어당 비용: AI 연구자 vs 최저 생계 농부 vs Sonnet
게다가 그 시스템은 저보다 “천 배나” 싼 비용으로 돌아갑니다.
제가 생각하거나 글을 쓸 때 단어 하나당 드는 비용보다,
지구상에서 가장 값싼 인간 노동력을 고용하는 비용보다도
더 적은 비용으로 생각하고 글을 씁니다.
그래서 요즘 저는 말에 대해 자주 생각하게 됩니다.

미국에서 말 vs 자동차의 변화를 보여주는 그래프, 1920년에 ‘나’를 표시
1920년, 미국에는 말이 2,500만 마리 있었습니다.
기계식 엔진이 200년 동안 발전해 오는 동안에도
그 2,500만 마리의 말은 그 진보에 거의 무관심했습니다.
그리고 그리 오래 지나지 않아, 그 말들 중 93%가 사라졌습니다.
저는 우리가 말이 누렸던 그 20년 정도의 유예 기간을
우리도 얻을 수 있기를 진심으로 바랍니다.
하지만 Claude가 내 일을 자동화하는 속도를 보고 있자면,
우리가 그만큼의 시간을 얻지 못할 거라는 생각이 듭니다.
이 글은 2025년 여름, 작은 워크숍에서
세션을 마무리하기 위해 했던 5분짜리 번개 토크를 정리한 것입니다.
여기서 말한 모든 의견은 제 개인적인 생각이며,
제가 속한 회사의 공식 입장은 아닙니다.
말(Horses)

수 시간 동안 AI 이야기를 잔뜩 해 놓고, 마지막 5분은 이 이야기를 해 보려 합니다.
바로… 말입니다.
엔진 효율이 시간에 따라 꾸준히 개선되는 그래프
엔진, 증기기관은 1700년에 발명되었습니다.
그리고 그 뒤로 200년 동안 꾸준히 개선되면서, 10년마다 효율이 20%씩 좋아졌습니다.
그런데 그렇게 꾸준히 좋아지던 첫 120년 동안, 말은 전혀 눈치채지 못했습니다.
그러다 1930년에서 1950년 사이에, 미국에 있던 말의 90%가 사라졌습니다.
엔진의 진보는 꾸준했지만, 말과 “동등해진 순간”은 갑작스러웠던 겁니다.
하지만 말 이야기는 이쯤 합시다. 이제 체스 얘기를 해 봅시다!

체스
컴퓨터 체스의 Elo 레이팅이 매년 50점씩 꾸준히 상승하는 그래프사람들이 컴퓨터 체스를 추적하기 시작한 것은 1985년입니다.
그리고 그 뒤 40년 동안, 컴퓨터 체스는 매년 50 Elo씩 실력이 올라갔습니다.
그 말은, 2000년에는 인간 그랜드마스터가 컴퓨터를 상대로 했을 때
자신의 경기 중 90%를 이길 수 있었다는 뜻입니다.
그런데 10년이 지난 뒤, 같은 인간 그랜드마스터는
컴퓨터를 상대로 90%의 경기를 지게 됩니다.
체스에서의 진보는 꾸준했습니다.
하지만 인간과 “동등해지는 순간”은 갑작스러웠습니다.
체스는 이 정도로 하고, 이제 AI 이야기로 넘어가 봅시다.

AI
AI 데이터센터 자본 지출(capex)의 변화를 보여주는 그래프AI에 대한 자본 지출은 꽤 꾸준하게 늘어나고 있습니다.
지금 우리는 전 세계적으로, 매년 AI 데이터센터에
미국 GDP의 2%에 해당하는 돈을 쓰고 있습니다.
그리고 이 숫자는 지난 몇 년간 꾸준히 두 배씩 늘어 왔습니다.
게다가 이미 체결된 투자 계약들을 보면,
앞으로 몇 년 동안도 계속 두 배씩 늘어날 것처럼 보입니다.
하지만 제 관점에서, “나와 동등해지는 것”은 전혀 꾸준하지 않았습니다.

시간에 따라 인간 vs Claude가 각각 대답한 질문 수를 나타낸 그래프
저는 Anthropic에 초기에 채용된 연구자들 중 한 사람입니다.
이 분홍색 선이 2024년에 제가 하던 일의 상당 부분을 보여줍니다.
신입들이 하는 기술적 질문에 답해 주는 일 말이죠.
그때 저는 다른 초기 멤버들과 함께
한 달에 약 4,000개 정도의 신입 질문에 답하고 있었습니다.
그러다 12월이 되자, Claude가 마침내 그 질문들 중 일부에
대신 답해 줄 만큼 좋아졌습니다.
12월에는 ‘일부’ 질문만 맡겼습니다.
그런데 6개월 후, 제가 받던 질문의 80%가 사라져 있었습니다.
그동안 Claude는 한 달에 3만 개의 질문에 답하고 있었습니다.
제가랑 동료들이 예전에 하던 것보다 8배 많은 질문이죠.
물론, 그 질문에 답하는 일은 제 일의 일부일 뿐이었습니다.
하지만 말이 엔진에게 추월당하는 데 수십 년이 걸렸고,
체스 그랜드마스터가 컴퓨터에게 밀리는 데 몇 년이 걸렸다면,
저는 고작 6개월 만에 그 시스템에게 추월당한 셈입니다.

백만 단어당 비용: AI 연구자 vs 최저 생계 농부 vs Sonnet
게다가 그 시스템은 저보다 “천 배나” 싼 비용으로 돌아갑니다.
제가 생각하거나 글을 쓸 때 단어 하나당 드는 비용보다,
지구상에서 가장 값싼 인간 노동력을 고용하는 비용보다도
더 적은 비용으로 생각하고 글을 씁니다.
그래서 요즘 저는 말에 대해 자주 생각하게 됩니다.

미국에서 말 vs 자동차의 변화를 보여주는 그래프, 1920년에 ‘나’를 표시
1920년, 미국에는 말이 2,500만 마리 있었습니다.
기계식 엔진이 200년 동안 발전해 오는 동안에도
그 2,500만 마리의 말은 그 진보에 거의 무관심했습니다.
그리고 그리 오래 지나지 않아, 그 말들 중 93%가 사라졌습니다.
저는 우리가 말이 누렸던 그 20년 정도의 유예 기간을
우리도 얻을 수 있기를 진심으로 바랍니다.
하지만 Claude가 내 일을 자동화하는 속도를 보고 있자면,
우리가 그만큼의 시간을 얻지 못할 거라는 생각이 듭니다.
이 글은 2025년 여름, 작은 워크숍에서
세션을 마무리하기 위해 했던 5분짜리 번개 토크를 정리한 것입니다.
여기서 말한 모든 의견은 제 개인적인 생각이며,
제가 속한 회사의 공식 입장은 아닙니다.
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