https://www.newscientist.com/article/2438117-google-creates-self-replicating-life-from-digital-primordial-soup/

구글, 디지털 '원시수프'에서 자체 복제 생명체 창조

규칙이나 방향이 없는 디지털 "원시 수프"는 지구에서 생물학적 생명이 어떻게 시작되었는지에 대한 힌트를 줄 수 있는 실험에서 자체 복제 인공 생명체의 출현으로 이어질 수 있습니다.

https://futurism.com/the-byte/google-simulated-emergence-life

로리는 New Scientist에 그 발견이 생명체가 형성될 수 있는 "본질적인 메커니즘"이 있다는 것을 보여준다고 믿는다고 말했습니다. 하지만 자기 복제 자체는 생명이 아닙니다. 전문가들에 따르면, 우리는 또한 유기체의 복잡성이 증가하는 것을 보아야 합니다.

"그들이 측정한 복잡성은 자기 복제자가 시작된 후 증가합니다. 하지만 흥미로운 방식으로 '이륙'하는지 여부는 명확하지 않습니다." 연구에 참여하지 않은 영국 사우샘프턴 대학교의 리처드 왓슨은 New Scientist 에 이렇게 말했습니다 . "자기 복제는 중요하지만, 그것이 생명에 대한 다른 모든 흥미로운 것들이 자동으로 이어지는 마법의 총알이라고 믿는 것은 실수일 것입니다."

그 중 일부는 실제적인 한계 때문일 수 있습니다. 로리는 충분한 컴퓨팅 파워가 주어지면(이미 노트북에서 초당 수십억 단계의 속도로 밀어붙이고 있었습니다) 더 복잡한 프로그램이 튀어나올 것이라고 믿습니다. 더 강력한 하드웨어로 다시 시도하면 더 실제와 같은 것이 나올 수 있을 것입니다.

https://arxiv.org/abs/2406.19108



요약

이 논문은 생명의 기원과 인공 생명의 영역에서 "생명"이 무엇인지, 그리고 어떻게 단순한 상호작용으로부터 자가 복제 프로그램이 나타나는지 탐구합니다. 주로 다양한 프로그래밍 언어와 기계 명령 세트를 기반으로 한 여러 컴퓨팅 기판에서 자기 복제자가 어떻게 나타나는지를 연구합니다.

주요 내용:

1. 배경:

- 생명의 기원(OoL)과 인공 생명(ALife)은 "생명"의 정의와 그 출현 조건을 탐구하는 분야입니다.

- 자기 복제자의 등장은 동역학적 변화를 가져오며 이는 생명과 비생명을 구분하는 중요한 전환점으로 간주됩니다.

2. 방법론:

- 논문에서는 몇 가지 단순 프로그래밍 언어(BF, Forth 등)와 기계 명령 세트(Z80, 8080)를 사용해 무작위 프로그램을 초기화하고 이를 통해 자기 복제자가 자연스럽게 나타나는 과정을 관찰합니다.

- 다양한 환경에서 자기 복제자가 어떻게 나타나는지, 그리고 이들이 점점 더 복잡한 동역학을 어떻게 형성하는지를 연구합니다.

3. 결과:

- 단순한 무작위 프로그램에서도 자기 복제자가 나타날 수 있으며, 이는 명시적인 적응도 풍경이 없는 환경에서도 발생할 수 있습니다.

- 자기 복제자는 주로 자기 수정과 무작위 상호작용을 통해 나타나며, 배경의 무작위 돌연변이가 없어도 발생할 수 있습니다.

- 더 복잡한 동역학은 자기 복제자의 출현 이후에 계속 나타납니다.

4. 사례 연구:

- 논문에서는 특정 BFF(BF의 확장) 실행에서 자기 복제자가 나타나는 순간과 그 후의 변화를 상세히 분석합니다.

5. 다른 언어와 환경에서의 자기 복제:

- BFF 외에도 Forth와 실제 Z80 CPU 아키텍처 등에서도 유사한 자기 복제자가 나타남을 보였습니다.

- 반면, SUBLEQ와 같은 최소한의 프로그래밍 언어에서는 자기 복제자가 나타나지 않았습니다.

함의

이 연구는 다음과 같은 중요한 함의를 가지고 있습니다:

1. 생명의 정의 확장:

- 생명은 생물학적 기판뿐만 아니라 다양한 계산적 기판에서도 나타날 수 있다는 가능성을 제시합니다.

- 이는 생명의 정의와 기원을 이해하는 데 새로운 관점을 제공합니다.

2. 복잡성의 자연 발생:

- 자기 복제자의 자연 발생은 복잡한 동역학이 어떻게 단순한 시스템에서 출현할 수 있는지를 보여줍니다.

- 이는 인공 생명 연구에서 새로운 실험적 접근 방법을 제공합니다.

3. 프로그래밍 언어의 설계:

- 특정 프로그래밍 언어와 환경이 자기 복제자와 복잡한 동역학의 출현에 더 적합하다는 것을 시사합니다.

- 이는 미래의 인공 생명 시스템 설계에 중요한 통찰을 제공합니다.

결론

이 논문은 단순한 프로그래밍 언어와 기계 명령 세트를 기반으로 한 여러 계산 기판에서 자기 복제자가 자연스럽게 나타나는 과정을 연구함으로써 생명의 정의와 기원에 대한 새로운 통찰을 제공합니다. 이는 인공 생명 연구와 생명 시스템의 설계에 중요한 함의를 가지며, 복잡한 동역학의 자연 발생을 이해하는 데 기여합니다.