"경험적으로 볼 때, 우리가 한 차수 더 많은 컴퓨팅을 추가할 때마다 AI 모델들이 제어하기 더 쉬워집니다. 이는 큰 성과입니다. 2년 전만 해도 일부 사람들은 모델이 더 커지면 더 혼란스러워지고 통제하기 어려워질 것이라고 추측했습니다. 하지만 지금까지는 그 반대인 것으로 나타났습니다."

그는 이러한 발전으로 인해 AI 모델들이:

지시를 따르는 데 더 능숙해졌다
제품 디자인의 뉘앙스를 더 잘 따르게 되었다
비즈니스 정책이나 최적화하려는 목표에 더 잘 부합하게 되었다

1. AI 기술 발전 전망:
- 향후 2-3년 내에 AI 모델의 IQ, EQ, AQ(행동 지능) 능력이 크게 향상될 것으로 예상

IQ 측면:
- AI 모델들이 점점 더 사실에 기반한 정보를 제공하고 있습니다.
- 환각(hallucination) 현상이 크게 줄어들고 있습니다.
- 정보 검색 능력이 향상되고 있으며, 웹이나 개인 문서 등 임의의 문서에 대해 조건부 생성을 잘 수행할 수 있게 되었습니다.

EQ 측면:
- AI 모델들이 점점 더 공감적이고 감정적으로 지능적인 상호작용을 보여주고 있습니다.
- 텍스트뿐만 아니라 음성으로도 매우 자연스럽고 유창한 상호작용이 가능해지고 있습니다.

AQ (Action Quotient) 측면:
- AI가 도구를 사용하고, 다른 AI와 소통하며, 출력을 생성하기 전에 추론할 수 있는 능력이 발전하고 있습니다.

- 18개월 내에 매우 우수한 메모리 기능을 가진 AI 등장 예측

2. AI 보급 시기:
- 2030년까지 모든 사람이 AI 비서를 갖게 될 것으로 전망
- 2035년까지는 더욱 확실해질 것으로 예상

3. AI 모델 발전:
- 대규모 언어 모델(LLM)은 점차 상품화될 것으로 예상
- 미세 조정(fine-tuning)이 AI 개발의 핵심 영역이 될 것

4. AI 안전성:
- 향후 5-10년 내에 AI의 자율성이 증가함에 따라 안전 문제가 중요해질 것
- 규제는 필요하지만 혁신을 과도하게 저해하지 않도록 주의해야 함

5. AI 개발 조언:
- 기업가들에게 더 많은 위험을 감수하라고 조언
- 완전히 몰입하여 "모든 것을 걸고" 실행에 집중해야 함을 강조