1. Travis Kalanick (전 Uber CEO, Cloud Kitchens 창업자)

- AI는 큰 기업에 더 큰 경쟁력을 제공할 것이라고 전망

- 고객 지원, 영업, 온보딩 등 기본적인 업무 프로세스가 자동화될 것

- Cloud Kitchens에서는 이미 로봇과 AI를 활용해 음식을 만드는 시스템 운영 중

2. Jack Hidary (Sandbox AQ CEO)

- 대규모 정량적 모델(LQM)이 언어 모델(LLM)과 함께 중요한 역할을 할 것

- 생물학, 물리학, 화학 등의 실제 데이터를 기반으로 한 AI 모델 강조

- 제약, 소재 개발 등 실제 산업 분야에서 활용되고 있음

3. Eric Schmidt (전 Google CEO)

- 5년 내에 각 분야별로 전문가 수준의 AI 어시스턴트가 등장할 것으로 전망

- 2030-2032년경에는 모든 분야에서 전문가 수준의 80-90% 능력을 가진 단일 시스템 등장 예상

- 생물학적 위협 등 AI의 위험성에 대한 우려도 표명

4. Ruth Porat (Alphabet/Google CIO)

- AI의 긍정적 잠재력과 위험 관리의 균형 강조

- 26개 언어 번역에서 6개월 만에 110개 언어로 확장한 사례 공유

- AI가 교육의 민주화에 큰 기여를 할 것으로 전망

5. Ben Horowitz (a16z 공동창업자)

- AI 시장이 역사상 가장 큰 시장이 될 것으로 전망

- 하드웨어, 기반 모델, 응용 프로그램 등 다양한 층위에서 기회 존재

- 토큰 가격은 급격히 하락하지만 시장 규모는 계속 성장할 것

6. Shou Chew (TikTok CEO)

- AI를 콘텐츠 추천과 제작 도구로 활용

- AI 생성 콘텐츠 라벨링 등 안전장치 마련

- 인간과 AI의 협력이 플랫폼의 핵심

7. Jay Puri (NVIDIA EVP)

- AI가 디지털과 물리적 세계를 통합하는 방향으로 발전할 것

- AI 팩토리(데이터 처리 및 모델 생성 시스템) 구축의 중요성 강조

- NVIDIA의 가속 컴퓨팅 플랫폼이 AI 발전의 핵심 인프라 역할

 

재귀적 자기 개선(recursive self-improvement)에 대해 언급

"업계에서는 약 5년 후면 시스템들이 자신의 코드를 작성할 수 있게 될 것으로 보고 있습니다. 즉, 문자 그대로 자신의 코드를 가져다가 더 좋게 만들 수 있게 되죠. 그리고 물론 이것은 재귀적입니다."

 

이는 AI가 자신을 개선하는 능력을 갖게 되는 중요한 변곡점이 될 것이라고 설명했습니다. 그는 이를 "기울기의 변화"로 표현했으며, 이전의 선형적 발전에서 급격한 상승곡선으로 바뀔 것이라고 예측했습니다.

 

이 재귀적 자기 개선 능력의 획득이 2029년경으로 예상되며, 이후 2030-2032년경에는 거의 모든 분야에서 전문가 수준의 80-90% 능력을 가진 AGI의 출현으로 이어질 것으로 전망했습니다.