"well so I think in the next couple of years we'll get to an area where we have what I call an you know this is not an original term AI scientists then you can apply a much faster rate of scientific progress in materials designed for example"

"앞으로 2-3년 내에 우리가 'AI 과학자'라고 부르는 영역에 도달할 것입니다(이는 제가 만든 용어는 아닙니다). 그러면 예를 들어 재료 설계 분야에서 훨씬 더 빠른 속도의 과학적 진보를 이룰 수 있을 것입니다."

 

1. AI의 기후변화 해결 기여도에 대해서는 신중한 입장을 보임. 현재 AI를 활용한 기후변화 해결 노력들이 주로 작은 문제들(예: 건물 효율성 2-3% 개선)에 집중되어 있어 실질적 영향력이 제한적이라고 평가

2. 향후 2-3년 내에 "AI 과학자"가 등장할 것으로 예측. 이를 통해 재료 설계 등의 분야에서 과학적 발전 속도가 크게 향상될 것으로 전망

3. 의료 분야에서 AI의 혁신적 역할 전망:
- AI를 통한 약물 설계 가능성 강조
- 개인 맞춤형 약물 설계 가능성 제시
- FDA 규제가 혁신 속도를 제한하는 요소로 지적

4. "AI 디스토피아 또는 유토피아" 테제 제시:
- 모든 전문성이 무료로 제공될 것이라는 전망
- AI가 최고의 주치의, 정신건강 치료사, 종양전문의가 될 것으로 예측
- AI가 최고의 구조 엔지니어, 영업사원, 마케팅 전문가가 될 것으로 전망

5. 20년 내 전체 일자리의 약 65%(전체 직종의 80% 중 80%)가 AI로 대체 가능할 것으로 예측

6. AI로 인한 일자리 대체를 인정하면서도, 이는 국가별 정치적 선택의 문제가 될 것이라고 전망

7. 기술 낙관주의(Techno-optimism)에 대한 새로운 관점 제시:
- "주의(care)"와 "배려(caring)"를 동반한 기술 낙관주의 필요성 강조
- AI 안전성(care)과 포용성(caring)의 중요성 강조

8. GDP 성장률이 2%에서 5%로 증가할 것으로 예측하며, 이를 통해 다음 세대는 풍요의 시대를 살게 될 것으로 전망

9. DeepMind와의 협력을 통한 플라즈마 제어 등 실제 AI 응용 사례 언급

10. 인간성과 감정의 영역은 AI가 대체하기 어려울 것이라고 전망:
- 결혼과 같은 중요한 감정적 결정들은 여전히 인간의 영역으로 남을 것
- AI가 일상적 업무를 대체함으로써 오히려 인간다움을 위한 여유가 늘어날 것으로 기대

핵융합 언급

1. 5년 내 핵융합의 실현 가능성에 대한 강한 확신을 보임
- "5년 후에는 핵융합이 가능한지 여부를 논하지 않고, 얼마나 빨리 구현할 수 있는지를 논의하게 될 것"이라고 예측

2. Conval Fusion에 대한 투자 언급
- 2018년에 Conval Fusion에 투자했다고 언급
- 같은 해에 OpenAI에도 투자했다고 함

3. 핵융합 분야의 발전 동인
- Bob Bard의 역할을 "instigator(촉발자)"로 평가
- 이후 5년간 약 12-20개의 스타트업이 같은 분야에 진출
- 많은 인재와 자금이 유입되면서 발전 가속화

4. AI와 핵융합의 연계
- Conval Fusion이 DeepMind와 협력하여 플라즈마 제어에 AI를 활용하고 있다고 언급
- 플라즈마 제어가 어려운 문제이나 AI를 통해 해결하고 있다고 설명

Khosla는 특히 한 회사의 성공 여부와 관계없이, 현재 많은 과학적 시도들이 이루어지고 있어 핵융합 실현이 확실시된다는 낙관적인 전망을 보여주었습니다.