인터뷰/예측
안드레아 카르파티 "컴퓨팅 확장으로 agi 달성에 충분할 수 있다"
작성자
작성일
2024-11-17 08:42
조회
1314
https://www.lesswrong.com/posts/5jjk4CDnj9tA7ugxr/openai-email-archives-from-musk-v-altman
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Andrej Karpathy가 Elon Musk에게 보낸 이메일 - 2018년 1월 31일 오후 11:54
최첨단 AI 작업은 불행히도 비용이 많이 듭니다. 예를 들어, 딥마인드(DeepMind)의 2016년 운영 비용은 약 2억 5천만 달러였으며(컴퓨팅 비용은 포함되지 않음), 오늘날 이들의 팀 규모를 고려하면 연간 약 5억 달러에 이를 수 있습니다. 하지만 알파벳(Alphabet, 구글 모회사)은 2016년 순이익이 약 200억 달러였기 때문에 딥마인드가 자체 수익이 없더라도 비용이 비교적 저렴한 편입니다. 딥마인드 외에도 구글은 구글 브레인(Google Brain), 리서치, 클라우드, 텐서플로우(TensorFlow), TPU 등을 보유하고 있으며, 전 세계 연구의 약 3분의 1을 소유하고 있습니다(실제로 자체 AI 컨퍼런스도 개최하고 있음).
또한, AGI(범용 인공지능)를 달성하려면 컴퓨팅 성능이 필요하며(그리고 아마 충분할 수도 있다고 생각함), 과거의 추세를 보면 AI 발전은 주로 시스템(컴퓨팅, 데이터, 인프라)에 의해 이루어졌습니다. 오늘날 우리가 사용하는 핵심 알고리즘은 1990년대 이후로 크게 변하지 않았습니다. 뿐만 아니라, 연구 논문에 발표된 알고리즘적 진보는 즉시 재구현 및 통합이 가능합니다. 반대로, 알고리즘적 진보만으로는 규모가 없으면 실질적으로 아무런 위협도 되지 않습니다.
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Andrej Karpathy가 Elon Musk에게 보낸 이메일 - 2018년 1월 31일 오후 11:54
최첨단 AI 작업은 불행히도 비용이 많이 듭니다. 예를 들어, 딥마인드(DeepMind)의 2016년 운영 비용은 약 2억 5천만 달러였으며(컴퓨팅 비용은 포함되지 않음), 오늘날 이들의 팀 규모를 고려하면 연간 약 5억 달러에 이를 수 있습니다. 하지만 알파벳(Alphabet, 구글 모회사)은 2016년 순이익이 약 200억 달러였기 때문에 딥마인드가 자체 수익이 없더라도 비용이 비교적 저렴한 편입니다. 딥마인드 외에도 구글은 구글 브레인(Google Brain), 리서치, 클라우드, 텐서플로우(TensorFlow), TPU 등을 보유하고 있으며, 전 세계 연구의 약 3분의 1을 소유하고 있습니다(실제로 자체 AI 컨퍼런스도 개최하고 있음).
또한, AGI(범용 인공지능)를 달성하려면 컴퓨팅 성능이 필요하며(그리고 아마 충분할 수도 있다고 생각함), 과거의 추세를 보면 AI 발전은 주로 시스템(컴퓨팅, 데이터, 인프라)에 의해 이루어졌습니다. 오늘날 우리가 사용하는 핵심 알고리즘은 1990년대 이후로 크게 변하지 않았습니다. 뿐만 아니라, 연구 논문에 발표된 알고리즘적 진보는 즉시 재구현 및 통합이 가능합니다. 반대로, 알고리즘적 진보만으로는 규모가 없으면 실질적으로 아무런 위협도 되지 않습니다.
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