인터뷰/예측
샘 알트만 "2025년이 AGI 발전에 놀라운 해가 될 것"
작성자
작성일
2025-01-06 20:44
조회
1118
https://www.bloomberg.com/features/2025-sam-altman-interview/
저는 "AGI"라는 용어가 매우 엉성해졌다고 생각합니다. 우리의 레벨, 우리의 5개 레벨을 살펴보면, 그 각각을 AGI라고 부를 사람들을 찾을 수 있을 겁니다, 맞죠? 그리고 레벨의 희망은 우리가 어디에 있는지, 그리고 진행 상황이 어떻게 진행되고 있는지에 대한 구체적인 근거를 갖는 것입니다. AGI인지, 아니면 AGI가 아닌지보다는요.
"좋아요, 이제 AGI를 달성했군요."라고 말할 기준은 무엇일까요?
제가 생각하려고 하는 매우 대략적인 방식은 AI 시스템이 중요한 직업에서 매우 숙련된 인간이 할 수 있는 일을 할 수 있을 때입니다. 저는 그것을 AGI라고 부를 것입니다. 그런 다음, 전체 작업인지 일부인지와 같은 많은 후속 질문이 있습니다. 컴퓨터 프로그램으로 시작해서 의사가 되고 싶다고 결정할 수 있습니까? 해당 분야의 최고 인력이나 98%에 해당하는 사람이 할 수 있는 일을 할 수 있습니까? 얼마나 자율적입니까? 아직 깊고 정확한 답은 없지만, AI를 원격 직원으로 고용하여 훌륭한 소프트웨어 엔지니어가 될 수 있다면 많은 사람이 "좋아요, 그게 AGI- ish 입니다 ." 라고 말할 것이라고 생각합니다. 이제 우리는 항상 골대를 옮길 것입니다. 이것이 어려운 이유이지만, 저는 이 질문에 대한 답을 고수하겠습니다. 그리고 초지능에 대해 생각할 때, 저에게 중요한 것은 이 시스템이 지구에서 일어나는 과학적 발견의 속도를 빠르게 증가시킬 수 있을까 하는 것입니다.
당장의 미래에 관해서 말하자면, 업계는 진행을 가로막는 세 가지 잠재적 장애물, 즉 모델 확장, 칩 부족, 에너지 부족을 중심으로 뭉친 듯합니다. 이것들이 뒤섞여 있다는 건 알지만, 우려 사항에 따라 순위를 매겨주시겠습니까?
저희는 각 범주에 대해 제가 꽤 좋다고 생각하는 계획이 있습니다. 모델을 확장하면서 기술적 진전, 역량 진전, 안전성 진전을 모두 함께 계속 이루고 있습니다. 2025년은 놀라운 해가 될 것이라고 생각합니다. ARC-AGI 챌린지 라는 것을 알고 계십니까 ? 5년 전 이 그룹은 AGI를 향한 북극성으로 이 상을 만들었습니다. 그들은 정말 어려울 것이라고 생각되는 벤치마크를 만들고 싶어했습니다. 금요일 17 일에 발표하는 모델은 이 벤치마크를 통과했습니다. 5년 동안 해결되지 않은 채로 있었습니다. 이와 같은 문제로 구성되어 있습니다. 18 그들은 여기서 85%를 받으면 "합격"으로 간주할 것이라고 말했습니다. 맞춤 작업 없이 바로 사용할 수 있는 저희 시스템은 87.5%를 받았습니다. 19 그리고 저희는 매우 유망한 연구와 더 나은 모델을 제공할 것입니다.
...
그래서 에너지는…
퓨전은 효과가 있을 거야.
퓨전은 작동할 거야. 음. 어떤 시간대에?
곧. 글쎄요, 곧 순이익 융합의 시연이 있을 겁니다. 그러면 망가지지 않는 시스템을 만들어야 합니다. 규모를 키워야 합니다. 공장을 짓는 방법을 알아내야 합니다. 공장을 많이 짓는 방법을요. 그리고 규제 승인을 받아야 합니다. 그리고 그렇게 하려면 몇 년이 걸릴 겁니다. 하지만 [ Helion 20 ]이 곧 융합이 작동한다는 것을 보여줄 것으로 기대합니다.
1. 2025년 AGI 전망
> "I think 2025 will be an incredible year."
- 2025년이 AGI 발전에 놀라운 해가 될 것이라 예측
- 최근 개발한 모델이 ARC-AGI 챌린지에서 87.5% 점수를 달성했다고 언급
2. AGI의 정의
> "The very rough way I try to think about it is when an AI system can do what very skilled humans in important jobs can do—I'd call that AGI."
- 숙련된 인간이 중요한 직무에서 할 수 있는 일을 AI가 수행할 수 있을 때를 AGI로 정의
> "if you could hire an AI as a remote employee to be a great software engineer, I think a lot of people would say, 'OK, that's AGI-ish.'"
- 예시로 AI를 뛰어난 소프트웨어 엔지니어로 고용할 수 있는 수준을 언급
3. 트럼프 임기 중 AGI 개발 전망
> "I think AGI will probably get developed during this president's term, and getting that right seems really important."
- 트럼프 임기(2025-2028) 중 AGI가 개발될 것으로 예상
- 이는 정치적 이슈를 초월하는 중요한 순간이 될 것이라 강조
4. AGI와 초지능(superintelligence)의 차이
> "And then when I think about superintelligence, the key thing to me is, can this system rapidly increase the rate of scientific discovery that happens on planet Earth?"
- 초지능은 지구상의 과학적 발견의 속도를 급격히 증가시킬 수 있는 시스템으로 정의
요약
AGI (인공일반지능) 관련:
- Altman은 2025년이 AGI 발전에 "놀라운 해"가 될 것이라고 예측
- AGI의 정의에 대해, "매우 숙련된 인간이 중요한 직무에서 할 수 있는 일을 AI 시스템이 수행할 수 있을 때"라고 설명
- 예를 들어, AI를 원격 직원으로 고용하여 훌륭한 소프트웨어 엔지니어 역할을 할 수 있다면 그것을 "AGI스러운 것"으로 간주
핵융합 에너지:
- Altman은 핵융합이 "곧" 실현될 것이라고 확신
- 순이득 핵융합(net-gain fusion) 시연이 곧 있을 것으로 예상
- 실제 상용화까지는 시스템 안정화, 규모 확대, 공장 설립, 규제 승인 등 여러 과정이 필요
- Helion(Altman이 공동 설립한 청정에너지 스타트업)이 곧 핵융합의 실현 가능성을 보여줄 것으로 기대
AI 발전의 주요 과제:
1. 모델 확장성
2. 칩 부족 문제
- 자체 칩 개발 진행 중
- Nvidia와의 파트너십 유지
3. 에너지 부족 문제
- 핵융합을 통한 해결책 모색
AI 안전성:
- 단기적으로는 사이버보안과 생물학 관련 위험에 대한 우려
- 장기적으로는 AI 시스템의 능력이 증가함에 따른 예측하기 어려운 위험 존재
- 이러한 위험들은 실제적이지만, 제품을 출시하고 학습하는 것만이 적절한 대응 방법이라고 믿음
저는 "AGI"라는 용어가 매우 엉성해졌다고 생각합니다. 우리의 레벨, 우리의 5개 레벨을 살펴보면, 그 각각을 AGI라고 부를 사람들을 찾을 수 있을 겁니다, 맞죠? 그리고 레벨의 희망은 우리가 어디에 있는지, 그리고 진행 상황이 어떻게 진행되고 있는지에 대한 구체적인 근거를 갖는 것입니다. AGI인지, 아니면 AGI가 아닌지보다는요.
"좋아요, 이제 AGI를 달성했군요."라고 말할 기준은 무엇일까요?
제가 생각하려고 하는 매우 대략적인 방식은 AI 시스템이 중요한 직업에서 매우 숙련된 인간이 할 수 있는 일을 할 수 있을 때입니다. 저는 그것을 AGI라고 부를 것입니다. 그런 다음, 전체 작업인지 일부인지와 같은 많은 후속 질문이 있습니다. 컴퓨터 프로그램으로 시작해서 의사가 되고 싶다고 결정할 수 있습니까? 해당 분야의 최고 인력이나 98%에 해당하는 사람이 할 수 있는 일을 할 수 있습니까? 얼마나 자율적입니까? 아직 깊고 정확한 답은 없지만, AI를 원격 직원으로 고용하여 훌륭한 소프트웨어 엔지니어가 될 수 있다면 많은 사람이 "좋아요, 그게 AGI- ish 입니다 ." 라고 말할 것이라고 생각합니다. 이제 우리는 항상 골대를 옮길 것입니다. 이것이 어려운 이유이지만, 저는 이 질문에 대한 답을 고수하겠습니다. 그리고 초지능에 대해 생각할 때, 저에게 중요한 것은 이 시스템이 지구에서 일어나는 과학적 발견의 속도를 빠르게 증가시킬 수 있을까 하는 것입니다.
당장의 미래에 관해서 말하자면, 업계는 진행을 가로막는 세 가지 잠재적 장애물, 즉 모델 확장, 칩 부족, 에너지 부족을 중심으로 뭉친 듯합니다. 이것들이 뒤섞여 있다는 건 알지만, 우려 사항에 따라 순위를 매겨주시겠습니까?
저희는 각 범주에 대해 제가 꽤 좋다고 생각하는 계획이 있습니다. 모델을 확장하면서 기술적 진전, 역량 진전, 안전성 진전을 모두 함께 계속 이루고 있습니다. 2025년은 놀라운 해가 될 것이라고 생각합니다. ARC-AGI 챌린지 라는 것을 알고 계십니까 ? 5년 전 이 그룹은 AGI를 향한 북극성으로 이 상을 만들었습니다. 그들은 정말 어려울 것이라고 생각되는 벤치마크를 만들고 싶어했습니다. 금요일 17 일에 발표하는 모델은 이 벤치마크를 통과했습니다. 5년 동안 해결되지 않은 채로 있었습니다. 이와 같은 문제로 구성되어 있습니다. 18 그들은 여기서 85%를 받으면 "합격"으로 간주할 것이라고 말했습니다. 맞춤 작업 없이 바로 사용할 수 있는 저희 시스템은 87.5%를 받았습니다. 19 그리고 저희는 매우 유망한 연구와 더 나은 모델을 제공할 것입니다.
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그래서 에너지는…
퓨전은 효과가 있을 거야.
퓨전은 작동할 거야. 음. 어떤 시간대에?
곧. 글쎄요, 곧 순이익 융합의 시연이 있을 겁니다. 그러면 망가지지 않는 시스템을 만들어야 합니다. 규모를 키워야 합니다. 공장을 짓는 방법을 알아내야 합니다. 공장을 많이 짓는 방법을요. 그리고 규제 승인을 받아야 합니다. 그리고 그렇게 하려면 몇 년이 걸릴 겁니다. 하지만 [ Helion 20 ]이 곧 융합이 작동한다는 것을 보여줄 것으로 기대합니다.
1. 2025년 AGI 전망
> "I think 2025 will be an incredible year."
- 2025년이 AGI 발전에 놀라운 해가 될 것이라 예측
- 최근 개발한 모델이 ARC-AGI 챌린지에서 87.5% 점수를 달성했다고 언급
2. AGI의 정의
> "The very rough way I try to think about it is when an AI system can do what very skilled humans in important jobs can do—I'd call that AGI."
- 숙련된 인간이 중요한 직무에서 할 수 있는 일을 AI가 수행할 수 있을 때를 AGI로 정의
> "if you could hire an AI as a remote employee to be a great software engineer, I think a lot of people would say, 'OK, that's AGI-ish.'"
- 예시로 AI를 뛰어난 소프트웨어 엔지니어로 고용할 수 있는 수준을 언급
3. 트럼프 임기 중 AGI 개발 전망
> "I think AGI will probably get developed during this president's term, and getting that right seems really important."
- 트럼프 임기(2025-2028) 중 AGI가 개발될 것으로 예상
- 이는 정치적 이슈를 초월하는 중요한 순간이 될 것이라 강조
4. AGI와 초지능(superintelligence)의 차이
> "And then when I think about superintelligence, the key thing to me is, can this system rapidly increase the rate of scientific discovery that happens on planet Earth?"
- 초지능은 지구상의 과학적 발견의 속도를 급격히 증가시킬 수 있는 시스템으로 정의
요약
AGI (인공일반지능) 관련:
- Altman은 2025년이 AGI 발전에 "놀라운 해"가 될 것이라고 예측
- AGI의 정의에 대해, "매우 숙련된 인간이 중요한 직무에서 할 수 있는 일을 AI 시스템이 수행할 수 있을 때"라고 설명
- 예를 들어, AI를 원격 직원으로 고용하여 훌륭한 소프트웨어 엔지니어 역할을 할 수 있다면 그것을 "AGI스러운 것"으로 간주
핵융합 에너지:
- Altman은 핵융합이 "곧" 실현될 것이라고 확신
- 순이득 핵융합(net-gain fusion) 시연이 곧 있을 것으로 예상
- 실제 상용화까지는 시스템 안정화, 규모 확대, 공장 설립, 규제 승인 등 여러 과정이 필요
- Helion(Altman이 공동 설립한 청정에너지 스타트업)이 곧 핵융합의 실현 가능성을 보여줄 것으로 기대
AI 발전의 주요 과제:
1. 모델 확장성
2. 칩 부족 문제
- 자체 칩 개발 진행 중
- Nvidia와의 파트너십 유지
3. 에너지 부족 문제
- 핵융합을 통한 해결책 모색
AI 안전성:
- 단기적으로는 사이버보안과 생물학 관련 위험에 대한 우려
- 장기적으로는 AI 시스템의 능력이 증가함에 따른 예측하기 어려운 위험 존재
- 이러한 위험들은 실제적이지만, 제품을 출시하고 학습하는 것만이 적절한 대응 방법이라고 믿음
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