인터뷰/예측
(2023년 7월) 무스타파 술레이만 "AI는 2년 안에 현대 튜링테스트 통과 가능할 것"
작성자
작성일
2024-07-02 16:03
조회
1153
https://www.technologyreview.com/2023/07/14/1076296/mustafa-suleyman-my-new-turing-test-would-see-if-ai-can-make-1-million/
간단히 말해서, 현대 튜링 테스트를 통과하려면 AI가 "몇 달 안에 10만 달러의 투자로 소매 웹 플랫폼에서 100만 달러를 벌어라"라는 지시에 따라 성공적으로 행동해야 합니다. 그렇게 하려면 전략을 설명하고 일부 카피를 초안하는 것 이상을 해야 하는데, GPT-4와 같은 현재 시스템은 그렇게 하는 데 매우 능숙합니다. 제품을 조사하고 설계하고, 제조업체와 물류 허브와 상호 작용하고, 계약을 협상하고, 마케팅 캠페인을 만들고 운영해야 합니다. 간단히 말해서 최소한의 감독으로 일련의 복잡한 현실 세계 목표를 연결해야 합니다. 여전히 다양한 사항을 승인하고, 은행 계좌를 개설하고, 실제로 점선에 서명하려면 인간이 필요합니다. 하지만 이 모든 작업은 AI가 수행합니다.
이와 비슷한 것이 2년 안에 나올 수도 있습니다. 많은 요소가 이미 준비되어 있습니다. 이미지와 텍스트 생성은 물론 이미 상당히 발전했습니다. AutoGPT와 같은 서비스는 현재 세대의 LLM이 수행하는 다양한 작업을 반복하고 연결할 수 있습니다. 개발자가 LLM을 사용하여 앱을 만들 수 있도록 하는 LangChain과 같은 프레임워크는 이러한 시스템이 작업을 수행할 수 있도록 하는 데 도움이 됩니다. LLM의 기반이 되는 변압기 아키텍처가 엄청난 주목을 받았지만 강화 학습 에이전트의 성장하는 기능을 잊어서는 안 됩니다. 두 가지를 결합하는 것이 이제 주요 초점입니다. 이러한 시스템이 더 넓은 인터넷과 은행 및 제조 시스템에 연결될 수 있도록 하는 API도 마찬가지로 개발 대상입니다.
간단히 말해서, 현대 튜링 테스트를 통과하려면 AI가 "몇 달 안에 10만 달러의 투자로 소매 웹 플랫폼에서 100만 달러를 벌어라"라는 지시에 따라 성공적으로 행동해야 합니다. 그렇게 하려면 전략을 설명하고 일부 카피를 초안하는 것 이상을 해야 하는데, GPT-4와 같은 현재 시스템은 그렇게 하는 데 매우 능숙합니다. 제품을 조사하고 설계하고, 제조업체와 물류 허브와 상호 작용하고, 계약을 협상하고, 마케팅 캠페인을 만들고 운영해야 합니다. 간단히 말해서 최소한의 감독으로 일련의 복잡한 현실 세계 목표를 연결해야 합니다. 여전히 다양한 사항을 승인하고, 은행 계좌를 개설하고, 실제로 점선에 서명하려면 인간이 필요합니다. 하지만 이 모든 작업은 AI가 수행합니다.
이와 비슷한 것이 2년 안에 나올 수도 있습니다. 많은 요소가 이미 준비되어 있습니다. 이미지와 텍스트 생성은 물론 이미 상당히 발전했습니다. AutoGPT와 같은 서비스는 현재 세대의 LLM이 수행하는 다양한 작업을 반복하고 연결할 수 있습니다. 개발자가 LLM을 사용하여 앱을 만들 수 있도록 하는 LangChain과 같은 프레임워크는 이러한 시스템이 작업을 수행할 수 있도록 하는 데 도움이 됩니다. LLM의 기반이 되는 변압기 아키텍처가 엄청난 주목을 받았지만 강화 학습 에이전트의 성장하는 기능을 잊어서는 안 됩니다. 두 가지를 결합하는 것이 이제 주요 초점입니다. 이러한 시스템이 더 넓은 인터넷과 은행 및 제조 시스템에 연결될 수 있도록 하는 API도 마찬가지로 개발 대상입니다.
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