인터뷰/예측
데미스 하사비스 "AGI 이후 5-10년 내에 물질을 나노 스케일에서 프로그래밍하는 시대가 올 것"
데미스 허사비스, AI 미래와 인간-기계 혁신에 대한 인터뷰 요약 (IIA 다보스 2025)
주요 내용:
AI 개발 여정 및 돌파구:
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데미스 허사비스는 컴퓨터 과학과 신경과학을 공부하며 일반 인공지능(General AI) 개발을 목표로 해왔습니다.
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다양한 분야에 대한 호기심과 학제간 연구를 중요하게 생각하며, 딥마인드를 설립하여 다학제적 연구를 추구했습니다.
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단백질 접힘 문제는 학부 시절부터 관심을 가졌던 문제로, AI로 해결 가능하며 다양한 연구 분야에 영향을 줄 수 있는 중요한 문제라고 생각했습니다.
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알파고가 이세돌을 이긴 순간은 AI 학습 시스템의 시대가 왔음을 알리는 **"등대와 같은 순간"**이었으며, 이를 계기로 AI를 과학적 난제 해결에 본격적으로 적용하기 시작했습니다.
AI가 해결할 미래 과제:
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재료 과학: 알파폴드 수준의 혁신을 넘어 새로운 재료 설계에 AI를 활용하여 배터리, 초전도체, 탄소 포집 등 에너지 및 기후 변화 문제 해결에 기여할 수 있습니다.
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에너지 (핵융합): AI를 활용하여 핵융합 플라즈마 제어 및 안정화 연구를 통해 에너지 문제 해결에 기여할 수 있습니다.
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프로그래밍 가능한 물질: AGI (일반 인공지능) 이후 5-10년 내에 물질을 나노 스케일에서 프로그래밍하는 시대가 올 것이라고 예측합니다. 단백질 디자인, 화학 물질 제어 등을 통해 새로운 기능의 물질을 개발하고, 의료 분야 (혈관 속 나노 머신 등) 에 혁신적인 변화를 가져올 수 있습니다.
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기계적 성질 프로그래밍: 음향, 탄성 등 기계적 성질을 프로그래밍하여 유기/무기 물질 모두에 적용 가능하며, 혁신적인 기능을 가진 물질 개발이 가능합니다.
AI 과학 연구 커뮤니티의 주요 과제 (향후 10년):
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AI 능력 향상: 추론, 계획, 창의성, 도구 활용, 장기 기억 능력 등 AI의 핵심 능력 향상 연구가 필요합니다.
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AI 안전성 확보: AI의 기만과 같은 바람직하지 않은 특성을 감지하고, 안전성을 벤치마킹할 수 있는 연구가 중요합니다. 위험을 사전에 감지하고 완화할 수 있도록 해야 합니다.
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AI 이해 및 해석: AI 시스템의 작동 방식을 이해하고 해석하는 연구가 더욱 활발하게 이루어져야 합니다.
인간과 기계의 긍정적 파트너십:
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향후 10년간 인간 전문가와 AI 도구의 결합이 과학, 의학, 로봇 공학 등 다양한 분야에서 놀라운 발전을 가져올 것입니다.
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AI는 인간을 돕는 도구로서, 인간이 더 좋아하는 일과 잘하는 일에 집중할 수 있도록 돕고, 일상 생활과 과학 연구 분야에서 인간의 역량을 강화하는 긍정적인 미래를 전망합니다.
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AI 도구는 인지적 업무뿐만 아니라 물리적 업무에도 활용될 수 있으며, 인간과 기계의 협력을 통해 더욱 풍요로운 미래를 만들어갈 수 있습니다.
결론:
데미스 허사비스는 AI의 미래를 매우 긍정적으로 전망하며, AI가 과학적 발견의 황금 시대를 열고 인간과 협력하여 다양한 분야에서 혁신을 가져올 것이라고 강조합니다. AI 능력 향상, 안전성 확보, 이해도 증진을 위한 연구와 더불어 인간-기계 파트너십을 통해 인류의 발전에 기여하는 AI의 미래를 기대합니다.
(04:58) we have program mobile matter where we have where advances in Material Science allow us to program uh the physical matter around us like with program computers yes I I think that will come uh maybe you know five 5 10 years after AGI is is is the ability to kind of program um as you say matter atoms um both you know at the nanoscale both uh uh chemistry but also um proteins themselves are are kind of little bio nanom machines so you could imagine protein design and we're working on this too in other labs as well where you you
(05:36) create new types of proteins that are that do new functions um that that natural proteins aren't able to do and there's a whole um uh Discovery Space of possible proteins and evolution has only probably um mapped out and and explored a a small subset of what is the universal possibility of proteins and then you can imagine proteins and um uh uh chemical matter together could could be another interesting combination