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📌 원문 (Transcript)

(11:11) Um, I think that to me that's science fiction and um then I think it could well happen. Yeah.
If you had to ballpark guess when do you think Gemini will create the next version of Gemini?
Uh, I mean I I like I said it's already assisting that's already happening.
Um, but from like kind of some kind of from scratch sort of rewrite, I don't know.
That's a tough question. I don't know if I don't know how high of a priority that is to some extent because we sort of can guide it.
You know, at what point is it possible?
Um maybe in a 3 years, let's say three, four years.
I I don't know if it would the vision the virtue it would make just by itself would be quite as good as itself but um you know if you think about it with our new um video model the V3...

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📌 한글 번역

(11:11) 음, 제 생각에는 그건 마치 공상과학 같은 이야기지만, 정말로 실현될 수도 있다고 생각해요. 네.
만약 Gemini가 스스로 Gemini의 다음 버전을 만들어내는 시점을 대략 예측한다면 언제쯤일까요?
음, 이미 지금도 Gemini는 (연구자들을) 돕고 있고, 그건 이미 일어나고 있는 일이에요.
하지만 완전히 처음부터, 일종의 ‘스크래치에서 재작성’ 수준이라면… 글쎄요.
그건 어려운 질문이에요. 어느 정도까지 우선순위를 둘지도 잘 모르겠어요, 왜냐하면 우리가 어느 정도는 (AI를) 안내할 수 있으니까요.
언제쯤 그게 가능할까요?
음, 아마 3년쯤? 3~4년 정도라고 해봅시다.
그때쯤 되면, AI가 스스로 만든 버전이 지금 수준과 같거나 더 뛰어날지는 모르겠지만, 음… 예를 들어 우리 새로운 비디오 모델 V3를 생각해보면…

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📌 Sergey Brin 인터뷰 Q&A 요약

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Q1. 지금 AI의 시대는 인터넷 역사에서 어느 시점과 비슷한가요?

🧠 Brin:

• 인터넷은 1993년 Mosaic, 이후 Netscape 등장으로 대중화되었음.
• AI는 2017년 Transformer 모델 출현부터 유사한 변화 시작.
• 하지만 차이가 있음: 인터넷은 물리적으로 가능성이 명확했지만, AI는 ‘지능의 한계’ 자체가 아직 불확실함.
• 즉, AI는 어디까지 발전할지 우리가 전혀 모름.

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Q2. AI는 발명(invention)인가, 발견(discovery)인가요?

🧠 Brin:

• 둘 다 맞음.
• AI는 ‘지능’이라는 우주의 속성을 발견하는 과정 같음.
• 예: 인간보다 100배, 10억 배 똑똑한 AI가 가능할지에 대한 물리적 법칙조차 모름.
• 이는 양자 컴퓨팅처럼, 이론상 엄청난 잠재력이 있지만 현실적 한계는 아직 미지수.

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Q3. AI는 인터넷보다 더 중요한가요?

🧠 Brin:

• 그렇다고 생각함.
• 인터넷은 사회적 합의(프로토콜 통일)로 성장했지만, AI는 우주의 기본 한계에 도전함.
• AI는 단순한 정보 교환을 넘어서 ‘얼마나 더 똑똑할 수 있나’라는 질문을 던짐.

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Q4. Google 초창기 때로 돌아가고 싶은 생각은 있나요?

🧠 Brin:

• 지금 이 시대의 컴퓨터 과학자로 살고 있는 것에 감사함.
• 현재 AI는 엄청난 컴퓨팅 자원이 필요해, 단순히 ‘차고 스타트업’으로는 불가능한 영역.
• 대신, 지금 Google 같은 대형 기업이 AI 최전선을 이끌고 있음.

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Q5. 앞으로 10년 내 실현될 수 있는 가장 ‘SF적인’ 예측은 무엇인가요?

🧠 Brin:

• Gemini가 스스로 새로운 버전을 만들어내는 것.
• 이미 Gemini는 연구자들이 코드를 디버깅하거나 수학 문제를 풀 때 도움을 주고 있음.
• 완전한 자율적 재설계는 아직 어렵지만, 3~4년 안에 부분적 가능성이 생길 수 있음.

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Q6. Google 내부에서 Brin은 철학적 질문에 얼마나 시간을 쓰나요?

🧠 Brin:

• 현실적으로 대부분은 기술적·제품 관련 문제 해결에 집중함.
• 하지만 새로운 AI 모델 등장 시 ‘평가 기준’ 같은 부분에서 자연스레 철학적 질문이 생김.
• 예: 기존 오토리그레시브 모델 vs. 새로운 디퓨전 모델을 어떻게 비교할까?

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Q7. 앞으로 1~2년 내 AI로 무엇을 할 수 있게 될까요?

🧠 Brin:

• 지금 발표된 AI 기능들은 완전하지 않지만, 앞으로 1~2년 안에 신뢰성 높아질 것.
• 예: 현재는 AI 비디오 생성이 해상도나 긴 시간 연속성에서 부족하지만, 점점 실용적 도구로 진화할 것.
• 실제로 Darren Aronofsky 같은 감독들이 이미 AI 기반 비디오 제작에 도전 중.

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Q8. AI 비디오 모델의 실용적 활용은 무엇인가요?

🧠 Brin:

• 지금은 TikTok 같은 ‘재미’용 영상이 많지만, 앞으로 영화·예술·특수효과 분야에서 핵심 도구로 자리 잡을 것.
• 예: 실사와 AI 생성 영상을 혼합한 영화 제작.

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Q9. 대기업에 속하지 않은 개인 개발자는 AI 분야에서 어떻게 기여할 수 있을까요?

🧠 Brin:

• 소규모 기업·학계에서도 후처리 단계(Post-training, Reinforcement Learning) 연구는 충분히 가능함.
• 오픈소스 모델(Java 모델 등)과 앞으로 등장할 API들을 활용하면 누구나 참여할 수 있음.
• 즉, 이제는 거대한 파운데이션 모델을 직접 훈련하지 않아도 의미 있는 연구가 가능.

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💡 정리: Sergey Brin은 AI가 인터넷보다 훨씬 근본적인 변화이며, 그 한계와 잠재력을 아직 아무도 모른다고 강조합니다. 그는 향후 3~4년 내 Gemini가 스스로를 재설계하는 단계로 갈 수 있고, 비디오 모델·예술 분야에서도 AI의 역할이 급격히 커질 것으로 내다봤습니다.

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📌 Sergey Brin 인터뷰 미래 관련 Q&A 요약

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Q1. AI의 발전은 어디까지 가능하다고 보나?

• A:
  • 우리는 “지능의 한계”를 모른다.
  • 물리적으로 ‘100배 똑똑한 AI, 10억 배 똑똑한 AI’도 이론상 가능할지 아직 아무도 모른다.
  • AI는 인터넷과 달리 “우주의 한계에 도전하는 기술”이라고 강조.

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Q2. AI의 실질적 활용(특히 영상 생성)은 앞으로 어떻게 발전할까?

• A:
  • 지금은 영상 해상도나 긴 이야기 등에서 한계가 있지만,
  • “몇 년만 더 지나면 영화감독들이 지금 기술을 우스갯소리로 여길 만큼 발전할 것.”
  • 예술, 영화, 실무 등에서 실제로 핵심 도구로 자리잡을 것.

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Q3. 소규모 개인이나 스타트업, 학계는 AI 혁신에 어떻게 기여할 수 있나?

• A:
  • 파운데이션 모델(대규모 AI 모델) 훈련은 대기업 위주로 진행되지만,
  • “후처리(Post-training, RL 등) 단계는 작은 조직, 학계, 개인도 충분히 연구/기여 가능하다.”
  • 오픈소스 모델, 강화학습 API 등을 활용하면 누구나 실험·연구에 참여할 수 있다.

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Q4. AI가 자기 개선(Self-Improvement)에서 인간의 역할은 앞으로 어떻게 달라질까?

• A:
  • 가까운 미래에는 AI가 혼자만의 힘으로 완전히 새 버전을 만드는 것보다,
  • *“구글 직원 등 인간이 고수준으로 방향을 제시해주는 협력 구조가 더 현실적”*이라고 봄.
  • “언젠가는 AI가 완전한 독립 재설계를 하게 될 수도 있지만, 그건 아직 먼 미래.”

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Q5. 비(非) 대기업 개발자들에게 추천하는 미래 AI 연구 방향은?

• A:
  • “창의적인 아이디어라면 뭐든 시도해보라. 오히려 ‘이건 하지 마라’고 단정할 수 없다.”
  • 최근엔 오픈소스·공개 가중치 모델을 활용한 실험이 많아지고 있고,
  • 특히 강화학습(RL), reasoning post-training 등은 비교적 적은 자원으로도 도전할 수 있다.

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Q6. AI와 관련해 사람들이 더 자주 질문했으면 하는 것은?

• A:
  • “지금 공개된 AI 도구의 미래 세대(1~2년, 몇 년 후)는 무엇을 가능하게 할까?”
  • 앞으로 12년, 34년 내 AI가 실생활/비즈니스/예술을 얼마나 바꿀지에 주목했으면 좋겠다.

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Q7. AI가 인간에게 미치는 영향, 앞으로의 인간 삶은?

• A:
  • AI가 인간의 업무, 창작, 문제해결에 깊숙이 들어오게 될 것.
  • 아직 AI가 의식(consciousness)을 갖는지 등, 철학적 질문은 미해결.
  • 기술, 철학, 경제 모든 측면에서 인류가 새롭게 고민해야 하는 시점.

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📢 참고:

Sergey Brin은 이 인터뷰 내내 “미래를 예측할 수는 없지만, 확실히 엄청난 변화가 올 것”,
“AI는 인터넷 혁명보다도 더 근본적인 혁신”이라고 거듭 강조합니다.

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