https://www.thedeload.com/p/agi-by-2025

Jack은 AGI에 대해 세 부분으로 구성된 별도 정의를 사용합니다.

 

• 원칙적으로 모든 데이터 모달리티의 조합을 학습할 수 있는 단일 네트워크 아키텍처 - 예: 음성, 시각, 언어. 우리는 지금 이것을 가지고 있습니다.

 

• 이전 경험을 활용하여 새로운 것을 빠르게 배우는 능력. 그것은 일상적인 이해입니다.

 

• 사물에 대해 추론하고 이전에 본 적이 없는 작업을 수행하는 능력. 상징적 추론입니다.

 

잭은 이 정의에 따르면 2025년까지 AGI를 달성할 수 있을 것이라고 믿습니다.

만약 모델이 2024년에 수학을 할 수 있다면, 우리는 모든 지능을 갖게 됩니다. 반드시 인간 수준의 지능은 아니지만 그에 가까운 지능이죠. 그러면 지능의 문제는 AGI에 도달하기 위해 모델과 데이터 세트를 확장하는 문제가 됩니다.