(진행자)
안녕하세요 여러분. 순다르, 데미스, 제임스. 세 분과 함께 앉아 있으니 마치 제가 'AI 열반(Nirvana)'에 든 기분입니다. AI 분야의 세 신(Gods)이 여기 모이셨네요. 정말 환상적입니다.

여러분은 'AI 열풍'이 온 나라를 휩쓸고 있는 시점에 인도에 오셨습니다. '인도 AI 서밋(India AI Summit)'에 참석하시면서, 여러분이 가지고 있는 단 한 가지 기대가 있다면 무엇인가요? 가벼운 질문(Lightning round)으로 시작해 보겠습니다. 순다르, 먼저 말씀해 주시죠.

(순다르 피차이 - 구글 CEO)
네, 저는 지금이 '대전환의 순간'이라고 말하고 싶습니다. 조금 향수도 느껴지는데요, 10년 전 쯤 인도에 와서 '디지털 인디아'로의 전환을 목격했을 때와 비슷한 흥분이 느껴집니다. 그리고 지난 10년간의 발전 과정을 지켜보는 것은 경이로웠습니다. 어떤 면에서 지금은 AI와 함께할 또 다른 10년의 변화가 시작되는 시점처럼 느껴집니다. 그래서 '대전환(Transformational)'이라고 하겠습니다.

(진행자)
대전환이군요. 데미스는요?

(데미스 허사비스 - 딥마인드 CEO)
음, 저는 방금 벵갈루루에서 왔습니다. 인도과학원(IISc)에서 강연을 했는데요, 그곳 대학원생들에게 깊은 감명을 받았습니다. 대규모 강연이었는데 700명 정도의 학생들이 있었던 것 같습니다. AI에 대한 그들의 열정과 에너지, 그리고 AI가 가져올 기회에 대한 흥분이 대단했습니다. 정말 인상적이었습니다. 이번 서밋 전체를 둘러싸고 그런 분위기가 느껴집니다. 그런 모습을 보는 게 참 즐겁습니다.

(진행자)
당신은 '기하급수적(exponential)'으로 생각하는 데 능하시잖아요? 이제 700명을 기하급수적으로 생각해보세요. 이곳 한 장소에서 AI에 열광하는 5만 명의 사람들을 보게 되실 겁니다. 그게 당신이 보게 될 광경입니다. 제임스는요?

(제임스 매니카 - 구글 기술 및 사회 부문 수석 부사장)
저는 지금이 인도와 '글로벌 사우스(Global South, 주로 개발도상국)'에 있어 특별한 순간이라고 생각합니다. 두 가지를 보여줄 수 있는 기회입니다. 첫째, 기술 채택을 주도하고 앞서 나가는 것이 충분히 가능하다는 점, 둘째, AI를 직접 구축하고 혁신하는 것 역시 가능하다는 점입니다. 우리는 종종 이런 일들이 글로벌 사우스에서는 일어나지 않는다고 생각하곤 합니다. 하지만 지금은 그 편견을 깰 수 있는 놀라운 기회라고 생각합니다.

(진행자)
네, 환상적이네요. 순다르, 제 일은 미래를 파악하는 것이니 당신부터 시작하겠습니다. 인도에 대해 조금 '미래 예측(Future cast)'을 부탁드립니다. 5년 후를 생각해 봅시다. 인도의 AI 성공은 어떤 모습일까요? 우리가 가장 큰 사용자 기반이 될까요? 아니면 개발자(Builders)? 혹은 규칙 제정자(Rule shapers)? 여기에 덧붙여, 우리가 세운 목표가 무엇이든 그것을 달성하기 위해 지금 당장 해야 할 한 가지는 무엇일까요?

(순다르 피차이)
보세요, 저는 전 세계 많은 나라를 다닙니다만, 인도는 이 순간 독특한 위치에 있다고 생각합니다. 인도는 앞서 말씀하신 세 가지(사용자, 개발자, 규칙 제정자) 모두에서 큰 역할을 할 기회를 가지고 있습니다.

저는 구글을 '풀 스택(Full stack)' 기업으로 생각합니다. 그리고 인도는 명백히 AI 분야의 '풀 스택 플레이어'가 될 것입니다.

그런 위치에 오르기 위해 중요한 것은, 그리고 이번 AI 서밋의 취지이기도 한데요, 필요한 모든 기초적인 부분에 확실히 투자하는 것입니다. 연구 분야, 그리고 이곳에 있는 기관들의 지식에 투자해야 합니다. 정부는 국가와 경제 전반에 AI를 확산시키는 역할을 해야 하며, AI가 사람들에게 닿을 수 있도록 해야 합니다.

즉, 모든 분야에 AI를 도입하되, 그 발전이 매일매일 평범한 사람들의 삶에 닿을 수 있는 방식이어야 합니다. 농부든, 학생이든, 헬스케어 분야의 의사든 말이죠.

저는 그 기초가 다져지고 있다고 봅니다. 이번 주에 발표된 인프라 투자 소식만 봐도 알 수 있죠. 인도는 그곳에 도달하기 좋은 위치에 있습니다. 하지만 발전이란 결국 기술을 확산시키는 것입니다. 저는 인도가 세 가지 범주 모두에서 역할을 할 수 있다고 봅니다.

(진행자)
그러니까 먹이사슬의 가장 끝에 있는 여성의 삶까지 변화시키는 것, 그것이 성공의 모습이라는 말씀이시죠?

(순다르 피차이)
네, 전적으로 옳습니다.

(진행자)
좋습니다. 데미스, 다음 질문 드릴게요. 저는 당신이 하는 일의 열렬한 팬입니다. '알파폴드(AlphaFold)'의 매력적인 점은 단순히 그 기능뿐만 아니라, 얼마나 많은 연구자와 과학자들이 그 도구를 통해 몇 년 전만 해도 상상조차 못 했던 발견을 할 수 있게 되었는가 하는 점입니다. 저에게는 그 점이 정말 매력적입니다.

해결할 수 있는 문제가 정말 많습니다만, 인도를 생각했을 때 우리가 한두 가지 '전략적 베팅(Strategic bets)'을 해야 한다면 무엇이어야 할까요? 우리가 깊이 투자하고 헌신해서 "이 분야만큼은 우리가 글로벌 리더가 되겠다"라고 할 만한 분야는 무엇일까요? 헬스케어? 교육? 우선순위를 두신다면요?

(데미스 허사비스)
먼저 말씀드리면, 저희는 알파폴드와 같은 프로그램이 만든 영향력에 대해 매우 자랑스럽게 생각합니다. 전 세계 300만 명 이상의 연구자들이 사용하고 있고, 실제로 인도에서만 20만 명 이상이 사용 중입니다. 전 세계 거의 모든 생물학 연구자가 쓰고 있는 셈이죠.

그리고 이건 AI가 과학과 의학에 미칠 영향의 시작일 뿐입니다. 저는 인도가 과학 분야에 AI를 도입하는 데 있어 주도적인 역할을 할 수 있다고 봅니다.

제가 인도뿐만 아니라 영국 등 다른 나라들에도 조언하는 것은, 이미 강점을 가지고 있고 국가적으로 중요한 분야에 '집중 투자(Double down)'하라는 것입니다. 예를 들어 농업이 있겠죠. 이미 세계를 선도하고 있는 그 분야에 AI를 적용하여 리더가 되는 것입니다.

저는 오늘 몇몇 장관님들과 농업에 대해 이야기를 나누었습니다. 예를 들어 기후 변화에 강한 작물을 만드는 일 같은 것이죠. 알파폴드 같은 기술을 활용해 도움을 받을 수 있을 겁니다. 또 다른 분야는 아마도 '발리우드(Bollywood)'와 같은 창작 산업일 것입니다. 최신 AI 도구를 활용하는 것이죠. 제임스가 방금 그 부분에 대해 이야기했으니 덧붙여 설명해주실 수 있을 것 같네요.

(진행자)
딥마인드는 이런 종류의 혁신적인 '문샷(Moonshot)' 프로젝트들에 대해 인도 정부와 어떻게 협력할 수 있을까요?

(데미스 허사비스)
우리는 이미 다양한 방식으로 협력하고 있습니다. 방금 순다르가 발표한 내용들도 있고요. 정부가 원한다면 우리는 훨씬 더 깊은 방식으로 협력할 준비가 되어 있고 또 가능합니다. 우리의 주요 파운데이션 모델인 '제미나이(Gemini)'든, '알파폴드' 같은 과학 도구든, 혹은 '젬마(Gemma)' 같은 오픈 소스 작업이든 말이죠. 인도 정부를 도울 수 있는 다양한 방법이 있다고 생각합니다.

(진행자)
제임스, 모두가 알고 싶어 하는 '가장 민감한 문제(The elephant in the room)'인 '일자리'에 대해 여쭤보겠습니다. 다보스 포럼에서 하신 말씀을 들었는데 매우 흥미로웠습니다. 모든 기술의 변화(shift) 때마다, 변하는 일자리가 있고, 사라지는 일자리가 있고, 새로 생겨나는 일자리가 있다고 하셨죠. 하지만 이 일들이 동시에 일어나지는 않습니다. '시차(Lag)'가 존재하죠.

두 가지 질문입니다. 첫째, 특히 인도와 같이 젊은 인구 구조를 가진 나라에서 정부는 이 시차를 어떻게 다루어야 할까요? 둘째, 우리가 이 변화를 겪고 난 뒤 '일자리 창출자'로 거듭나기 위해 무엇을 해야 할까요?

(제임스 매니카)
저는 이것이 국가, 정부, 사회가 고민해야 할 가장 중요한 질문 중 하나라고 생각합니다.

AI와 일자리에 대해 생각할 때 명심해야 할 점은, '직업 전체(Whole jobs)'가 아니라 '구체적인 업무(Specific tasks)' 단위로 생각하는 것이 유용하다는 것입니다. 대부분의 직업은 여러 업무들의 집합으로 이루어져 있으니까요. 그렇게 보면, 말씀하신 대로 쇠퇴하는 직종도 있겠지만, 성장하는 직종도 많고, 무엇보다 '변화하는' 직종이 훨씬 더 많다는 것을 알게 됩니다.

섹터별로, 혹은 직종별로 보면 수많은 전환(transition)이 일어나고 있는 것이 보입니다. 일자리를 늘리고 변화를 가능하게 하기 위해 정부가 무엇을 해야 하는가에 대한 질문에 답하자면, 첫째는 '기술 교육(Skilling)'에 집중하는 것입니다.

쇠퇴하는 일자리에서 나오는 사람이든, 성장하거나 변화하는 일자리에 있는 사람이든, 모든 전환 과정에서 공통적으로 일어나는 현상은 '요구되는 기술(skill)'이 변한다는 것입니다. 따라서 기술과 리터러시(문해력) 등에 투자하는 것이 근본적으로 중요합니다.

또 하나 중요한 것은 인프라와 혁신에 대한 지속적인 투자입니다. 인도와 같은 국가와 정부가 하고 있는 투자 말이죠. 왜냐하면 성장하는 일자리들의 대부분은 인프라와 혁신에 대한 투자에서 나오기 때문입니다. 비즈니스를 키우고, 기업을 성장시키고, 경제 전반에 혁신이 일어날 때, 그것이 일자리 성장으로 이어집니다.

따라서 인프라와 혁신에 대한 투자, 그리고 기술(skill)에 대한 투자가 정부가 집중해야 할 부분입니다.

(진행자)
말씀하신 내용이 정말 중요하네요. 일자리에 대해 거시적인 관점만 가질 것이 아니라, 어떤 '업무(Task)'가 영향을 받을지 이해하기 시작해야 하고, 그에 대한 계획을 세우고, 어떤 섹터가 영향을 받을지 파악해야 한다는 것이군요. 정말 훌륭한 조언입니다.

순다르, 다시 질문드리겠습니다. 또 다른 민감한 주제인데요. 'AI 거품(Bubble)'이 낄까요, 아닐까요? 많은 엔터프라이즈 CEO들과 이야기해 보면, 그들은 투자를 늘리는 것에 대해 걱정하고 있습니다. 비용을 정당화할 수 있을지, 이사회가 뭐라고 할지 등에 대해서 말이죠.

알파벳(구글)의 경험에 비추어 볼 때, CEO들이 오늘날 이 문제를 어떻게 다루고 해결해야 할지 이해를 도와주시겠습니까?

(순다르 피차이)
정말 글로벌한 세상이네요. 미국을 떠나면 이 질문을 피할 수 있을 줄 알았는데요. (웃음)

하지만 보세요, 이것은 그만큼 비범한 순간이라는 것을 보여줍니다. 우리는 그 순간을 맞이하기 위해 투자하고 있습니다. 데미스가 다른 맥락에서 말한 적이 있는데, 이것은 산업혁명과 같지만 10배 더 빠르고 10배 더 큰 규모입니다.

과거 미국의 철도 투자나 국도 시스템 투자를 되돌아보면, 그것들은 엄청난 레버리지 효과를 낸 투자였습니다. 그 위에 엄청난 성장과 가치를 만들어 냈죠. 저는 지금을 그런 대전환의 순간으로 봅니다.

구글로서 우리는 운이 좋게도 지난 10년 넘게 이 기술에 집중해 왔습니다. 검색이든, 유튜브든, 클라우드든, 웨이모(Waymo)나 아이소모픽 랩스(Isomorphic Labs) 같은 신규 사업이든 말이죠. 이 모든 것들이 저변에 깔린 이 하나의 기술(AI)을 바탕으로 더 좋아지고 성장하고 있습니다.

그래서 우리는 거기서 수익(return)을 창출할 수 있습니다. 예를 들어, 작년 한 해 동안 클라우드 부문의 수주 잔고(backlog)만 해도 전년 대비 두 배인 2,400억 달러로 늘어났습니다. 이는 반대편에 수익 잠재력이 있다는 것을 보여줍니다.

그래서 우리는 그 수요를 충족시키기 위해 투자하고 있는 것입니다. 이것이 지금을 흥미로운 순간으로 만드는 이유죠. 우리가 목격하고 있는 기술의 진보와 그 위에 펼쳐질 기회들을 감안할 때, 저는 투자가 합당하다고 생각합니다.

(진행자)
데미스, 세 번째 민감한 주제를 여쭤봐야겠습니다. 도대체 'AGI(인공 일반 지능)'가 뭡니까? 왜냐하면 우리는 계속 이 말을 듣는데, 들으면 들을수록 우리가 우리 모두를 통제할 무언가를 만들고 있는 것 같은 느낌이 듭니다.

그럼 질문은, 우리는 왜 그걸 만들고 있는 걸까요? 최종 목표가 통제인가요, 아니면 번영을 증대시키는 것인가요? 당신의 견해를 들려주시고, 또 인도는 AGI에 대해 어떻게 생각해야 할지, 혹은 우리가 준비해야 한다면 무엇을 해야 할지 말씀해 주세요.

(데미스 허사비스)
가장 먼저 말씀드리고 싶은 건, 제가 평생 AI를 연구해 온 이유는 AI가 과학적 발견과 의학 같은 분야의 발전을 가속화할 수 있는 '궁극의 도구'가 될 수 있다고 생각하기 때문입니다.

알파폴드 같은 것이 앞으로 보여줄 수많은 진보의 첫 번째 사례가 되기를 바랍니다. 우리는 이를 적용해 질병, 기후, 불평등과 같이 오늘날 사회가 직면한 수많은 난제들을 해결하는 데 도움을 받을 수 있습니다. 긍정적인 측면에서 AI, 그리고 궁극적으로 AGI는 그런 잠재력을 가지고 있습니다.

AGI의 정의에 관해서, 저는 항상 AGI에 대해 높은 기준을 가지고 정의해 왔습니다. "인간이 가진 모든 인지 능력을 발휘하는 시스템"이라고 말이죠.

'인간'을 기준점으로 삼는 것이 중요한 이유는, 인간의 뇌가 '일반 지능(General Intelligence)'이 가능하다는 것을 보여주는 유일한 증거(existence proof)이기 때문입니다.

그래서 시스템이 창의성, 장기 계획, 더 나은 기억력 활용 등 우리가 때로 당연하게 여기는 기능들을 수행할 수 있기 전까지는, 우리는 진정한 범용 시스템을 가졌다고 말하기 어렵습니다.

오늘날의 시스템들은 인상적이지만, 제 생각엔 아직 그 단계는 아닙니다. 아직 갈 길이 멀고, 적어도 5년에서 10년은 더 가야 할 겁니다.

하지만 분명히 다음 단계, 즉 향후 10년, 20년 동안 저는 이것이 우리 인간 과학자와 전문가들을 위한 '궁극의 향상 도구(Enhancement tool)'가 될 것이라고 봅니다.

또한 오늘의 젊은이들, 이번 인도 방문에서 본 흥미로운 점인데, 그들은 이 놀라운 도구들에 접근할 수 있게 될 것입니다. 비즈니스를 구축하든, 예술을 창작하든, 어디서든(인도를 포함해서) 세계 최첨단 도구에 접근할 수 있게 됨으로써 일종의 '초능력(Superpower)'을 갖게 될 것입니다.

매우 흥미로운 순간이 될 것입니다만, 동시에 우리가 고려해야 할 위험들도 있습니다. 아까 일자리를 언급하셨지만, 기술적인 위험도 있습니다. 시스템이 안전 가드레일 안에 머무르게 하고, 우리의 목적에 부합하며 인류로서 우리가 원하는 바를 수행하도록 만드는 것 말이죠.

나아가 경제적인 문제로서, AI가 가져올 혜택을 전 세계에 널리, 그리고 평등하게 공유하는 문제도 있습니다. 이 모든 것들이 앞으로 다가올 큰 과제들입니다. 하지만 우리가 올바른 방식으로 한다면 잠재력은 분명히 존재합니다.

(진행자)
말씀을 듣다 보니 문득 든 생각이 있습니다. 우리는 AI 세상에서 인간의 역할에 대해 의문을 제기하곤 합니다. 하지만 당신의 말씀을 들으니 오히려 인간의 역할이 더욱 중요해질 것이라는 생각이 드네요. 제가 제대로 이해한 건가요?

(데미스 허사비스)
네, 향후 몇십 년 동안은 그럴 것이라고 생각합니다. 오늘날의 AI 시스템들을 생각해보면, 그들은 일종의 '수동적인(passive)' 시스템입니다. 인상적이긴 하지만, 그것을 사용하는 인간이 에너지를 투입하고 질문을 던져야 합니다.

과학 분야에서도 마찬가지입니다. 우리가 가설을 세워야 하고, 올바른 연구 질문이 무엇인지 제시해야 합니다. 그러면 이 도구들은 우리가 그 답을 더 빨리 찾도록 도와줄 것입니다. 저는 그것이 AI 개발 이야기의 다음 단계가 될 것이라고 생각합니다.

(진행자)
네, 동의합니다. 순다르, 시간이 거의 다 되었으니 마지막 질문을 드리겠습니다.

인도는 기술 변화를 단숨에 뛰어넘는 '립프로그(Leapfrog, 뜀뛰기)' 성장을 해왔습니다. 모바일로 직행했고, 디지털 결제 등으로 넘어갔죠. 모두가 'AI 립프로그 기회'에 대해 계속 이야기합니다. 당신에게 그것은 어떤 의미인가요? 묘사해 주신다면 어떤 모습일까요?

(순다르 피차이)
좋은 질문입니다. 그것이 바로 이 기회가 대변하는 것이죠. 설명하기 좀 어렵지만, 저는 말 그대로 모든 맥락, 모든 워크플로우(업무 흐름)에서 모든 분야가 변화될 것이라고 예상합니다.

예를 들어, 우리는 인도의 AIIMS(전인도의학연구소)와 협력하고 있습니다. 환자가 증상을 입력하거나 정보를 제공하면, AI가 의사를 보조할 수 있는 보고서를 생성하는 방식 등을 연구하고 있죠. 아직 초기 단계의 프로젝트들입니다.

하지만 저에게 '립프로그'란, 각 분야에서 업무가 처리되는 방식이 근본적으로(radically) 변화하는 것을 의미합니다. 학생들이 배우는 방식, 병원 시스템이 작동하는 방식, 정부가 더 효율적으로 변하는 방식 등이 근본적인 수준에서 깊이 있게 변화하는 것이죠.

과학 분야에서도, 데미스와 그의 팀이 집중해 온 것처럼, 근본적인 수준에서 과학적 발견을 가속화하는 것입니다.

우리는 지금 믿을 수 없을 정도로 빠른 궤도로 새로운 것들을 창조해낼 수 있는 기술에 대해 이야기하고 있습니다. 그래서 오늘날 그 모습을 완전히 상상하기는 조금 어렵습니다. 단지 우리는 그것이 매우 심오한 방식으로 일어날 것이라는 점을 알고 있을 뿐입니다.

하지만 실용적인 차원에서, 저는 사람들이 매일 접하는 모든 것들에서 그들의 삶이 AI를 통해 상당히 향상될 것이라고 기대합니다.

(진행자)
순다르에게 정말 마지막 질문입니다. 우리는 인재로 유명합니다. 젊은 인재들 말이죠. 그리고 우리 젊은 인재들, 당신과 같은 분들이 해외로 나가서 훌륭한 일을 해내는 것을 매우 자랑스럽게 생각합니다.

하지만 인도의 무엇이 변해야 '차세대 순다르', 혹은 '순다르 2.0'이 이곳에 남아서, 바로 여기 인도에서 세계에서 가장 마법 같은 AI 기업을 만들 수 있을까요?

(순다르 피차이)
보세요, 저는 이미 변했다고 생각합니다. 인도는 이미 비범한 기업들을 배출하고 있습니다. 플립카트(Flipkart), 오요(OYO) 같은 기업들을 보세요. 이들은 모두 이곳에서 자라난 기업들이고 정말 잘하고 있습니다.

제가 여행할 때마다 느끼는 인도의 개발자 에너지는, 아까 벵갈루루 이야기도 하셨지만, 타의 추종을 불허합니다(second to none). 이곳의 창업 생태계는 번성하고 있습니다.

최근의 예로 '사르밤(Sarvam)'이 로컬 AI 모델을 개발한 것만 봐도 알 수 있죠. 말씀하신 일은 실제로 일어나고 있습니다. 저는 어떤 장애물도 없다고 봅니다. 인도는 매우, 매우 유리한 위치에 있습니다.

(진행자)
그 말씀으로 마무리하겠습니다. 세 분 모두 정말 감사합니다. 프리티와 구글 아태지역 총괄 사장 산자이 굽타를 무대로 모시겠습니다. 함께해 주십시오.