Kaplan은 AI가 여러 모드의 작업을 처리하고 로봇 공학 및 계획이 필요한 에이전트 작업에서 빠르게 발전할 것으로 예상합니다. 앞으로 몇 년 동안 큰 진전이 있을 것이라고 예측합니다.

Kaplan은 AI 시스템이 과학 연구를 돕고 빈곤과 불평등 문제를 해결할 수 있을 정도로 발전할 것이며, 이는 향후 몇 년 내에 일어날 수 있다고 언급합니다. 또한 AGI(일반 인공지능)가 도래할 가능성에 대해 논의하며, 이로 인해 인간 사회에 큰 변화가 있을 것으로 예상합니다.

1. 에이전트적 AI: 제러드 카플란은 AI 시스템이 더 많은 행동을 취하고 실수를 수정하며 장기적인 과제를 수행할 수 있는 에이전트적 능력을 개발하는 방향으로 빠르게 진보할 것이라고 예상했습니다.

2. 시간적 축에서의 발전: 현재 AI 시스템은 짧은 메모 작성, 문서 읽기 및 요약과 같은 단기 과제를 수행할 수 있지만, 카플란은 앞으로 AI 시스템이 더 긴 시간 동안 더 복잡한 과제를 신뢰성 있게 수행할 수 있을 것이라고 기대합니다.

3. 로봇공학과의 통합: 카플란은 AI 시스템이 로봇공학에 통합되어 실제 세계에서 작업을 수행할 수 있는 사례가 앞으로 2~3년 안에 나타날 것으로 예상합니다.

4. 안전성과 신뢰성 문제: AI 시스템의 에이전트적 사용을 가로막는 주요 장애물로 안전성과 신뢰성을 꼽으며, 이를 해결하는 것이 중요한 과제라고 설명했습니다.

5. 미래의 과제: 카플란은 AI의 신뢰성 향상과 안전한 에이전트적 사용을 위한 연구가 지속적으로 필요하며, 이를 통해 AI 시스템이 더 복잡한 작업을 수행할 수 있게 될 것이라고 강조했습니다.

6. 컴퓨터 화면 제어: 제러드 카플란은 Claude 3가 단순히 텍스트 상호작용을 넘어 컴퓨터 화면을 이미지로 인식하고, 마우스와 키보드를 제어하여 다양한 인터페이스를 활용할 수 있는 능력을 갖출 것이라고 기대한다고 말했습니다.