AlphaFold 3의 출시로 단백질뿐만 아니라 DNA, RNA 등 다양한 분자들의 구조와 상호작용을 예측할 수 있게 되었습니다.

이를 통해 신약 개발 분야에서 큰 진전이 있을 것으로 예상되며, 2년 내에 AlphaFold로 설계한 첫 신약이 임상시험에 들어갈 것으로 예상됩니다.

RNA 백신 등 생물의약품 개발에도 도움이 될 것입니다.

 

데이터와 컴퓨팅 파워 수요 증가에 대한 우려에도 불구하고, 장기적으로 AI의 잠재적 이익이 비용을 상회할 것으로 기대됩니다.

DeepMind는 AI 에이전트 개발에도 주력하고 있습니다.

Isomorphic Labs를 통해 신약개발 혁신과 함께 상업적 성공도 노리고 있습니다.

AI 에이전트란 단순히 질문에 답변하는 것을 넘어서, 목표를 세우고 그것을 수행하기 위해 계획을 세우고 행동할 수 있는 AI 시스템을 말합니다. 이는 일상생활에서 실질적인 도움을 줄 수 있는 차세대 AI 시스템이 될 것으로 기대되고 있습니다.

 

하사비스는 이러한 에이전트 기술이 1-2년 내에 실용화될 수 있을 것이라고 내다봤습니다. DeepMind는 수년 전부터 게임 AI 등으로 에이전트 시스템 연구를 해왔기 때문에, 이 분야에 강점이 있다고 말했습니다.

새로운 대규모 멀티모달 AI 모델과 기존의 에이전트 기술을 결합하는 작업이 현재 진행 중이라고 합니다. 이를 통해 단순 질의응답을 넘어 보다 지능적이고 자율적인 AI 에이전트를 만들어낼 수 있을 것으로 기대하고 있습니다.