https://syncedreview.com/2024/06/17/ai-pioneers-gather-at-baai-2024-unveiling-innovations-in-large-scaled-ai-models-for-language-multimodal-embodied-bio-computing-and-flagopen-2-0/

2024년 베이징 인공지능 아카데미(BAAI) 컨퍼런스 개막식에서 OpenAI의 Sora 및 DALL· E 팀과 New York University의 Sai-Ning Xie 조교수는 멀티모달 모델의 기술 궤적과 미래 진화에 대해 열띤 대화를 나눴습니다.

 

BAAI 회장 Huang Tiejun의 사회로 진행된 노변담화에서 01.AI CEO Kai-Fu Lee와 중국공학원 회원이자 칭화대학교 AI 산업 연구소(AIR) 학장인 Ya-Qin Zhang은 일반적인 인공 지능 기술의 발전 동향에 대한 통찰력을 공유했습니다.

 

바이두(Baidu)의 CTO인 하이펑 왕(Haifeng Wang)은 '일반 AI의 시대를 예고하는 대형 모델'이라는 제목의 보고서에서 AGI를 추구하는 데 있어 대형 모델의 혁신적인 잠재력에 대해 자세히 설명했습니다.

Conclusion

우주를 압축하는 법을 배우는 것이 올바른 접근법일 수 있으며, 이를 실현하기 위해서는 언어가 필요합니다.

- 충분하지 않을 수도 있습니다: 완전히 달성하기 위해 다른 방법이 필요할 수도 있습니다.

규모가 커지면 언어 지능이 시각적 지능으로 흡수됩니다.

이를 통해 우리가 원하는 모든 것을 요청할 수 있는 세계 시뮬레이터를 얻는 길이 열립니다.