AI가 벽에 부딪히지 않을 것이라고 100% 확신

1. AI 기술은 아직 벽에 부딪히지 않았으며, 계속해서 빠르게 발전하고 있습니다.

2. 현재 AI 기술의 능력은 실제 상용화된 것보다 훨씬 앞서 있습니다. GPU 공급 등의 병목 현상이 해결되면 더 많은 AI 프로젝트가 배포될 것입니다.

3. AI 에이전트(agentic workflows)의 발전이 중요합니다. 이를 통해 AI는 더 복잡하고 반복적인 작업을 수행할 수 있게 됩니다.

4. 빠른 추론(inference) 능력의 중요성을 강조했습니다. 토큰 생성 속도가 빨라지면 AI 애플리케이션의 사용자 경험이 크게 개선될 것입니다.

5. 오픈소스 AI의 중요성을 강조했습니다. 오픈소스는 혁신을 촉진하고 더 많은 사람들에게 혜택을 줄 것이라고 주장했습니다.

6. AI는 인간 지능과는 매우 다르며, 인간의 능력을 모방하는 것보다는 AI가 잘할 수 있는 특정 작업에 집중하는 것이 중요하다고 말했습니다.

7. 텍스트뿐만 아니라 이미지 처리 분야에서도 AI 혁명이 일어날 것으로 예측했습니다.

앞으로 "매우 적은 수의 년" 내에 이미지 처리 분야에서 큰 진전이 있을 것이라고 예측

8. AI 훈련 및 추론 비용이 매년 크게 감소하고 있습니다. Andrew는 ARK의 보고서를 인용하며 훈련 비용이 연간 75%, 추론 비용이 86% 감소한다고 언급했습니다.

9. 대규모 언어 모델의 성능 향상보다 에이전트 워크플로우의 사용이 더 큰 성능 향상을 가져올 수 있다고 말했습니다.

10. AI 응용 프로그램 개발에 있어서 평가(evals)의 중요성을 강조했습니다. 더 나은 평가 방법이 개발되면 다양한 모델을 효율적으로 비교하고 적절한 모델을 선택할 수 있게 될 것입니다.

11. AI가 많은 산업을 변화시키고 있지만, 실제 변화를 이루는 데는 시간이 걸릴 것이라고 예측했습니다. 특히 기업 문화와 내부 변화 관리가 필요한 경우에는 더 오래 걸릴 수 있습니다.

5. AI 기금(AI Fund)을 통해 다양한 산업 분야의 기업들과 협력하여 AI 솔루션을 개발하고 있다고 언급했습니다.

6. 대기업들과의 브레인스토밍 세션에서 항상 실현 가능한 자원보다 훨씬 많은 아이디어가 나온다고 말했습니다. 이는 AI 응용 가능성이 매우 광범위함을 시사합니다.