에릭 슈미트는 지능의 발명이 무한한 수익을 가져올 것이라는 시장의 믿음에 힘입어 1000단계의 사고 연쇄 추론과 트랜스포머 이후의 아키텍처를 포함한 AI의 발전이 이루어질 것이라고 말합니다.



1. AI 개발에 필요한 투자 규모:
- 10억-500억 달러 수준의 투자 필요
- Sam Altman은 약 3,000억 달러가 필요할 것으로 예상

2. AI 모델의 발전:
- 컨텍스트 윈도우 크기가 100만 토큰에서 1,000만 토큰으로 확대 예상
- 앞으로 1-2년 내에 큰 변화 예상

3. 반도체 기술 격차:
- 미국이 중국보다 약 10년 앞선 기술 보유

4. AI 사용 통계:
- 미국 TikTok 사용자들은 하루 평균 90분 사용, 200개의 영상 시청

5. 생산성 향상:
- AI 도입 초기에 15-30% 생산성 향상 관찰
- 전기 도입 시 30년 후 생산성 2-3배 증가 사례 언급

6. 타임라인:
- AI의 주요 변화는 향후 1-2년 내 예상
- 조직 혁신과 인적 자본의 변화는 수십 년 걸릴 수 있음 시사

대규모 컨텍스트 윈도우:
- 현재 100만 토큰에서 1,000만 토큰으로 확장 예상
- 이를 통해 AI가 더 많은 정보를 한 번에 처리하고 기억할 수 있게 됨

AI 에이전트:
- 더 복잡하고 자율적인 작업을 수행할 수 있는 AI 시스템 등장
- 예: 화학 실험을 설계하고 결과를 학습하는 AI 시스템

텍스트-액션 변환:
- 자연어 명령을 직접적인 디지털 행동으로 변환하는 능력 향상
- 예: 사용자가 영어로 지시하면 AI가 자동으로 프로그래밍 코드를 생성하고 실행

Schmidt는 이 세 가지 발전이 결합되면 현재 우리가 상상하기 어려울 정도로 큰 영향을 미칠 것이라고 예측했습니다. 이는 개인과 기업이 AI를 활용하는 방식을 근본적으로 변화시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.