내가 잠정적으로 주목할 구간은 ECI 185~200점, 중심은 190점 안팎이야. 여기서 말하는 임계점은 사람이 연구 방향을 정하면 AI가 구현→실험→분석→수정의 상당 부분을 맡는 단계야. 연구 방향까지 스스로 정하고 차세대 모델을 계속 만드는 완전 자동화에는 아직 신뢰할 만한 ECI 임계값을 제시하기 어려워.

 

ECI	80% 성공률 작업시간 환산
169 — Astra	약 6시간
180	약 27시간
190	약 107시간
200	약 427시간

인간에게 수십~수백 시간이 필요한 일관된 연구·개발 과제를 AI가 안정적으로 맡는다면, 연구자가 세부 작업을 계속 지시해야 하는 부담이 크게 줄 수 있어. 그래서 185~200점 구간을 연구 자동화가 크게 확대될 후보 구간으로 보는 거야. 다만 코딩 작업시간에서 연구 전체의 능력으로 넘어가는 부분은 내 판단이지, 검증된 환산법은 아니야.

실제로 OpenAI는 9월 6일 인간 지시 아래 명확히 정의된 연구 과제를 수행하는 ‘연구 인턴’ 단계에 도달했다고 발표했어. 동시에 최근 6개월간 성공한 4~8시간 과제의 절반 이상에는 사람의 개입이 있었다고 밝혔고, 연구 우선순위와 결과 판단은 여전히 사람이 맡는다고 했어. 이 자료는 Astra 단독 평가가 아니라 내부 연구 도구 전반의 분석이야. OpenAI 연구 자동화 현황

현재 Astra는 연구 자동화에 실질적으로 기여하는 단계이고, 내가 190점 전후에서 확인하고 싶은 변화는 ‘사람이 개입하는 횟수가 크게 줄면서도 검증된 연구 성과가 늘어나는가’야. 코코타일로 팀도 어떤 작업시간이 완전한 코딩 자동화에 해당하는지 불확실하다고 인정해. 점수 상승과 함께 이 실제 성과를 봐야 임계점을 넘었다고 판단할 수 있어. AI Futures Project 최신 설명

 

이륙이 2027~2028년이라니  ㅜㅜ