https://generative-infinite-game.github.io/

우리는 생성적 무한 게임 이라는 개념을 소개합니다 . 생성적 모델을 사용하여 유한하고 하드코딩된 시스템의 전통적인 경계를 초월하는 비디오 게임입니다. James P. Carse의 유한 게임과 무한 게임 구분에서 영감을 얻어 생성적 AI의 최근 발전을 활용하여 Unbounded를 만들었습니다 . 이는 생성적 모델에 완전히 캡슐화된 캐릭터 라이프 시뮬레이션 게임입니다. 구체적으로 Unbounded는 샌드박스 라이프 시뮬레이션에서 영감을 얻었으며, LLM에서 생성한 개방형 메커니즘을 사용하여 가상 세계에서 자율적인 가상 캐릭터와 상호 작용하여 먹이를 주고, 놀고, 안내할 수 있습니다. 일부는 새롭게 생성될 수 있습니다. Unbounded를 개발하기 위해 LLM과 시각적 생성 도메인 모두에서 기술적 혁신을 제안합니다. 구체적으로, 우리는 다음을 제시합니다. (1) 게임 메커니즘, 내러티브, 캐릭터 상호작용을 실시간으로 동적으로 생성하는 전문화된 증류된 대규모 언어 모델(LLM), (2) 여러 환경에서 일관적이면서도 유연한 캐릭터의 시각적 생성을 보장하는 비전 모델을 위한 새로운 동적 지역 이미지 프롬프트 어댑터(IP-어댑터). 우리는 정성적 및 정량적 분석을 통해 시스템을 평가하여 캐릭터 라이프 시뮬레이션, 사용자 지시 따르기, 내러티브 일관성, 캐릭터와 환경 모두의 시각적 일관성에서 기존의 관련 접근 방식에 비해 상당한 개선이 있음을 보여줍니다.