https://osf.io/preprints/psyarxiv/ryn8d

우리는 인간의 맥락 내 학습과 가중치 내 학습이 변압기 네트워크와 매우 유사한 방식으로 훈련 데이터의 분포 속성에 따라 변한다는 것을 보여줍니다.

이 논문은 또한 @Gautam_Reddy_N 에 의한 변압기를 사용하여 몇 가지 중요한 결과를 재현하고, 또한 그것이 인간에게도 일반화된다는 것을 보여줍니다. 그러나 우리는 그들 사이에 한 가지 중요한 차이점을 관찰합니다. 인간은 커리큘럼에서 이익을 얻지만 변압기 네트워크는 그렇지 않습니다.