https://arxiv.org/abs/2311.09263

1. 대규모 언어모델 시대에, 인간-컴퓨터 상호작용이 자연 언어로 발전하고 있으나, 이러한 모델들은 효율적으로 작동하기 위해 잘 구조화된 프롬프트에 크게 의존합니다.

2. 본 연구에서는 '자동 인-컨텍스트 학습'이라는 보편적인 프레임워크를 제시하여, 모델이 사용자의 요청에 따라 독립적으로 예시와 레이블, 지시 사항을 생성할 수 있게 합니다.

3. 이 방법은 다양한 과제에서 강력한 성능을 보여주며 기존 방법들과 비교했을 때도 우수함을 입증합니다.