https://arxiv.org/abs/2512.09882

본 연구에서는 실제 기업 환경에서 인간 사이버 보안 전문가와 AI 에이전트를 종합적으로 비교 평가한 최초의 사례를 제시합니다. 약 8,000대의 호스트가 12개의 서브넷에 걸쳐 있는 대규모 대학 네트워크에서 10명의 사이버 보안 전문가와 6개의 기존 AI 에이전트, 그리고 새로운 에이전트 프레임워크인 ARTEMIS를 평가했습니다. ARTEMIS는 동적 프롬프트 생성, 임의의 하위 에이전트 생성, 자동 취약점 분류 기능을 갖춘 다중 에이전트 프레임워크입니다. 비교 연구에서 ARTEMIS는 전체 2위를 기록하며 9개의 유효한 취약점을 발견하고 82%의 유효 제출률을 달성했으며, 10명의 인간 참여자 중 9명보다 우수한 성능을 보였습니다.  ...