https://arxiv.org/abs/2405.15568
https://omni-epic.vercel.app/
개방형 및 AI 생성 알고리즘은 점점 더 복잡해지는 작업을 무한정 지속적으로 생성하고 해결하여 보다 일반적인 지능으로 나아가는 유망한 경로를 제공합니다. 이 웅장한 비전을 달성하려면 광범위한 잠재적 작업 내에서 학습이 이루어져야 합니다. 환경을 자동으로 생성하는 기존 방식은 수동으로 미리 정의된, 종종 좁은 환경 분포로 제한되어 학습 환경을 만드는 능력이 제한됩니다. 이러한 한계를 해결하기 위해 코드로 프로그래밍된 환경(EPIC)과 함께 인간의 흥미로운 개념 모델(OMNI)을 통한 개방형성에 대한 이전 작업을 보완하는 새로운 프레임워크인 OMNI-EPIC을 소개합니다. OMNI-EPIC은 기초 모델을 활용하여 다음에 학습 가능한(즉, 에이전트의 현재 기술 세트에 대해 너무 쉽거나 어렵지 않음) 작업과 흥미로운(예: 가치 있고 새로운) 작업을 지정하는 코드를 자율적으로 생성합니다. OMNI-EPIC은 환경(예: 장애물 코스)과 보상 기능(예: 빨간 물체를 만지지 않고 장애물 코스를 빠르게 진행)을 모두 생성하여 원칙적으로 시뮬레이션 가능한 모든 학습 작업을 만들 수 있습니다. 우리는 새로운 흥미로운 학습 과제를 제안하기 위해 끊임없이 혁신하는 OMNI-EPIC의 폭발적인 창의성을 선보입니다. 또한 OMNI-EPIC이 강화 학습 에이전트의 학습 진행 상황에 적응하여 적절한 난이도의 작업을 생성하는 방법을 강조합니다. 전반적으로 OMNI-EPIC은 학습 가능하고 흥미로운 환경을 끊임없이 만들어 자체 개선 AI 시스템과 AI 생성 알고리즘의 개발을 더욱 촉진할 수 있습니다. 비디오가 있는 프로젝트 웹사이트: 이 https URL