https://arxiv.org/abs/2407.12687

세계가 직면한 주요 과제는 양질의 교육에 대한 공평하고 보편적인 접근성을 제공하는 것입니다. 생성 AI(gen AI)의 최근 발전은 모든 학습자에게 개인 튜터와 모든 교사에게 조수를 제공하는 새로운 기술의 잠재력에 대한 흥분을 불러일으켰습니다. 그러나 이 꿈의 전체 범위는 아직 실현되지 않았습니다. 우리는 이것이 주로 교육적 직관을 gen AI 프롬프트로 언어화하는 데 어려움이 있고 우수한 교육학을 정의하는 데 어려움이 있어 좋은 평가 관행이 부족하기 때문이라고 주장합니다. 여기서 우리는 학습 과학의 고수준 원칙을 양적, 질적, 자동 및 인간 평가에 걸쳐 7가지 다양한 교육 벤치마크의 실용적인 세트로 변환하고, Gemini의 교육적 역량을 개선하기 위한 새로운 미세 조정 데이터 세트인 LearnLM-Tutor를 개발하기 위해 학습자와 교육자와 협력하여 수행한 작업을 제시합니다. 저희의 평가에 따르면 LearnLM-Tutor는 교육자와 학습자가 여러 교육적 측면에서 신속하게 조정된 Gemini보다 지속적으로 선호합니다. 저희는 이 작업이 포괄적인 교육 평가 프레임워크를 개발하는 데 첫 번째 단계가 되기를 바라며, 이를 통해 AI 및 EdTech 커뮤니티 내에서 교육 분야에서 Gen AI의 긍정적 영향을 극대화하기 위한 빠른 진전을 이룰 수 있기를 바랍니다.