https://arxiv.org/abs/2407.09502

대규모 언어 모델(LLM)은 AI 분야를 폭풍처럼 몰아쳤지만, 인공 생명체(ALife) 분야에서의 채택은 지금까지 상대적으로 유보되어 왔습니다. 이 작업에서는 LLM과 ALife 간의 잠재적인 시너지 효과를 조사하고 두 분야에 대한 많은 연구를 바탕으로 합니다. 우리는 ALife 연구를 위한 도구로서 LLM의 잠재력(예: 진화적 계산 또는 개방형 환경 생성을 위한 연산자)을 탐구합니다. 상호 작용적으로, 자기 조직화, 집단 지성, 진화 가능성과 같은 ALife의 원칙은 LLM의 개발 및 기능을 형성할 수 있는 기회를 제공하여 보다 적응력 있고 반응성이 뛰어난 모델로 이어질 수 있습니다. 이 논문은 이러한 역동적인 상호 작용을 조사함으로써 ALife 및 LLM 연구를 위한 혁신적인 크로스오버 접근 방식에 영감을 불어넣는 것을 목표로 합니다. 그 과정에서 우리는 LLM이 창발성 또는 집단 지성과 같은 속성을 점점 더 많이 나타내고, 텍스트 생성이라는 원래 목표를 넘어 확장되며, 인공 시스템에서 실제와 같은 지능에 대한 우리의 인식을 재정의할 수 있는 정도를 조사합니다.