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인공지능과 자유의지: 대규모 언어 모델을 활용하는 생성 에이전트는 기능적 자유 의지를 갖습니다.
작성자
작성일
2025-05-13 22:35
조회
425
https://link.springer.com/article/10.1007/s43681-025-00740-6#citeas
대규모 언어 모델(LLM)을 기억, 계획 및 실행 단위와 결합함으로써 거의 인간과 유사한 행위자 행동이 가능해졌습니다. 인공지능은 스스로 목표를 설정하고, 이를 구체적인 계획으로 세분화하고, 감각 피드백을 기반으로 전략을 개선합니다. 이러한 생성적 LLM 에이전트는 자유 의지를 가지고 있을까요? 자유 의지는 개체가 의도적인 행위성을 보이고, 진정한 대안을 가지고 있으며, 자신의 행동을 제어할 수 있어야 함을 요구합니다. 데닛의 의도적 입장과 리스트의 자유 의지 이론을 바탕으로, 기능적 자유 의지에 초점을 맞출 것입니다. 여기서는 개체의 행동을 이해하고 예측하기 위해 자유 의지를 가정해야 하는지 여부를 판단하기 위해 개체를 관찰합니다. 최근 개발된 LLM 기반 마인크래프트 에이전트인 보이저와 가상의 암살 드론인 스파이테닉이라는 두 가지 사례를 중심으로, 두 가지 행동을 설명하는 가장 좋고 (유일하게 실현 가능한) 방법은 두 개체가 목표를 가지고, 대안에 직면하며, 그들의 의도가 행동을 이끈다고 가정하는 것이라고 주장할 것입니다. 이것이 그들이 의식이 있거나 신체적 자유의지를 가지고 있다는 것을 의미하지는 않지만, 그들의 의도가 물리적 인과관계를 바꾸는 경우, 우리는 그들이 기능적 자유의지를 가지고 있다는 가정 없이는 그들의 행동을 이해할 수 없는 행위자라는 결론을 내려야 합니다.
대규모 언어 모델(LLM)을 기억, 계획 및 실행 단위와 결합함으로써 거의 인간과 유사한 행위자 행동이 가능해졌습니다. 인공지능은 스스로 목표를 설정하고, 이를 구체적인 계획으로 세분화하고, 감각 피드백을 기반으로 전략을 개선합니다. 이러한 생성적 LLM 에이전트는 자유 의지를 가지고 있을까요? 자유 의지는 개체가 의도적인 행위성을 보이고, 진정한 대안을 가지고 있으며, 자신의 행동을 제어할 수 있어야 함을 요구합니다. 데닛의 의도적 입장과 리스트의 자유 의지 이론을 바탕으로, 기능적 자유 의지에 초점을 맞출 것입니다. 여기서는 개체의 행동을 이해하고 예측하기 위해 자유 의지를 가정해야 하는지 여부를 판단하기 위해 개체를 관찰합니다. 최근 개발된 LLM 기반 마인크래프트 에이전트인 보이저와 가상의 암살 드론인 스파이테닉이라는 두 가지 사례를 중심으로, 두 가지 행동을 설명하는 가장 좋고 (유일하게 실현 가능한) 방법은 두 개체가 목표를 가지고, 대안에 직면하며, 그들의 의도가 행동을 이끈다고 가정하는 것이라고 주장할 것입니다. 이것이 그들이 의식이 있거나 신체적 자유의지를 가지고 있다는 것을 의미하지는 않지만, 그들의 의도가 물리적 인과관계를 바꾸는 경우, 우리는 그들이 기능적 자유의지를 가지고 있다는 가정 없이는 그들의 행동을 이해할 수 없는 행위자라는 결론을 내려야 합니다.
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