Strawberry는 수학 문제와 코딩이 우수할 뿐만 아니라 이전에 보고한 것처럼 제품 마케팅 전략의 브레인스토밍과 같은 보다 "주관적인" 비즈니스 작업에도 뛰어나다는 것을 의미합니다. 이러한 유형의 작업에서 모델은 주별 실행 계획을 생성하는 등 사용자 회사를 전문으로 하여 보다 상세한 제안을 제공합니다.

관계자 중 한 명은 딸기의 생각 단계가 실수를 피하는 데 도움이 될 것이라고 말했다. 또한 시간적 여유로 인해 딸기는 고객에게 후속 질문을 해야 할 타이밍을 보다 정확하게 파악할 수 있게 되어 고객의 질문에 충분히 대답할 수 있게 된다.

그러나 OpenAI는 런치 전 또는 런치 후에 해결해야 할 몇 가지 문제점이있을 수 있습니다.

예를 들어, 딸기는 이론적으로 간단한 질문을 했을 때 생각하는 단계를 생략할 수 있지만, 실제로는 반드시 그렇게 하지는 않는다고 이 모델을 테스트한 사람 중 한 명은 말했다. 그 결과 오픈 AI의 다른 모델이라면 순식간에 대답할 수 있는 질문에 대해 딸기는 잘못 생각해 대답하지 못할 가능성이 있다.

Strawberry의 프로토타입을 사용한 사람들 중에는 OpenAI가 현재 출시하고 있는 GPT-4o에 비해 약간 응답성은 뛰어나지만, 10~20초 여분에 기다릴 가치는 없다고 불만을 누설한다 사람도 있다고 관계자는 말했다.

또한 딸기는 새로운 질문에 대답하기 전에 고객과의 과거 채팅 내용을 기억하고 도입하는 것을 목표로 하고 있지만, 이것은 소프트웨어 코드를 특정 형식으로 기술하고 싶은 등 사용자가 특정 취향을 가지고 있는 경우에 중요한 세부사항이지만, 프로토타입에서는 그 점에서도 가끔 고생한다고 이 인물은 말했다.