아직도 많은 (심지어 기술 전문가들조차도) 인공 지능의 혁신적 힘을 이해하지 못하고 있다는 사실에 놀라움을 금치 못합니다. 오늘날 현존하는 최고의 텍스트-이미지 및 동영상 모델은 모두 합성으로 생성된 캡션을 사용합니다(예: Dalle 3 논문 참조). 사람이 생성한 데이터는 상당히 열등합니다.

생성된 텍스트, 이미지, 비디오, 터치, 사운드, 레이더, 그래프 등은 더 강력한 새로운 기반 모델을 학습시키기 위한 데이터가 될 뿐입니다. 게다가 생성된 데이터를 평가하기 위해 기초 모델을 미세 조정(또는 프롬프트)했다면 RL(일명 자가 학습)을 구현하는 것은 간단합니다. 마지막으로, 어떤 일이 일어날지 상상할 수 있다면 제어할 수 있습니다. 이것이 바로 모델 예측 제어(MPC)의 기초입니다. 따라서 우리는 이제 막 반복적인 개선과 제어를 위한 인공지능 세대의 영향력을 목격하기 시작했습니다. 이것은 알파고의 이야기가 반복되는 것이지만 이제는 모든 유형의 인간 작업, 지식 및 양식을 가지고 있습니다.