인터뷰/예측

데이비드 키핑 교수가 전한, 프린스턴 고등연구소 비공개 회의 내용

샘 알트만 "모델은 올해 아주 많이 좋아질 것"

케빈 웨일 "2030년에 2050년 레벨의 과학을 하고 있을 수도 있다" (1)

제리 트워렉 "지속학습은 규모(scale)에서 일어나야 하는 연구일 가능성이 높다"

Re:제리 트워렉 "지속학습은 규모(scale)에서 일어나야 하는 연구일 가능성이 높다"

테렌스 타오 "AI 분야가 우리에게 가르쳐주고 있는 한 가지는, 우리가 생각하는 '지능'이라는 개념이 실제로는 정확하지 않다는 것"

샘 알트만 "우리는 2027년까지 지능 비용을 100배 낮출 수 있을 거라 봅니다" (6)

데미스 하사비스 "유니버설 디지털 어시스턴트, 올해 여름쯤이면 그 결과물들을 보기 시작할 것"

IMF 총재 "향후 몇 년 동안 노동시장을 강타하는 쓰나미 올 것"

하라리, 맥스 테그마크 다보스 회담 - AI와 미래, 우리는 초지능에 대비되었는가? (2)

단 푸 "소프트웨어 특이점은 이미 왔다. 우리는 아직 하드웨어를 다 쓰지도 못했다"