https://sub.strongai.kr/%ec%9e%90%ec%9c%a0%ea%b2%8c%ec%8b%9c%ed%8c%90-2/?mod=document&uid=3068

위는

올해 초에 썻던글

구글 +딥마인드  엔지니어들이   일제히  올해(2026) 매우 높은 확률    지속학습  문제가 해결될꺼라고함

(단순 과대광고라 볼수없는게    딥마인드는 하사비스부터 엔지니어들까지 꽤 보수적이고  저런 트윗들도 잘 안하는 편인대   딥마인드 DevX 리드 엔지니어까지 동참함 )









하사비스는 AGI 까지 돌파구가  단 1~2개 밖에 안남았고  모든건 이미 다  준비되어있다고함

그리고  저  기자와에 인터뷰에서  (지속학습, 향상된기억력 , 더 긴 컨텍스트)  <<  핵심적인 3가지를 언급함

앞서 말했듯이  올해초에 딥마인드+ 구글 엔지니어들이  갑자기 무슨 진전이라도 이룬듯  일제히  지속학습이 해결될것이라며  확신에 차서 글을 올림

그리고 또 얼마전



 

'딥마인드 연구원 "올해 안에 무한 컨텍스트 문제가 반드시 해결될것'

다시 말해, 모델을 훈련할 때는 유한한 컨텍스트 길이(context length)를 사용하지만, 실제 사용할 때는 매우 길거나 심지어 무한에 가까운 길이를 사용할 수 있게 되는 거죠. 저는 이 기능이 올해 안에는 어떻게든 실현될 기회가 있다고 봅니다.

그것이 바로 모두가 꿈꾸는 개인 비서의 모습이죠. 기술적으로 볼 때, 이 일은 올해 어떤 식으로든 반드시 실현될 것이라고 생각합니다. 다만, 현재 기술적으로 이를 어떻게 구현할지에 대해서는 아직 업계의 합의가 이루어지지 않은 상태입니다.

(심지 이 말은 위 첫번째 링크에 올린 딥마인드 DevX 리드 엔지니어  발언과 일치함)

하사비스는 agi까지  1~2개밖에 핵심 돌파구가 안남았다고 말했는대 

이렇게 되면 사실상 2026 에   하사비스가 언급한  핵심 돌파구   2개가 해결되는것임..

특히 하사비스 AGI 기준이   ai가 상대성 이론 같은 것들 자체적으로 발견하고 해결할 정도의 지능이라   매우 높은기준이고    저정도면 뭐  똑똑한  프론티어 랩스 연구원들보다도 훨씬 똑똑하고 창의적이라는건대   완전 루프닫은 재귀개선이 가능하다고밖에 볼수없음

ㄹㅇ 이러면 아무리 보수적으로 잡아도  2027 초지능인듯

다리오,

슈트리비저(알파고 제로 공동저자) , 코코타일로 (ai 2027 저자)  , 레오폴드 아센브레너 (상황인식)

2027 ASI 타임라인이 맞았다고 밖에 볼수없네요



 반ai -선형충들    빨리 관 맞추는게 좋을듯 ㅋㅋㅋ