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잠재 추론을 통한 테스트 시간 컴퓨팅 확장: 재귀적 깊이 접근 방식

AlphaGeometry2로 올림피아드 기하학을 푸는 금메달리스트 성능

s1: 간단한 테스트 시간 스케일링

RL + 트랜스포머 = 범용 문제 해결사

자기-개선(Self-Improving) 트랜스포머가 쉬운-어려운 문제 및 길이 일반화 문제를 극복하는 방법

Iclr 2025 워크숍 인간의 감독 없이 자체 개선되는 파운데이션 모델

FP4 양자화를 사용한 대규모 언어 모델 교육 최적화

범용 모델 프리 강화학습을 향하여

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트랜스포머 후속 Titans: Learning to Memorize at Test Time

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디지털 인간 뇌의 시뮬레이션과 동화