최신논문

자기-개선(Self-Improving) 트랜스포머가 쉬운-어려운 문제 및 길이 일반화 문제를 극복하는 방법

Iclr 2025 워크숍 인간의 감독 없이 자체 개선되는 파운데이션 모델

FP4 양자화를 사용한 대규모 언어 모델 교육 최적화

범용 모델 프리 강화학습을 향하여

Eagle 2: 프론티어 비전-언어 모델을 위한 처음부터 포스트 트레이닝 데이터 전략 구축

LLM이 직관적 자기 인식 형태를 가지고 있음

더 깊이 있는 LLM 사고의 진화

트랜스포머 후속 Titans: Learning to Memorize at Test Time

Multiagent Finetuning: 다양한 추론 체인을 통한 자기 개선

Transformer^2 자기 적응 LLM