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다양성은 지능을 강화합니다: 소프트웨어 엔지니어링 에이전트의 전문성 통합

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상호 추론은 소규모 LLM을 더 강력한 문제 해결자로 만듭니다.

AI 과학자: 완전 자동화된 개방형 과학적 발견을 향하여

코드를 위한 자연어 개요: LLM 시대의 문학적 프로그래밍

최초의 오픈소스 Omni 멀티모달 LLM, VITA 발표

구글, 인간 수준 경쟁 로봇 탁구 달성

LLM 테스트 시간 컴퓨팅을 최적으로 확장하는 것이 모델 매개변수를 확장하는 것보다 더 효과적일 수 있습니다.

텍스트에서 삶으로: 인공 생명체와 거대 언어모델 사이의 상호 관계에 관하여

언어 모델의 물리학: 2.1부, 초등학교 수학과 숨겨진 추론 과정

메타 MoMa: 모달리티 인식 전문가의 혼합을 통한 효율적인 초기 융합 사전 훈련

대형 언어 원숭이: 반복 샘플링을 통한 추론 컴퓨팅 확장 (1)

이산 흐름 매칭

자기개선을 위한 LLM 교육

인공 의식 : 자유 에너지 원리의 관점

자율 컴퓨팅의 비전: LLM이 그것을 현실로 만들 수 있을까?

언어모델은 추론 작업에 인간과 유사한 콘텐츠 효과를 보여줍니다.

교육을 위한 생성 AI의 책임 있는 개발을 향하여: 평가 중심적 접근 방식

OpenAI 최초의 슈퍼얼라이먼트 논문 발표

기초 자동 평가자: 더 나은 자동 평가를 위한 대규모 언어 모델 길들이기