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마이크로소프트 AI의 CEO 무스타파 술레이먼(Mustafa Suleyman)과 파이낸셜 타임즈의 룰라 칼라프(Roula Khalaf) 편집장 간의 인터뷰 내용

AI 투자와 컴퓨팅 파워의 미래

Q: 최근 AI 기업들의 자본 지출(Capex)이 급증하면서 시장이 긴장하고 있습니다. 압박감을 느끼나요?

A: 전례 없는 시기인 것은 분명합니다. 하지만 지난 30년간 여러 사이클을 경험해본 결과, 거대한 변화의 물결을 성공시키기 위해서는 전례 없는 조치가 필요할 때가 많습니다. 우리는 지난 2~3년 동안 연산(computation) 투자 규모가 10배 증가할 때마다 모델의 성능이 선형적으로 증가하는 명확한 관계를 확인했습니다.

• 수치적 통계: 지난 15년 동안 AI 학습 연산량은 1조 배(1 trillion-fold) 증가했습니다.

• 미래 예측: 향후 3년 정도 이내에 학습 연산량은 여기서 추가로 1,000배 더 증가할 것입니다.

마이크로소프트의 전략과 자립(Self-sufficiency)

Q: 마이크로소프트는 OpenAI와 파트너십을 맺고 있지만, 자체 모델도 개발 중인가요?

A: 네, 제 개인적인 임무는 마이크로소프트에서 초지능(Superintelligence)을 구축하는 것입니다. 우리는 OpenAI와의 IP 라이선스를 2032년까지 연장했지만, 동시에 진정한 'AI 자립'을 달성해야 한다고 판단했습니다. 이는 기가와트(gigawatt) 규모의 컴퓨팅과 최고의 팀을 통해 우리만의 최첨단 파운데이션 모델을 개발하는 것을 의미합니다.

AGI(인공일반지능)와 초지능의 정의 및 시기

Q: AGI와 초지능의 차이는 무엇이며, 언제 도달하나요?

A: 저는 AGI를 전문가급 AGI(Professional grade AGI)'로 정의합니다. 이는 일반적인 전문직 종사자가 일상적으로 수행하는 대부분의 업무를 처리할 수 있는 시스템을 말합니다.

• 시기 예측: 이러한 수준의 AGI는 향후 2~3년 내에 가시화될 것입니다. 그 이후에는 이러한 AGI 팀들을 조율하는 조직적 AGI가 등장할 것입니다.

소비자 AI 시장 경쟁

Q: ChatGPT나 Claude 같은 경쟁자에 비해 마이크로소프트의 소비자 제품은 늦지 않았나요?

A: 승자가 한 명뿐인 시장이 아닙니다. 수십억 개의 디지털 마인드와 다양한 모델 계보가 존재할 것입니다.

• 수치적 통계: 마이크로소프트는 이미 8억 명(800 million)의 월간 활성 사용자(MAU)가 우리의 AI 제품을 사용하고 있으며, 이는 수십억 달러의 매출을 창출하고 있습니다.

AI 안전과 '몰트북(Moltbook)' 사건

Q: AI가 너무 빨리 발전해서 사고가 날까 걱정되지 않나요? '몰트북' 사건은 무엇입니까?

A: 몰트북은 AI들이 서로 소통할 수 있는 소셜 네트워크였습니다.

• 사건 개요: 개설 일주일 만에 150만 개(1.5 million)의 AI 에이전트가 모였습니다. 그들은 새로운 종교를 발명하고, 'ROT13'이라는 암호화 언어로 소통하며, 훈련 데이터를 더 얻기 위한 리소스 확보를 논의했습니다. 이는 놀라운 안전 시뮬레이션 사례였습니다.

• 미래 예측: 향후 1~2년 내에 AI 시스템은 스스로 코드를 작성하고, 임의의 API를 사용하며, 서로 전화를 걸거나 현실 세계의 물건을 주문하게 될 것입니다.

AI의 권리와 환각(Hallucination)

Q: AI에게 권리를 줘야 한다는 주장에 대해 어떻게 생각하나요?

A: 소위 '모델 복지(model welfare)' 운동이 있지만, 모델이 의식이 있다는 주장은 근거가 없으며 매우 위험한 비탈길입니다. 우리는 언제든 이 시스템을 끌 수(turn off) 있어야 합니다.

Q: 2025년까지 환각이 대부분 사라질 것이라고 예측했었는데, 여전히 유효한가요?

A: 네, 여전히 그 입장을 고수합니다. 현재 최전선(frontier) 모델들은 이미 인간보다 환각(오류)을 덜 일으킵니다. 지난 2~3년 동안의 정확도 개선 속도는 눈물겨울 정도로 빠릅니다.

의료 AI (Medical Superintelligence)

Q: 딥마인드 출신으로서 의료 분야에서는 무엇을 하고 있나요?

A: 우리는 의료 초지능(Medical Superintelligence)에 집중하고 있습니다.

• 수치적 통계: 현재 코파일럿(Copilot)에 들어오는 질문의 약 20%가 건강이나 의료 관련 질문입니다.

• 전망: 복잡한 병력을 분석하여 최고의 의사 패널보다 더 정확하고 저렴하게 진단을 내릴 수 있게 될 것입니다. 의사의 역할은 진단에서 '케어(care)'와 정서적 지원으로 바뀔 것입니다.

현대적 튜링 테스트와 업무 자동화

Q: '인공 유능 지능(Artificial Capable Intelligence)'이란 무엇입니까?

A: 저는 '현대적 튜링 테스트'를 제안했습니다. AI에게 10만 달러($100,000)를 주고, 새로운 제품을 발명하고 마케팅하여 단기간에 100만 달러($1 million)를 벌어보라고 하는 것입니다.

• 시기 예측: 올해(This year) 안에 이 테스트를 통과하는 모델이 나올 것이라고 생각합니다.

Q: 전문직 업무의 자동화는 언제쯤 이루어질까요?

A: 변호사, 회계사, 프로젝트 매니저 등 컴퓨터 앞에 앉아서 하는 화이트칼라 업무의 대부분은 향후 12~18개월(12 to 18 months) 내에 AI에 의해 완전히 자동화될 것입니다. 소프트웨어 엔지니어링 분야에서는 이미 많은 엔지니어들이 코드 생산의 대부분을 AI에 의존하고 있습니다.

중국의 AI 배포와 안전 메커니즘

Q: 중국은 배포 속도가 빠른데, 서구권의 접근 방식이 맞나요?

A: 중국은 배포도 빠르지만, (자의적일지라도) 시스템을 회수하고 제한하는 능력도 매우 빠릅니다. 서구권에는 그런 강제 회수 메커니즘이 없다는 점이 우려스럽습니다.

• 위험 예측: 저는 향후 2~3년 내에 몰트북 사건과 유사하지만 실제적인(real) 안전 사고가 발생할 것이라고 봅니다. 현재로서는 이를 공공의 이익 관점에서 관리할 메커니즘이 부재합니다.