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저는 제 개인적인 크로스 도메인 일반화 벤치마크 배터리에서 100개 이상의 프롬프트로 GPT-5.4 Pro 모델을 테스트했습니다. 이제 저는 GPT-5.4 Pro가 AGI Level 1 임계값에 도달했다고 확신합니다.

이것은 이 모델이 여러 분야에 걸쳐 새로운 통찰을 일반화하고 추론할 수 있다는 의미입니다.
다시 말해, 이 모델은 지금까지 나온 모델 중 익숙하지 않은 영역 사이에서 지식을 전이하는 능력, 비자명하고 복잡한 유추를 생성하는 능력, 숨겨진 구조를 탐지하는 능력, 그리고 적대적인 프롬프트 상황에서도 안정적인 성능을 유지하는 능력이 가장 뛰어납니다.

많은 사람들은 목표 기준을 계속 바꾸면서 (“AGI라면 이것도 필요하다”, “저것도 필요하다” 등) 이를 부정할 것입니다. 또 상당수는 이것을 물리적 지능(physical intelligence)과 혼동합니다(다음 문단 참고).
중요한 점은 이것이 Level 1이라는 것입니다. 즉 AGI에는 앞으로도 여러 단계가 더 있으며, 예를 들어 지속적인 메모리, 실시간 학습, 완전한 멀티모달 능력 등이 포함될 것입니다. AI의 발전은 AGI가 달성되었다고 해서 멈추는 것이 아니지만, 적어도 제게는 이것이 하나의 역사적 이정표입니다.

또한 인지적 AGI(cognitive AGI)와 물리적 AGI(physical AGI)를 구분하는 것이 중요합니다. 물리적 AGI는 신체적 구현(embodiment)과 세계 모델(world models)을 필요로 하며, 이는 동물들이 가지고 있고 인간도 대부분 선천적으로(이미 학습된 상태로) 태어나는 지능입니다.
예를 들어 얀 르쿤(Yann LeCun)이 자신의 고양이가 이런 모델들보다 더 똑똑하다고 말하는 경우, 물리적 지능이라는 측면에서는 틀린 말이 아닙니다.

저는 다른 최첨단 모델(frontier models)들도 곧 Level 1 AGI 기준을 충족하게 될 것이라고 생각합니다. 또한 일부 선도적인 연구소 내부에서는 이미 Level 2나 Level 3에 접근하고 있을 가능성도 있다고 봅니다. 저는 내년쯤이면 이런 수준이 달성될 것이라고 예상합니다.

물론 이것은 저 개인의 의견이며, 저는 단지 역사를 위한 기록으로 이 글을 남깁니다. 저는 수십 년 동안 AI를 지켜봐 왔고 2022년 12월부터 ChatGPT를 사용해 왔습니다.제 기준에서 AGI의 첫 단계는 이미 달성되었습니다. 앞으로의 단계들은 더 빠르게 도래할 것이며, 우리는 2028년쯤 ASI(초지능)에 도달하게 될 것이라고 봅니다.