퀄컴 CEO 크리스티아노 아몬 인터뷰 상세 정리

주제: AI 스마트폰, 온디바이스 AI, AI 반도체, 데이터센터, 스마트 안경, 6G, 미·중 AI 경쟁

1. 미국과 중국의 AI 발전 방향은 다르다

진행자: 퀄컴은 중국에서 스냅드래곤이라는 강력한 브랜드를 가지고 있습니다. 미국과 중국을 모두 잘 아는 입장에서 두 나라가 AI를 바라보는 시각에는 어떤 차이가 있습니까?

크리스티아노 아몬:

제가 두 나라를 비교해 보면 상당히 흥미로운 차이가 있습니다.

중국에서는 AI가 소비자와 실제 기기에 적용되는 속도가 굉장히 빠릅니다. 사람들이 AI를 일상적인 제품과 서비스에 어떻게 통합할 것인지에 집중하고 있습니다.

반면 미국에서는 프론티어 AI 모델의 개발과 기업에서의 AI 도입이 논의의 중심을 차지하고 있습니다.

미국의 AI 논의는 주로 모델이 얼마나 발전할 수 있는지, 기업 생산성을 얼마나 높일 수 있는지에 집중되어 있습니다.

중국에서는 AI를 실제로 어떻게 활용할 것인지, 특히 피지컬 AI와 엣지 디바이스에서 무엇을 할 수 있을지가 더욱 중요한 주제입니다.

진행자: 미국에서는 AI에 대한 여론이 상당히 부정적입니다. 중국에서도 비슷한 분위기가 느껴집니까?

크리스티아노 아몬:

새로운 기술이 등장하면 항상 불확실성이 생깁니다.

미국에서 AI는 이미 많은 산업의 생산성을 높이는 중요한 도구가 되었습니다.

퀄컴을 예로 들어보겠습니다.

우리는 동시에 여러 사업을 확장하고 있습니다. 그런데 흥미로운 것은 회사의 사업 규모를 상당히 확대하면서도 운영비용은 비교적 일정하게 유지했다는 사실입니다.

그 이유 중 상당 부분은 개발 과정에서 AI를 활용해 생산성을 높였기 때문입니다.

그런데 이런 생산성 향상에는 자연스럽게 우려가 따라옵니다.

기업이 AI를 도입해 더 적은 인력으로 같은 일을 할 수 있게 된다면 일자리는 어떻게 될까요?

이것은 미국만의 문제가 아니라 전 세계가 공통으로 고민하게 될 문제입니다.

미국에서는 데이터센터 문제도 중요합니다. AI를 발전시키려면 엄청난 연산 능력이 필요하고, 거대한 데이터센터를 건설해야 합니다.

사람들은 이런 질문을 합니다.

"AI 데이터센터 때문에 내 전기요금이 올라가는 것 아닌가?"

저는 이런 우려가 충분히 이해됩니다.

그런데 중국에서는 이러한 논의보다 기술을 실제 제품에 적용하고 발전시키는 것에 더욱 집중하는 모습을 봅니다.

특히 중국은 피지컬 AI와 엣지 AI에 많은 관심을 기울이고 있습니다.

하지만 저는 아직 AI의 미래를 확정적으로 판단하기에는 너무 이르다고 생각합니다.

우리는 정말 초기 단계에 있습니다.

인터넷 초창기를 떠올려 보세요.

그때 누군가 이렇게 말했다고 상상해 봅시다.

"검색은 알타비스타가 지배할 것이고, 지도는 맵퀘스트가 지배할 것이며, 소셜미디어는 오르컷이 지배할 것이다."

실제 미래는 그렇게 흘러가지 않았습니다.

AI도 마찬가지입니다.

우리는 아직 앞으로 등장할 기술과 기업, 새로운 사용 방식을 제대로 알지 못합니다.

2. AI 개발을 중단할 필요는 없지만 안전장치는 필요하다

진행자: 미국에서는 AI 개발 속도를 둘러싼 논쟁이 치열합니다. 모델의 능력이 빠르게 발전하면서 사이버보안 위험도 증가하고 있습니다. AI 개발 속도를 늦춰야 한다는 주장에 대해서는 어떻게 생각하십니까?

크리스티아노 아몬:

우선 제 의견은 무료이기 때문에 그다지 가치가 없을 수도 있다는 농담부터 하겠습니다. (웃음)

그리고 이것은 어디까지나 제 의견입니다. 기술 환경이 너무 빠르게 변화하고 있기 때문에 확신을 가지고 말하기는 어렵습니다.

하지만 저는 답이 극단적인 선택에 있다고 생각하지 않습니다.

AI는 엄청난 잠재력을 가진 새로운 기술입니다.

우리는 기술 개발 로드맵을 가지고 있고, 앞으로도 여기에 투자해야 합니다.

동시에 적절한 안전장치를 마련하는 것도 중요합니다.

제가 걱정하는 것은 추상적인 위험보다는 현실적인 위험입니다.

대표적인 것이 사이버보안입니다.

현대 사회의 거의 모든 것이 디지털화되어 있습니다. 막대한 양의 정보가 소프트웨어로 관리되고 있죠.

그런데 AI 모델이 소프트웨어의 취약점을 찾아내고 공격할 수 있게 된다면 상황이 달라집니다.

과거에는 고도로 훈련된 사이버전 전문가들이 필요했던 공격을 이제는 일반인도 AI 모델을 이용해 시도할 수 있을지 모릅니다.

이것은 상당히 심각한 문제입니다.

따라서 적절한 규제와 통제, 책임 있는 기업의 행동이 필요합니다.

퀄컴도 이런 문제를 고려합니다.

우리는 반도체를 만드는 회사입니다. 그리고 칩을 설계하면서 하드웨어 차원의 보안 기능과 제어 장치를 함께 개발합니다.

예를 들어 개인 정보를 안전하게 저장하고 사용자가 자신의 개인화 데이터를 저장할지 결정할 수 있도록 하는 것입니다.

제 결론은 간단합니다.

AI 개발을 중단하는 것도, 아무런 통제 없이 전속력으로 달리는 것도 정답이 아닙니다. 책임 있게 기술을 발전시키면서 적절한 안전장치를 마련해야 합니다.

3. 미국과 중국의 반도체 관계

진행자: 최근 트럼프 대통령과 함께 중국을 방문하셨습니다. 세계 지도자들과 대화하면서 AI와 반도체 산업에 대해 어떤 생각을 하게 되셨습니까?

크리스티아노 아몬:

반도체 산업은 이제 지정학적인 산업이 되었습니다.

따라서 우리는 이러한 국제적인 논의에 참여할 수밖에 없습니다.

AI는 거의 모든 대화에서 중요한 주제입니다.

제가 강조하고 싶은 것은 미국과 중국 기업 사이에 여전히 매우 강력하고 건전한 상업적 관계가 존재한다는 점입니다.

양국 기업들은 다양한 분야에서 협력하고 있습니다.

저는 이러한 관계가 두 나라 사이의 안정성과 상호 이해를 유지하는 중요한 요소라고 생각합니다.

퀄컴이 앞으로도 그런 역할을 할 수 있다면 기꺼이 계속할 것입니다.

4. 스마트폰 시장은 AI 때문에 다시 성장할 수 있다

진행자: 스마트폰 시장은 거대하지만 예전처럼 성장하지 않고 있습니다. 메모리 가격이 급등하면서 스마트폰 가격도 상승하고 있습니다. 소비자들이 기존 스마트폰을 더 오래 사용하는 현상을 어떻게 보십니까?

크리스티아노 아몬:

먼저 몇 가지 사실부터 말씀드리겠습니다.

스마트폰 시장은 아직 팬데믹 이전 수준을 완전히 회복하지 못했습니다.

현재 시장 규모는 여전히 2019년보다 작습니다.

그 이유 중 하나는 스마트폰 시장이 성숙했기 때문입니다.

사실상 전 세계 대부분의 사람들이 이미 스마트폰을 가지고 있습니다. 따라서 신규 구매 시장보다는 교체 수요 중심의 시장이 되었습니다.

저는 1G 통신 시절부터 이 산업에서 일했습니다. 여러 세대의 이동통신 기술을 경험했죠.

시장이 성숙하면 자연스럽게 교체 구매 중심으로 바뀝니다.

그래도 스마트폰은 여전히 거대한 시장입니다.

매년 약 12억 대의 스마트폰이 판매됩니다.

소비자들이 2년, 3년, 4년, 5년 동안 기존 기기를 사용하더라도 결국 새로운 스마트폰으로 교체합니다.

그런데 그 안에서 중요한 변화가 일어나고 있습니다.

바로 프리미엄 스마트폰 시장의 성장입니다.

전체 시장이 정체되거나 축소되는 상황에서도 고급 스마트폰의 비중은 꾸준히 증가하고 있습니다.

이유는 사람들이 스마트폰으로 점점 더 많은 일을 하기 때문입니다.

과거에는 긴 이메일을 작성하려면 노트북을 사용해야 했습니다. 하지만 AI가 등장하면서 스마트폰에서도 훨씬 복잡한 작업을 처리할 수 있게 되었습니다.

그러면 사람들은 더 강력한 스마트폰을 원하게 됩니다.

여기에 메모리 가격 문제가 겹쳤습니다.

메모리 가격이 5~6배 상승하면서 스마트폰 시장에 상당한 압박이 발생했습니다.

프리미엄 스마트폰 구매자들은 가격이 상승하더라도 제품의 가치를 인정하고 구매하는 경향이 있습니다.

반면 중저가 스마트폰 시장은 가격 상승에 매우 민감합니다.

제 판단으로 올해 시장은 높은 메모리 가격의 영향으로 약 20% 감소했습니다.

하지만 이것은 영구적인 수요 감소가 아닙니다.

시장에는 구매를 미룬 소비자들의 잠재 수요가 쌓여 있습니다.

그리고 흥미롭게도 바로 이 시점에 AI 스마트폰이 등장하고 있습니다.

저는 이것이 새로운 성장의 기회가 될 수 있다고 생각합니다.

진행자: 그렇다면 스마트폰 시장에 다시 슈퍼사이클이 찾아올 수 있다고 보십니까?

크리스티아노 아몬:

그렇습니다.

지금 사람들은 모두 데이터센터에 대해서만 이야기합니다. 스마트폰 시장에는 별다른 관심을 보이지 않습니다.

하지만 저는 AI 슈퍼사이클이 시작되고 6G가 등장하면 스마트폰이 다시 중요한 화제가 될 것이라고 예상합니다.

우리는 이미 안드로이드 프리미엄 시장에서 두 자릿수의 연평균 성장률을 경험했습니다.

고급 스마트폰 수요 증가와 점유율 확대, 기기당 반도체 탑재 가치 증가가 그 배경입니다.

스마트폰은 사라지지 않을 것입니다.

저는 스마트폰이 인류가 지금까지 만들어낸 가장 거대한 컴퓨팅 플랫폼이라고 생각합니다.

사람들은 AI를 사용하기 위해 데이터센터에 직접 찾아가 문을 두드리지 않습니다.

AI를 사용하는 곳은 자신이 가지고 다니는 기기입니다.

따라서 스마트폰은 AI 시대에도 매우 중요한 역할을 수행할 것입니다.

5. 2028년에는 스마트폰에서 1,000억 파라미터 AI가 실행될 수 있다

진행자: 그런데 최근 등장한 AI 에이전트들을 보면 대부분 클라우드에서 실행됩니다. 브라우저와 가상 머신이 데이터센터에서 돌아가고 스마트폰에는 결과만 전달됩니다. 그렇다면 스마트폰 자체의 연산 능력은 중요하지 않은 것 아닙니까?

크리스티아노 아몬:

여기서 조심스럽게 말씀드려야 할 내용이 있습니다.

현재 프론티어 AI를 개발하는 일부 기업들이 퀄컴에 이런 요구를 하고 있습니다.

이것은 실제로 우리가 AI 기업들로부터 듣고 있는 요구입니다.

AI 기업들도 이제 스마트폰의 중요성을 인식하고 있습니다.

일부 AI 기업은 직접 스마트폰을 만들기 시작했습니다.

중국에서는 바이트댄스와 누비아가 관련된 스마트폰 같은 사례가 등장하고 있습니다.

저는 앞으로 이런 움직임이 더 많아질 것이라고 생각합니다.

우리는 AI 에이전트 간의 경쟁이 시작되는 시대에 들어서고 있습니다.

사람들이 어떤 에이전트를 선택할 것인지, 어떤 작업을 어떤 에이전트에게 맡길 것인지가 중요해집니다.

이때 스마트폰은 핵심적인 역할을 수행하게 됩니다.

진행자: 하지만 복잡한 연산은 여전히 클라우드에서 처리하는 것이 효율적이지 않을까요?

크리스티아노 아몬:

저는 클라우드와 엣지를 서로 경쟁하는 기술로 보는 것이 잘못이라고 생각합니다.

앞으로 클라우드에서 처리하는 AI 작업은 더욱 많아질 것입니다.

더욱 복잡하고 정교한 연산은 클라우드에서 수행해야 할 수도 있습니다.

동시에 스마트폰에서 직접 수행해야 하는 작업도 존재합니다.

우리는 이미 스마트폰에서 이런 구조를 경험하고 있습니다.

스마트폰에는 수백 개의 앱이 설치되어 있습니다.

앱마다 실제 연산이 어디서 이루어지는지 생각해 보면, 로컬 기기와 서버가 함께 작동한다는 것을 알 수 있습니다.

스마트폰을 비행기 모드로 전환하면 어떻게 될까요?

칩에는 여전히 엄청난 연산 능력이 있지만 많은 서비스가 작동하지 않습니다.

AI도 이와 비슷합니다.

일부 작업은 클라우드에서, 일부 작업은 기기에서 실행됩니다.

중요한 것은 사용자가 느끼는 지연시간입니다.

예를 들어 AI 에이전트에게 어떤 일을 시켰는데 처리하는 데 너무 오래 걸린다면 어떻게 될까요?

사용자는 그냥 직접 해버릴 것입니다.

따라서 사용자가 자연스럽게 AI를 활용하려면 빠른 반응과 낮은 지연시간이 중요합니다.

또 다른 요소는 개인화입니다.

여러분의 스마트폰에는 자신의 생활과 관련된 수많은 정보가 들어 있습니다.

차고 문을 여는 앱이나 특정 서비스를 제어하는 앱이 있을 수도 있습니다.

AI 에이전트가 여러분을 대신해 행동하려면 그런 앱에 접근하고 조작할 수 있어야 합니다.

결국 클라우드와 스마트폰은 하나의 통합된 컴퓨팅 시스템으로 작동하게 됩니다.

진행자: 장기적으로 모든 에이전트 연산이 클라우드의 가상 머신으로 이동하고 스마트폰은 단순한 화면만 제공하게 될 가능성은 없습니까?

크리스티아노 아몬:

저는 그렇게 생각하지 않습니다.

두 가지 이유가 있습니다.

첫째, 기존 기술과 새로운 기술은 항상 일정 기간 공존합니다.

예전에 팜의 webOS가 등장했을 때 사람들은 모든 앱이 클라우드로 이동하고 스마트폰은 단순한 껍데기가 될 것이라고 예상했습니다.

하지만 실제로는 그렇게 되지 않았습니다.

앱스토어가 등장했고, 스마트폰 자체에서 작동하는 수많은 앱이 만들어졌습니다.

둘째, AI 컴퓨팅 자체가 점점 더 다양한 장소로 분산되고 있습니다.

오픈 웨이트 모델이 확산하면서 기업 내부의 온프레미스 AI 인프라도 중요해지고 있습니다.

제가 기억하는 엔비디아의 실적 발표에서도 AI 기업과 하이퍼스케일러뿐 아니라 온프레미스, 네오클라우드, 소버린 AI에서 발생하는 수요가 상당하다는 점을 언급했습니다.

그렇다면 질문은 이것입니다.

온프레미스 컴퓨팅은 어디까지 확장될까요?

기업 서버에서 끝날까요?

PC까지 내려올까요?

스마트폰에도 도달할까요?

제 생각에는 결국 모든 기기로 확장될 것입니다.

6. 진정한 AI 스마트폰은 앱을 실행하는 것이 아니라 사용자를 대신해 행동한다

진행자: 그렇다면 AI 스마트폰은 정확히 무엇입니까? 지금도 스마트폰에서 시리와 제미나이, 여러 챗봇을 사용할 수 있지 않습니까?

크리스티아노 아몬:

저는 OpenClaw 같은 에이전트 기술이 등장하면서 AI 스마트폰의 미래가 더욱 명확해졌다고 생각합니다.

핵심은 여러분이 AI에게 무엇을 해야 하는지 알려주기만 하면 된다는 것입니다.

예를 들어 어떤 요청을 받았다고 합시다.

여러분은 스마트폰에 이렇게 말합니다.

"좋아. 이 일을 처리해 줘."

그다음부터는 AI가 알아서 작업을 진행합니다.

필요한 단계를 계획하고, 어떤 작업을 로컬에서 실행할지 결정하고, 필요하다면 클라우드의 연산 능력을 사용합니다.

그리고 여러분의 개인적인 맥락을 이해합니다.

스마트폰에 저장된 기억, 개인화 정보, 센서 데이터 등을 활용하여 여러분에게 가장 적절한 행동을 선택합니다.

이것은 단순히 브라우저에서 챗봇을 열고 질문하는 것과 완전히 다릅니다.

제가 생각하는 AI 스마트폰은 단순히 AI 기능이 추가된 스마트폰이 아닙니다. 사용자를 대신해 작업을 수행할 수 있는 스마트폰입니다.

진행자: 스마트폰 제조사들이 자체 AI 기능을 제공하고 있는데 이것으로 충분하지 않습니까?

크리스티아노 아몬:

저는 그것이 AI 스마트폰의 최종 형태는 아니라고 생각합니다.

현재 일부 제조사들은 몇 가지 AI 기능을 제공하면서 그것을 AI 스마트폰이라고 부릅니다.

하지만 진정한 변화는 훨씬 더 클 것입니다.

여러 종류의 AI 에이전트가 등장하고, 각각 다른 능력과 서비스를 갖게 될 것입니다.

이들이 여러 회사의 서비스를 통합하면서 기존 앱과 운영체제의 경계가 흐려질 것입니다.

결제 기능을 예로 들어보겠습니다.

지금은 특정 결제 앱을 열어야 할 수도 있습니다.

하지만 앞으로는 결제 기능이 다양한 서비스에 자연스럽게 통합될 수 있습니다.

이러한 경험은 스마트폰뿐 아니라 여러 기기에서 동시에 이루어질 것입니다.

저는 스마트폰 혁명 초기의 상황을 기억합니다.

아이폰이 처음 등장했을 때 노키아와 블랙베리 같은 기존 기업들은 아이폰의 기본 기능을 살펴봤습니다.

음악을 재생하고, 몇 가지 앱을 실행하고, 다양한 기능을 제공하는 것을 보면서 자신들도 그런 기능을 만들 수 있다고 생각했습니다.

하지만 그들은 진짜 변화를 놓쳤습니다.

스마트폰 혁명의 본질은 처음부터 탑재되어 있던 몇 가지 기능이 아니었습니다.

제3자 개발자들이 만들어낸 수많은 새로운 애플리케이션이 스마트폰을 혁명적인 플랫폼으로 만들었습니다.

저는 AI 스마트폰에서도 똑같은 일이 일어날 것으로 생각합니다.

우리는 아직 사람들이 어떤 새로운 AI 에이전트를 만들어낼지 모릅니다.

하지만 그러한 생태계가 만들어지면 스마트폰 사용 경험은 근본적으로 바뀔 것입니다.

7. AI 웨어러블에서 가장 성공할 제품은 스마트 안경이다

진행자: 퀄컴은 VR, AR, 스마트 안경, AI 웨어러블에 모두 참여하고 있습니다. 현재 어떤 분야가 가장 유망하다고 생각하십니까?

크리스티아노 아몬:

먼저 VR에 대해 이야기하겠습니다.

저는 VR을 게임 콘솔 시장과 비슷하게 생각합니다.

과거에는 VR이 스마트폰처럼 대중적인 시장을 형성하거나 메타버스의 핵심 플랫폼이 될 것이라는 기대가 있었습니다.

하지만 실제로는 게임과 몰입형 경험이 중심이 되었습니다.

기술은 상당히 발전했습니다. 좋은 VR 경험을 구현할 수 있습니다.

그러나 사람들이 매일 착용하고 돌아다니기에는 불편합니다.

VR 기기를 착용하면 완전히 몰입하는 경험을 하게 되지만 일상생활과 함께 사용하기는 어렵습니다.

그다음이 혼합현실(MR)입니다.

그리고 마지막으로 스마트 안경이 있습니다.

저는 이 세 가지 가운데 스마트 안경이 가장 큰 성공을 거둘 것이라고 생각합니다.

그 이유는 디스플레이 기술의 발전만이 아닙니다.

진정한 전환점은 생성형 AI의 등장입니다.

초기의 스마트 안경은 사진을 촬영하거나 동영상을 녹화하는 정도의 기능을 제공했습니다.

사진을 찍고 인스타그램에 올리는 식이었죠.

하지만 생성형 AI가 등장하면서 상황이 달라졌습니다.

이제 스마트 안경으로 사물을 바라보며 질문할 수 있습니다.

"이게 뭐야?"

"이 문장을 번역해 줘."

"저 장소로 안내해 줘."

"저 사람은 누구야?"

이처럼 AI가 사용자의 눈과 귀가 되어줄 수 있습니다.

그 결과 스마트 안경은 훨씬 유용한 기기로 변하고 있습니다.

저희는 오래전부터 AI가 새로운 사용자 인터페이스가 될 것이라고 이야기했습니다.

그 관점에서 스마트 안경은 매우 자연스러운 기기입니다.

눈과 귀, 입에 가까운 위치에 있기 때문입니다.

사람들은 이미 안경을 착용하는 것에 익숙합니다.

따라서 기술적으로 몇 가지 조건만 만족한다면 매우 큰 시장이 형성될 수 있습니다.

제가 생각하는 이상적인 조건은 다음과 같습니다.

• 
  

  
  
  무게는 약 35g 이하
  
  

  
  
• 
  

  
  
  배터리 사용시간은 약 6~10시간
  
  

  
  
• 
  

  
  
  일상적으로 착용할 수 있는 패션 액세서리 형태
  
  

  
  

이 조건을 충족하면 많은 사람들이 스마트 안경을 사용할 수 있을 것입니다.

현재 저희는 약 40개의 스마트 안경 관련 설계를 여러 기업과 진행하고 있습니다.

인터뷰 시점에 제가 파악한 시장 규모는 약 5,000만~6,000만 대 수준이며, 앞으로 상당히 성장할 것으로 생각합니다.

진행자: 스마트 안경을 활용할 수 있는 실제 사례가 있을까요?

크리스티아노 아몬:

저희 연구팀이 매우 간단한 실험을 했습니다.

스마트 안경에 작은 AI 모델을 실행하고 회사의 직원 주소록을 저장했습니다.

그다음 사람을 바라보면서 이렇게 질문하는 것입니다.

"저 사람이 누구지?"

그러면 AI가 답합니다.

"저 사람은 알렉스입니다. 직원 번호는 이것입니다."

이런 식으로 주변 환경에 대한 정보를 실시간으로 이해하고 제공할 수 있습니다.

이것은 수많은 활용 사례 가운데 하나에 불과합니다.

스마트 안경은 자신이 보고 있는 것을 AI가 함께 보고 이해할 수 있다는 점에서 매우 강력합니다.

진행자: 스마트 안경과 스마트폰 외에 수백만 명이 사용할 세 번째 형태의 AI 기기가 등장할까요?

크리스티아노 아몬:

저는 그럴 가능성이 있다고 생각합니다.

다만 정확히 어떤 형태가 될지는 아직 모르겠습니다.

현재 여러 회사들이 AI 펜던트, 배지, 핀, 장신구, 카메라가 달린 이어폰 등 다양한 형태를 실험하고 있습니다.

저희도 여러 기업과 이러한 제품을 개발하고 있습니다.

하지만 새로운 기기가 성공하려면 세 가지가 중요합니다.

첫째, 사용자가 신뢰할 수 있어야 합니다.

둘째, 실제로 가치를 제공해야 합니다.

셋째, 사용하기 편리해야 합니다.

저는 이것이 과거 워크맨이나 아이팟이 등장했을 때와 비슷하다고 생각합니다.

그전까지 사람들은 왜 그런 기기를 항상 가지고 다녀야 하는지 이해하지 못했습니다.

그러다가 어느 순간 새로운 제품이 대중적인 문화가 되었습니다.

AI 웨어러블에서도 비슷한 일이 일어날 수 있습니다.

다만 현재 제가 가장 확신하는 기기는 스마트 안경입니다.

8. 퀄컴이 AI 데이터센터에 진출하는 이유: 전력 효율

진행자: 이제 데이터센터 이야기를 해보겠습니다. 퀄컴은 모바일 반도체 기업인데 왜 데이터센터 시장에 진출하려는 겁니까?

크리스티아노 아몬:

왜 안 되겠습니까? (웃음)

저희는 모바일에서 출발한 기업입니다.

모바일 기술은 퀄컴의 DNA와 같습니다.

그런데 저희는 오랫동안 모바일 기술을 다른 시장으로 확장할 수 있는 방법을 고민해 왔습니다.

처음에는 PC 시장으로 진출했습니다.

그다음 자동차 시장으로 확장했습니다.

자동차의 자율주행 시스템에 사용되는 반도체를 생각해 보십시오.

레벨 2+, 레벨 3, 레벨 4 자율주행을 구현하려면 엄청난 연산 능력이 필요합니다.

저희가 개발한 일부 자동차용 칩은 사실상 서버급 프로세서입니다.

이러한 기술을 발전시키면서 자연스럽게 데이터센터에 필요한 역량도 갖추게 되었습니다.

그런데 더 중요한 이유가 있습니다.

현재 데이터센터 시장은 엄청난 속도로 변화하고 있다는 점입니다.

처음에는 모든 것이 엔비디아 GPU 중심이었습니다.

AI 모델을 학습하려면 엔비디아 GPU를 사용했습니다.

AI 추론을 실행할 때도 엔비디아 GPU를 사용했습니다.

하지만 추론 수요가 급격히 증가하면서 새로운 선택지가 등장하기 시작했습니다.

사람들은 질문하기 시작했습니다.

"추론에 더 효율적인 하드웨어를 사용할 수 없을까?"

"같은 작업을 더 낮은 비용으로 처리할 수 없을까?"

추론을 위한 전문화된 반도체들이 등장하면서 시장 구조가 달라지고 있습니다.

더 나아가 추론 자체가 여러 단계로 분리되고 있습니다.

예를 들어 프리필(prefill)과 디코드(decode)를 서로 다른 하드웨어에서 실행하는 것입니다.

이제 디코드 작업 내부에서도 세분화가 진행되고 있습니다.

저는 앞으로 메모리 기술과 컴퓨팅 기술이 빠르게 변화할 것이라고 생각합니다.

이러한 환경에서는 먼저 시장에 진입한 기업만 성공하는 것이 아닙니다.

뒤늦게 진입했더라도 혁신적인 기술을 가지고 있다면 기회가 있습니다.

그래서 퀄컴은 자신만의 강점을 활용하기로 했습니다.

진행자: 퀄컴만의 강점이란 무엇입니까?

크리스티아노 아몬:

저희는 항상 배터리를 사용하는 기기를 위한 반도체를 설계해 왔습니다.

스마트폰에서 가장 중요한 것은 제한된 전력을 사용하면서 최대한 높은 성능을 내는 것입니다.

저희의 기술과 기업 문화는 바로 그 문제를 해결하도록 발전해 왔습니다.

그런데 현재 데이터센터에서 가장 중요한 문제 중 하나가 무엇입니까?

바로 전력입니다.

AI 연산 수요는 계속 증가하지만 사용할 수 있는 전력은 제한되어 있습니다.

그렇다면 퀄컴이 잘할 수 있는 일이 명확해집니다.

저전력 고성능 CPU와 에너지 효율적인 AI 가속기를 만드는 것입니다.

저희는 연산 능력과 소비 전력 사이의 균형을 맞추는 데 오랜 경험이 있습니다.

이것이 데이터센터 시장에서 저희에게 기회를 제공한다고 생각합니다.

엔비디아가 병렬 처리 기술을 GPU에 적용하여 AI 산업에서 큰 기회를 얻었던 것처럼, 퀄컴도 전력 효율이라는 강점을 활용할 수 있다고 믿습니다.

9. Modular 인수와 엔비디아 CUDA에 대한 개방형 대안

진행자: 얼마 전 퀄컴은 크리스 래트너의 회사 Modular를 인수했습니다. Modular는 엔비디아 CUDA 중심의 AI 소프트웨어 생태계에 대한 대안을 개발하던 회사입니다. 이번 인수가 퀄컴의 전략에서 어떤 역할을 합니까?

크리스티아노 아몬:

저는 크리스 래트너를 만나게 되어 매우 기뻤습니다.

그는 정말 뛰어난 인물입니다.

Swift를 포함해 여러 프로그래밍 언어 개발에 참여한 전설적인 엔지니어죠.

그와 Modular 팀이 퀄컴에 합류한 것을 매우 기쁘게 생각합니다.

사실 Modular와 퀄컴은 AI 산업의 미래에 대해 거의 같은 생각을 가지고 있었습니다.

퀄컴의 철학을 설명해 보겠습니다.

저희는 기술을 개발한 다음 그 기술을 다양한 기업에 라이선스하는 비즈니스를 오랫동안 해왔습니다.

기술이 널리 보급되고 다양한 기업이 참여할수록 산업 전체에서 더 많은 혁신이 일어난다고 믿기 때문입니다.

그런데 현재 AI 산업에는 소프트웨어 차원의 중앙 집중적인 통제 지점이 존재합니다.

산업에는 AI를 실행할 수 있는 개방적인 대안이 필요합니다.

왜냐하면 AI는 데이터센터에만 머물지 않을 것이기 때문입니다.

앞으로 AI는 모든 곳에서 실행됩니다.

데이터센터에는 다양한 AI 가속기와 CPU가 존재할 것입니다.

여기에 자동차, PC, 스마트폰, 스마트 안경까지 추가해 보세요.

우리는 엄청나게 다양한 종류의 하드웨어를 갖게 됩니다.

그런데 개발자가 각각의 하드웨어를 사용하기 위해 완전히 다른 소프트웨어를 개발해야 한다면 어떻게 될까요?

매우 비효율적입니다.

그래서 공통된 플랫폼이 필요합니다.

전통적인 컴퓨팅 산업에는 이런 공통 플랫폼이 있습니다.

서버에는 리눅스가 있고, 클라우드에는 쿠버네티스가 있으며, 스마트폰에는 안드로이드가 있습니다.

하지만 AI에는 아직 그와 같은 보편적인 개방형 실행 플랫폼이 충분히 확립되어 있지 않습니다.

Modular는 바로 그 문제를 해결하려고 했습니다.

크리스와 그의 팀은 다양한 하드웨어에서 AI를 효율적으로 실행할 수 있는 현대적이고 고성능인 소프트웨어 플랫폼을 만들고자 했습니다.

저는 그 비전을 듣고 이렇게 말했습니다.

"그렇다면 퀄컴에서 함께 만들고 모든 기업이 사용할 수 있게 합시다."

진행자: 그런데 Modular가 엔비디아나 AMD에서도 잘 작동하면 오히려 경쟁사에 도움이 되는 것 아닙니까?

크리스티아노 아몬:

저는 전혀 그렇게 생각하지 않습니다.

오히려 저희는 Modular가 엔비디아, AMD, 브로드컴, 인텔 같은 다양한 반도체에서 성공적으로 실행된다면 기뻐할 것입니다.

저희의 목표는 모든 하드웨어가 활용할 수 있는 공통의 개방형 플랫폼을 만드는 것입니다.

저희는 Apache 2.0 라이선스를 사용해 오픈소스로 공개하겠다고 밝혔습니다.

왜 그럴까요?

소프트웨어 플랫폼이 개방되면 저희는 하드웨어 자체의 경쟁력으로 승부할 수 있기 때문입니다.

퀄컴은 원래 하드웨어로 경쟁하는 회사입니다.

저희는 그런 경쟁을 두려워하지 않습니다.

반대로 소프트웨어 생태계가 폐쇄되어 있다면 아무리 훌륭한 반도체를 개발해도 고객이 그것을 제대로 활용하지 못할 수 있습니다.

그런 상황에서는 하드웨어 혁신 자체가 가로막힙니다.

저희가 원하는 것은 그런 장벽을 없애는 것입니다.

그리고 이것은 데이터센터에만 해당하지 않습니다.

스마트폰, PC, 자동차 등 모든 엣지 기기가 AI 컴퓨팅의 일부가 될 것입니다.

그렇다면 데이터센터부터 스마트폰까지 확장되는 공통 소프트웨어 플랫폼이 필요합니다.

Modular는 그러한 미래를 위한 중요한 기반이 될 것입니다.

저희는 소프트웨어를 개방하고 하드웨어의 성능과 전력 효율로 경쟁하고 싶습니다.

10. 6G는 AI와 로봇을 위한 네트워크가 된다

진행자: 마지막으로 6G에 대해 이야기해 보겠습니다. 많은 소비자는 5G가 자신의 삶을 얼마나 바꾸었는지 잘 모릅니다. 그렇다면 6G는 무엇을 다르게 만들 수 있습니까?

크리스티아노 아몬:

먼저 5G가 무엇을 변화시켰는지 설명하고 싶습니다.

저는 5G가 생각보다 많은 변화를 가져왔다고 봅니다.

가장 중요한 변화 중 하나는 무제한 데이터 요금제입니다.

5G가 없었다면 스마트폰에서 무제한 데이터를 제공하는 것이 경제적으로 어려웠을 것입니다.

그리고 고화질 동영상 스트리밍이 가능해졌습니다.

4G가 등장하면서 스마트폰은 본격적인 컴퓨터가 되었고, 사람들이 음악을 스트리밍하기 시작했습니다.

5G에서는 고화질 동영상을 대규모로 전송하고 소비할 수 있게 되었습니다.

그렇다면 6G는 무엇을 하게 될까요?

저는 이동통신의 역사를 돌아볼 필요가 있다고 생각합니다.

1G에서는 이동하면서 전화할 수 있게 되었습니다.

2G에서는 디지털 통신을 통해 훨씬 많은 사람들이 휴대전화를 사용할 수 있게 되었습니다.

3G에서는 모바일 인터넷이 확장되었습니다.

4G에서는 모바일 광대역 통신이 등장했고, 스마트폰 혁명이 일어났습니다.

5G에서는 데이터 전송 능력과 경제성이 향상되었습니다.

이제 6G의 차례입니다.

저는 6G가 AI 시대를 위해 설계되는 네트워크라고 생각합니다.

진행자: 소비자 입장에서 6G가 가져올 가장 큰 변화는 무엇입니까?

크리스티아노 아몬:

가장 쉽게 설명하면 어디서든 고화질 동영상을 업로드할 수 있게 된다는 것입니다.

여러분이 스마트 안경을 착용하고 있다고 상상해 보세요.

안경이 여러분이 보는 것을 계속 촬영합니다.

그리고 그 영상이 AI로 전달됩니다.

AI는 사용자가 보고 있는 세상을 실시간으로 이해할 수 있습니다.

6G는 사람들이 원할 경우 지속적으로 고화질 영상을 업로드할 수 있는 환경을 만들 것입니다.

그 결과 우리는 말하자면 걸어 다니는 카메라가 됩니다.

이것은 AI의 세계모델에도 중요한 의미가 있습니다.

AI가 사용자의 주변 환경을 지속적으로 관찰하고 이해할 수 있기 때문입니다.

물론 개인정보 보호를 고려해야 합니다.

하지만 기술적으로는 매우 큰 변화입니다.

AI가 단순히 텍스트를 이해하는 것을 넘어 사용자가 경험하는 실제 세계를 실시간으로 이해할 수 있게 됩니다.

진행자: 6G가 로봇이나 피지컬 AI에도 영향을 미칠까요?

크리스티아노 아몬:

저는 오히려 그것이 6G의 가장 중요한 변화 중 하나라고 생각합니다.

6G는 단순히 스마트폰의 인터넷 속도를 높이는 기술이 아닙니다.

6G 네트워크 자체가 데이터센터와 피지컬 AI를 위한 인프라가 될 것입니다.

여기에는 매우 흥미로운 기술적 가능성이 있습니다.

기지국과 스마트폰 사이에서는 전파가 오갑니다.

우리는 일반적으로 이 전파를 데이터를 전달하는 수단으로 생각합니다.

하지만 전파 자체를 일종의 레이더처럼 활용할 수 있습니다.

자동차의 자율주행 시스템에 사용되는 레이더를 생각해 보세요.

기지국과 여러 기기 사이에서 오가는 전파를 활용하면 주변 환경을 감지할 수 있습니다.

이러한 기술이 대규모로 구현된다면 네트워크 전체가 거대한 센서 시스템처럼 작동할 수 있습니다.

수많은 전파 신호를 이용해 현실 세계의 실시간 지도를 구축하는 것입니다.

예를 들어 주변에서 이동하고 있는 자동차, 보행자, 버스, 드론 등의 움직임을 감지할 수 있습니다.

그 결과 네트워크는 단순히 데이터를 전송하는 것이 아니라 실제 세계에 대한 정보를 제공하게 됩니다.

이것은 로봇과 피지컬 AI에 매우 중요합니다.

로봇이 행동하려면 주변 환경을 이해해야 합니다.

6G 네트워크는 그 환경을 이해하는 데 필요한 실시간 정보를 제공할 수 있습니다.

드론 탐지와 공중 교통 관리에도 활용할 수 있을 것입니다.

저는 앞으로 이런 종류의 네트워크 인프라가 매우 중요한 역할을 하게 될 것이라고 생각합니다.

11. 6G 시대에는 네트워크가 AI 토큰도 전달한다

진행자: 그러면 6G는 지금까지의 이동통신 네트워크와 근본적으로 달라지는 것입니까?

크리스티아노 아몬:

그렇습니다.

이전의 네트워크를 생각해 보겠습니다.

처음에는 전화선을 통해 음성을 전달했습니다.

그다음에는 데이터를 전달했습니다.

네트워크의 성능을 이야기할 때 초당 몇 메가비트를 전송할 수 있는지가 중요했습니다.

그런데 AI 시대에는 새로운 종류의 정보가 중요해집니다.

바로 AI 토큰입니다.

앞으로는 AI 컴퓨팅이 여러 장소에 분산되고, 네트워크가 이러한 컴퓨팅 시스템을 연결하게 됩니다.

클라우드와 엣지 디바이스가 서로 협력해 AI 작업을 수행하게 되는 것입니다.

따라서 네트워크는 음성과 일반적인 데이터를 전달하는 것을 넘어 AI 추론과 에이전트 경험을 지원하게 됩니다.

6G는 새로운 종류의 AI 디바이스들이 작동할 수 있도록 만드는 핵심 인프라가 될 것입니다.

스마트 안경, AI 에이전트, 로봇, 자율주행 시스템과 같은 기기들이 서로 연결됩니다.

그리고 실시간 센서 데이터가 AI 모델과 데이터센터로 전달됩니다.

저는 그것이 6G의 본질이라고 생각합니다.

12. 6G 상용화 일정: 2028년부터 시작

진행자: 그렇다면 일반 소비자는 언제부터 6G를 경험할 수 있을까요? 1년, 2년, 3년 정도 남았습니까?

크리스티아노 아몬:

저희는 2028년 로스앤젤레스 올림픽에서 6G 관련 시연을 진행할 계획입니다.

첫 번째 실리콘은 아마 2028년 또는 2029년경에 등장할 것입니다.

정확한 날짜를 말씀드리고 싶지는 않습니다.

초기 스냅드래곤 제품도 그 무렵을 생각할 수 있습니다.

이후 2029~2030년경에는 프로토타입과 초기 구축 사례를 보여드릴 수 있을 것으로 예상합니다.

그리고 본격적인 규모 확대는 2030년 이후에 이루어질 것입니다.

제가 강조하고 싶은 것은 6G를 단순히 더 빠른 이동통신 기술로만 생각해서는 안 된다는 점입니다.

6G는 AI 에이전트, 웨어러블, 피지컬 AI를 연결하는 새로운 컴퓨팅 인프라가 될 것입니다.

인터뷰 핵심 발언 7가지

인터뷰 전체를 관통하는 아몬 CEO의 비전

위 마지막 인용문은 실제 연속 발언이 아니라 인터뷰 전반의 관점을 1인칭으로 종합하여 재구성한 것입니다.

특히 주목할 만한 부분은 2028년 스마트폰의 1,000억 파라미터 모델 상시 실행 요구, AI 추론의 프리필·디코드 분리, 전력 효율을 앞세운 데이터센터 반도체 진출, Modular를 이용한 개방형 AI 소프트웨어 생태계 구축입니다. 이 네 가지는 아몬 CEO가 AI 컴퓨팅 수요의 중심이 데이터센터 하나에 머무르지 않고 다양한 하드웨어로 확산될 것으로 예상한다는 점을 보여줍니다. 다만 2028년의 모델 실행 목표는 기술적·상업적 수요에 관한 발언이지, 그 시점에 실제 상용화가 완료된다는 보장은 아닙니다.