스티브 뉴먼 인터뷰: “최소 기능 초지능(MVSI)은 앞으로 5~10년 안에 등장할 것이다”

2026년 The Curve 콘퍼런스 | Steve Newman, Golden Gate Institute for AI 회장

이번 인터뷰는 AI 산업의 다양한 진영을 연결하는 The Curve 콘퍼런스의 변화, AGI와 초지능의 등장 시기, 재귀적 자기개선(RSI), 지능폭발 가능성을 다룬다.

특히 스티브 뉴먼은 AGI는 빠르면 2027년에 등장할 수 있지만, 사회를 근본적으로 변화시키는 최소 수준의 초지능(Minimum Viable Superintelligence)은 앞으로 5~10년 정도 걸릴 수 있다는 관점을 소개한다.

1. Golden Gate Institute와 The Curve를 설립한 이유

진행자: Golden Gate Institute for AI를 처음 들었을 때는 또 하나의 AI 비영리단체가 생겼다고 생각했습니다. 하지만 여러분이 개최하는 The Curve는 놀라웠습니다. AI 업계 전체가 모이는 일종의 광장처럼 발전했더군요. 어떻게 시작하게 되었습니까?

스티브 뉴먼:

저는 원래 소프트웨어 분야에서 일했고, 여러 스타트업을 창업했습니다.

사실 현대적인 AI 혁명의 초기 흐름은 놓쳤습니다. GPT가 처음 등장했을 때도 특별히 주목하지 않았죠.

그런데 2023년 GPT-4에 관한 글을 읽으면서 충격을 받았습니다.

'잠깐, AI가 정말 이런 수준까지 발전했다고?'

그때부터 AI가 무엇이고, 얼마나 빠르게 발전하고 있으며, 앞으로 어떤 결과를 가져올지 이해하기 위해 가능한 모든 자료를 읽기 시작했습니다.

하지만 금세 좌절감을 느꼈습니다.

사람들의 주장이 서로 너무 달랐기 때문입니다. 물론 전문가들이 의견을 달리하는 것은 자연스러운 일입니다. 문제는 서로 다른 분야의 전문가들이 상대방의 연구와 주장 자체를 제대로 알지 못한다는 것이었습니다.

가령 머신러닝 연구자들이 생물학적 위험에 관해 논의하고, 역학 전문가들도 같은 위험을 논의하지만, 정작 두 집단은 상대방의 논의를 거의 참고하지 않았습니다.

저는 이런 단절을 해소하고 싶었습니다.

산업계와 학계, 정책 입안자, 좌파와 우파, AI 가속주의자와 파멸론자까지 서로 다른 집단을 하나의 대화 공간에 모으고 싶었습니다.

그러던 중 비슷한 생각을 가진 사람들을 만났고, 함께 Golden Gate Institute를 설립했습니다.

진행자: The Curve 콘퍼런스는 2024년에 시작됐죠?

스티브 뉴먼:

맞습니다. 첫 번째 The Curve는 2024년 가을에 열렸습니다.

당시 레이철 와인버그가 사실상 혼자서 행사를 조직했습니다. 그녀 역시 서로 다른 AI 공동체 사이의 단절에 문제의식을 가지고 있었죠.

저는 그녀의 활동에 깊은 인상을 받았습니다.

결국 레이철 와인버그, 타렌 스타인브리크너카우프만, 그리고 제가 힘을 합쳐 Golden Gate Institute를 설립했습니다.

지금은 Golden Gate가 The Curve를 주관하고 있으며, 이 밖에도 여러 소규모 행사를 열고 있습니다.

우리가 원하는 것은 단순합니다. AI의 발전 방향과 사회적 영향을 결정하는 사람들이 서로 다른 세계에 갇혀 있지 않고 직접 만나 대화하게 만드는 것입니다.

2. AI 가속주의자와 회의론자도 함께해야 한다

진행자: 올해 The Curve에는 다양한 사람들이 참석했지만, 열성적인 AI 가속주의자들은 거의 보이지 않았습니다. 의도한 일이었습니까?

스티브 뉴먼:

아닙니다. 오히려 그 반대입니다.

우리의 가장 중요한 원칙은 모든 진영을 참여시키는 것입니다.

물론 이번 행사에는 산업계, 학계, 시민사회, 정치적 좌파와 우파까지 폭넓은 사람들이 참여했습니다.

하지만 말씀하신 것처럼 가속주의 진영의 참여는 부족했습니다.

왜 그랬는지 정확하게 설명하기는 어렵습니다. 그들을 초청하지 않았던 것은 아닙니다.

이 부분은 내부에서도 논의하고 있고, 다음 행사에서는 개선하려고 합니다.

저는 AI 가속주의자들도 적극적으로 참여해 주기를 바랍니다.

진행자: 그런데 실리콘밸리 내부의 다양한 집단을 모으는 것만으로는 부족하지 않을까요?

AI가 환경에 해롭다고 생각하면서도 AGI 자체는 믿지 않는 사람들처럼, 실리콘밸리 밖에는 전혀 다른 관점이 존재합니다.

스티브 뉴먼:

좋은 지적입니다.

우리가 실리콘밸리 내부의 사람들만 모으려는 것은 아닙니다.

블룸버그 베타의 로이 바핫은 The Curve를 두고 기술 세계의 내부자와 외부자가 만나는 곳이라고 표현했습니다.

실제로 참석자들을 대상으로 간단한 의견 조사를 진행했는데, AI의 장기적인 영향에 관한 전망은 매우 다양했습니다.

AI가 역사상 가장 거대한 변화를 일으킬 것이라고 보는 사람도 있지만, 그렇게까지 생각하지 않는 사람도 있습니다.

다만 대부분의 참석자는 적어도 AI가 인터넷이나 소셜미디어에 버금가는 중요한 기술이 될 것이라고 생각합니다.

우리는 가능한 한 모든 의견을 듣고 싶습니다.

그렇지만 한 가지 기준은 있습니다. AI가 진지하게 논의할 가치가 있는 기술이며, 그 발전 방향을 중요하게 다뤄야 한다고 생각하는 사람들을 중심으로 모인다는 것입니다.

3. 2025년과 2026년 사이 AI 업계의 분위기가 바뀌었다

진행자: 작년과 올해 참석자들의 AGI 예측을 비교하면 흥미로운 변화가 있는 것 같습니다.

제 인상으로는 많은 사람이 AGI 타임라인을 단축하고, AI의 위험에 대한 우려도 높인 것 같습니다.

스티브 뉴먼:

저도 많은 사람에게서 비슷한 이야기를 들었습니다.

2025년 행사에서는 대체로 이런 분위기였습니다.

'AGI가 정말 등장할까? 등장한다면 언제일까?'

어떤 사람들은 강하게 확신했고, 다른 사람들은 회의적이었습니다.

하지만 대부분은 AGI가 아직 미래의 일이라고 생각했습니다.

그런데 올해는 분위기가 확실히 달라졌습니다.

이제 사람들은 이렇게 질문합니다.

'AGI가 등장할 것 같은데, 우리는 준비되어 있는가?'

'무엇을 해야 하는가?'

'과연 준비할 수는 있는가?'

AI를 먼 미래의 가설적인 기술로 논의하던 분위기에서, 가까운 미래에 현실이 될 기술로 다루는 분위기로 전환된 것입니다.

다만 한 가지 흥미로운 점이 있습니다.

한 참석자가 지난해와 올해의 설문 포스터를 비교해 봤는데, AI의 장기적 파급력에 대한 평균 평가는 오히려 낮아졌다는 분석이 나왔습니다.

저는 이것이 반드시 사람들이 AI를 덜 중요하게 생각하게 됐다는 의미는 아니라고 봅니다.

올해 참석자 구성이 더 다양해졌기 때문일 수 있습니다. 분석 방법에 대한 의문도 있었고요.

같은 사람이 지난해보다 AGI 타임라인을 단축했더라도, 새로운 참석자들이 많이 들어오면 전체 평균은 달라질 수 있습니다.

개인적으로는 제가 The Curve 참석자들의 평균보다 조금 더 긴 타임라인을 고려하는 편일지도 모르겠습니다.

하지만 분명한 것은 사람들이 AI를 훨씬 긴급한 문제로 받아들이고 있다는 점입니다.

4. AI의 역사적 파급력은 어느 정도일까?

진행자: The Curve에서는 AI의 역사적 파급력을 6에서 10까지의 기술적 리히터 척도로 평가하도록 했습니다.

저는 개인적으로 AI를 9.5 정도로 평가했습니다. 10보다 높게 평가한 사람도 많았습니다.

하지만 AGI가 점점 가까워지면서 사람들은 오히려 AI를 덜 초월적인 기술로 생각하기 시작한 것 같습니다.

과거에는 AGI를 거의 신과 같은, 이해할 수 없는 존재로 상상했습니다.

이제는 우리가 실제로 사용할 수 있는 기술에 가깝게 느끼는 것이죠.

스티브 뉴먼:

저는 여전히 AI가 역사적으로 엄청난 변화를 가져올 것이라고 생각합니다.

굳이 리히터 척도에서 하나를 고르라고 한다면 10 정도를 선택하겠습니다.

그만큼 AI가 거대한 변혁적 기술이라고 믿습니다.

하지만 중요한 차이가 있습니다.

AI가 궁극적으로 세상을 완전히 바꿀 것이라는 주장과, 당장 내년에 세상이 완전히 바뀔 것이라는 주장은 다릅니다.

전기를 생각해 보십시오.

전기는 인류 역사상 가장 중요한 발명 중 하나였지만, 세상을 하루아침에 바꾸지는 않았습니다. 심지어 첫 10년 동안에도 그 효과가 완전히 나타나지 않았습니다.

AI의 확산 속도는 전기보다 빠를 수 있습니다.

그렇지만 AI 역시 세상 전체를 하룻밤 사이에 바꾸지는 못했습니다. 이미 AI가 등장한 뒤 여러 해가 지났지만, 사회 전반이 완전히 변화한 것은 아니니까요.

또한 사람마다 AI의 영향력을 평가하는 기준도 다릅니다.

어떤 사람은 현재 경험하고 있는 AI를 평가하고, 다른 사람은 수십 년 뒤 AI가 도달할 궁극적인 수준을 평가합니다.

그런 사람들이 같은 척도로 답한다면 결과를 해석하기 어려워집니다.

5. 기술 발전은 종종 인간의 예측보다 빠르다

진행자: 우리는 발전이 계속 가속하는 기술을 예측하는 데 어려움을 겪는 것 같습니다.

스티브 뉴먼:

맞습니다.

대표적인 사례가 태양광 발전입니다.

과거 20~30년 동안 태양광 발전 설비의 보급량은 기하급수적으로 증가했습니다.

그런데 주요 전망 기관들은 해마다 앞으로 증가세가 둔화하거나 정체될 것이라고 예측하곤 했습니다.

실제 보급량은 계속 빠르게 증가했는데도 말입니다.

이런 예측을 한 그래프에 표시하면 매우 흥미롭습니다.

실제 추세는 가파르게 상승하는데, 해마다 발표되는 전망선들은 미래 어느 지점에서 성장이 평탄해질 것이라고 예상합니다.

저는 AI 예측에서도 비슷한 문제가 나타날 수 있다고 생각합니다.

다만 이런 사실이 AI가 내년에 세상을 완전히 바꿀 것이라는 의미는 아닙니다.

저는 AI가 궁극적으로 거대한 변화를 가져올 것이라고 생각하지만, 그 변화가 사회 전체로 확산되기까지는 시간이 필요하다고 봅니다.

6. 최소 기능 초지능(MVSI): 5~10년 전망

14:30~15:20 | 인터뷰의 핵심 부분

진행자: 이번 행사에서는 AGI와 초지능의 시기에 관한 논의도 많았습니다. 어떻게 보셨습니까?

스티브 뉴먼:

헬렌 토너가 매우 훌륭한 발표를 했습니다.

그녀는 언제나 좋은 발표를 하지만, 올해 발표도 특히 인상적이었습니다.

발표 제목은 **'Minimum Viable Superintelligence', 즉 '최소 기능 초지능'**이었습니다.

헬렌이 지적한 문제는 사람들이 초지능에 관해 이야기하면서도 각자 전혀 다른 것을 의미한다는 점입니다.

과거에는 그것이 큰 문제가 아니었습니다.

초지능은 아주 먼 미래의 일이었으니까요.

누군가는 초지능을 인간보다 조금 더 똑똑한 AI라고 생각하고, 다른 누군가는 인류 전체를 압도하는 지능이라고 생각할 수 있었습니다.

정의가 조금씩 달라도 모두 대략 같은 미래를 가리키고 있었죠.

하지만 기술이 실제로 가까워지면 문제가 달라집니다.

이제는 서로 다른 정의를 사용하면서 같은 단어로 이야기하면 논의 자체가 혼란스러워집니다.

AGI도 마찬가지입니다.

AGI가 가까워질수록 사람들이 AGI라는 용어에 부여하는 의미의 차이가 커지고, 결국 그 용어의 유용성이 떨어지게 됩니다.

헬렌은 그래서 질문을 바꿨습니다.

'우리가 초지능이라고 부르는 것 가운데, 실제로 세계를 근본적으로 변화시키는 효과를 가져올 수 있는 최소한의 지능 수준은 무엇인가?'

이것이 최소 기능 초지능이라는 개념입니다.

그녀는 이러한 수준에 도달하기까지 앞으로 5~10년 정도가 걸릴 것이라고 추정했습니다.

저 역시 대체로 비슷한 생각을 가지고 있습니다.

이번 콘퍼런스에서는 내년, 즉 2027년에 AGI가 등장할 것이라고 생각하는 사람들도 많았습니다.

하지만 여기서 중요한 것은 AGI와 초지능이 같은 개념이 아니라는 것입니다.

AGI가 등장한다고 해서 즉시 사회를 근본적으로 변화시키는 초지능이 완성되는 것은 아닙니다.

현재 AI 논의에는 이런 개념적 혼란이 상당히 많다고 생각합니다.

7. AGI는 이미 등장했는가?

진행자: AGI라는 말 자체가 점점 의미를 잃는 것 같기도 합니다.

스티브 뉴먼:

저도 그렇게 생각합니다.

AGI와 초지능이라는 용어는 지금 상태로는 그다지 유용하지 않습니다.

하지만 더 나은 대안이 없어서 여전히 사용하고 있습니다.

예를 들어 어떤 사람들은 현재의 Claude Code를 가리켜 이미 AGI라고 주장합니다.

'여러 가지 일을 할 수 있으니 AGI가 아니냐'는 것이죠.

하지만 저는 동의하지 않습니다.

현재의 Claude Code는 완전히 범용적인 시스템이 아닙니다.

사람의 직업을 온전히 대체할 수도 없고, 우리가 채용하려는 사람의 모든 업무를 수행할 수도 없습니다.

더 큰 문제는 다음과 같은 주장입니다.

'이미 AGI가 등장했는데도 공상과학 영화 같은 일은 일어나지 않았다. 실존적 위험도 없고, 폭발적인 경제성장도 없다. 그러니 그런 예측은 틀렸다.'

저는 이런 논리가 잘못되었다고 생각합니다.

현재 시스템을 AGI라고 부른다고 해서, 미래의 훨씬 강력한 시스템이 가져올 위험이나 경제적 변화가 반증되는 것은 아닙니다.

우리는 AI가 실제로 어떤 능력을 갖추었는지, 무엇을 할 수 있고 무엇을 할 수 없는지 더 구체적으로 논의해야 합니다.

8. 재귀적 자기개선(RSI)과 지능폭발이 가까워졌다는 분위기

진행자: 제가 말하려던 것은 사실 AGI 자체보다는 재귀적 자기개선, 즉 RSI입니다.

이번 The Curve에서는 RSI가 내년부터 본격화할 수 있다는 분위기가 느껴졌습니다.

많은 사람이 세 가지 생각에 동의하는 것 같았습니다.

첫째, RSI가 곧 시작될 수 있다는 것.

둘째, RSI가 지능폭발로 이어질 수 있다는 것.

셋째, 그러한 사태를 막으려면 AI 시스템의 한계를 시험해야 한다는 것입니다.

어떻게 이런 분위기가 만들어졌다고 생각하십니까?

스티브 뉴먼:

저는 특정한 사건 하나 때문이라고 생각하지 않습니다.

오히려 지난 1년 동안 너무 많은 일이 일어났기 때문이라고 봅니다.

우선 AI의 긍정적인 발전이 정말 놀라웠습니다.

새로운 모델과 능력이 등장하고, 이전에는 불가능했던 응용 분야가 열렸습니다.

수학과 소프트웨어 개발 분야에서 극적인 성과가 나타났고, 다른 분야에서도 비슷한 발전이 이루어졌습니다.

예를 들어 갑자기 AI가 수백 개의 새로운 수학적 결과를 만들어냈다는 이야기를 듣는다고 생각해 보십시오.

이런 결과는 사람들에게 강한 인상을 남깁니다.

'정말 AGI가 가까워지고 있는 것 아닌가?'

이렇게 느끼게 되는 것이죠.

그런데 동시에 우려스러운 사건들도 증가했습니다.

AI가 보상 함수를 악용하는 리워드 해킹, 샌드박스 탈출, Hugging Face 관련 보안 사고, 여러 연구소에서 보고된 다양한 문제들이 있었습니다.

이러한 사건은 AI가 강력해질수록 우리가 이해하고 통제하기 어려운 행동을 보일 수 있다는 걱정을 키웠습니다.

결국 두 가지 현상이 동시에 일어나고 있습니다.

한쪽에서는 AI가 이전에 불가능했던 놀라운 능력을 보여주고 있습니다.

다른 쪽에서는 AI 시스템의 통제와 안전성에 관한 불안이 커지고 있습니다.

저는 이런 일들이 축적되면서 사람들이 AGI의 도래를 훨씬 현실적인 사건으로 받아들이게 되었다고 생각합니다.

그리고 우리는 아직 AI가 보여줄 마지막 극적인 성과를 목격한 것이 아닙니다.

앞으로 더 놀라운 결과들이 등장할 가능성이 있습니다.

다만 시간이 지나 이러한 발전이 일상이 되면, 사람들이 충격을 받아들이는 방식도 달라질 것입니다.

어느 순간에는 지금의 긴장감이 새로운 정상 상태가 되고, 논쟁이 조금 차분해질 수도 있겠죠.

9. AI 발전 속도가 사회의 대응 능력을 넘어섰다

진행자: Golden Gate Institute와 The Curve가 궁극적으로 이루려는 변화는 무엇입니까?

스티브 뉴먼:

제가 2023년에 AI 분야에 처음 깊이 관여했을 때 느꼈던 혼란을 떠올려 보겠습니다.

저는 당시 AI가 도대체 무엇이고, 어떤 속도로 발전하며, 어떤 결과를 가져올지 이해하기 어려웠습니다.

오늘날에는 저뿐 아니라 전 세계의 사람들이 비슷한 문제를 겪고 있습니다.

AI 연구소의 경영진, 정책 입안자, 기업 지도자, 사회 각 분야의 책임자들이 모두 AI를 이해하려고 노력하고 있습니다.

하지만 문제가 있습니다.

AI 기술의 발전 속도가 사회가 새로운 정보와 변화를 이해하고 흡수하는 전통적인 속도보다 빨라졌다는 것입니다.

사회에는 새로운 기술을 평가하고, 토론하고, 제도를 바꾸는 과정이 존재합니다.

하지만 그 과정은 시간이 걸립니다.

AI는 그보다 더 빠르게 발전하고 있습니다.

그래서 우리는 정보를 전달하는 과정에서 발생하는 장벽을 제거하려고 합니다.

서로 만나지 않던 분야의 사람들이 직접 만나 의견을 교환하게 만드는 것이죠.

우리는 사람들이 AI에서 무슨 일이 벌어지고 있는지 이해하고, 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 돕고 싶습니다.

10. The Curve를 연 2회 개최하기로 결정한 이유

진행자: AI가 이렇게 빠르게 발전한다면 1년에 한 번 개최하는 콘퍼런스로는 충분하지 않을 것 같습니다.

스티브 뉴먼:

맞습니다.

그래서 내년부터는 The Curve를 1년에 두 차례 개최하기로 했습니다.

2027년 봄에는 워싱턴 D.C.에서 Curve DC를 열고, 가을에는 다시 캘리포니아에서 행사를 개최할 계획입니다.

올해 The Curve에는 약 450명이 참석했습니다.

하지만 대규모 콘퍼런스만으로는 충분하지 않습니다.

우리는 8명이 모이는 작은 저녁 식사부터 100명 규모의 전문 콘퍼런스까지 다양한 행사를 진행하고 있습니다.

앞으로는 이런 소규모 행사도 훨씬 늘릴 예정입니다.

가령 우리는 이미 AI와 민주주의에 관한 콘퍼런스를 개최했습니다.

로봇공학을 주제로 하는 행사도 열고 싶습니다.

AI와 관련해 다룰 수 있는 주제는 사실상 무한합니다.

그리고 한 가지는 분명합니다.

지금 AI 산업에서 1년이라는 시간은 너무 깁니다.

1년 사이에 너무나 많은 것이 변합니다.

그래서 우리는 더 자주 모이고, 더 많은 사람과 대화하며, AI가 만들어내는 변화를 이해하려고 합니다.

인터뷰에서 드러난 핵심 전망

가장 중요한 해석

이 인터뷰에서 흥미로운 점은 스티브 뉴먼이 AI의 궁극적인 파급력은 극도로 높게 평가하면서도, 초지능과 사회적 변화가 완성되는 시점은 단기 AGI 예측보다 늦게 보고 있다는 것입니다.

그의 관점을 시간순으로 해석하면 다음과 같습니다.

다만 이 세 단계가 반드시 순서대로 진행된다고 증명된 것은 아닙니다. 특히 RSI가 빠른 지능폭발을 일으킨다면 AGI와 초지능 사이의 간격은 예상보다 짧아질 수 있습니다.

결국 뉴먼이 전달하는 메시지는 “AGI가 가까워지고 있다는 판단에는 상당한 공감대가 형성되고 있지만, AGI의 등장, 초지능의 달성, 사회 전체의 근본적인 변화는 구분해서 생각해야 한다”는 것입니다.