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진행자:
과학적 돌파구에 대해 구체적으로 말해보자면, OpenAI에는 알츠하이머 연구에 집중하는 재단도 있잖아요. 그 외에 앞으로 1년 안에 어떤 분야에서 돌파구를 기대할 수 있다고 보세요?

샘 알트만:
저는 수학에서의 진전이 정말 놀라울 것이라고 기대합니다.

진행자:
어떤 방식으로요?

샘 알트만:
우리는 엄청나게 중요한 새로운 수학을 발견하고, 지금까지는 손이 닿지 않는 것처럼 보였던 수학 문제들을 풀게 될 것이라고 생각합니다.

그리고 역사상 여러 번 그랬듯이, 새로운 수학을 발견하면 그것이 새로운 물리학으로 가는 길을 보여줄 것이라고 기대합니다. 또 새로운 암호학으로 이어질 수도 있고, 어떤 현실 세계의 응용으로 이어질지는 누가 알겠습니까.

하지만 저는 우리가 더 높은 기준을 스스로에게 적용했으면 합니다. 그리고 현실 세계에 더 큰 영향을 주는, 더 지저분하고 더 어려운 과학적 이해의 문제들에도 도전했으면 합니다.

그래서 저는 앞으로 1년 안에 알츠하이머가 치료되거나, 심지어 제대로 치료 가능해질 것이라고는 생각하지 않습니다. 하지만 우리가 밀고 나갈 수 있는 새로운 유망한 방향들을 보기 시작할 수 있기를 바랍니다.

진행자:
마크 저커버그가 한 인터뷰에서 이런 말을 한 적이 있어요. AI 분야 사람들과 이야기하면 “우리는 모든 질병을 해결할 것이다”라고 말하고, 의사들과 이야기하면 “그런 일은 일어나지 않을 것이다”라고 말한다고요. 두 분야 사이에 분명한 간극이 있는 것 같은데, 당신은 어떻게 생각하세요?

샘 알트만:
AI 사람들이 생각하는 것보다는 더 오래 걸릴 것이고, 의사들이 생각하는 것보다는 더 짧게 걸릴 것입니다.

 

 

1. AI를 처음 좋아하게 된 이유

샘 알트만:
나는 오래전부터 AI가 기술적으로 가장 멋진 것이라고 생각했다. 컴퓨터가 생각하고, 인간을 돕고, 인간이 더 많은 일을 할 수 있게 만드는 도구가 된다는 발상 자체가 너무 흥미로웠다. 인간의 기술사는 도구 위에 도구를 쌓아 올리면서 더 많은 것을 가능하게 만든 역사라고 본다.

나는 AI가 단순히 멋진 기술이라서 좋은 게 아니다. 사람들이 AI를 손에 쥐고 새로운 회사를 만들고, 새로운 예술을 만들고, 새로운 경험을 만들고, 과학을 탐구하고, 창조할 수 있게 된다면 세상은 더 좋아진다고 믿는다. 사람들도 그런 과정에서 더 큰 충족감을 얻는다고 생각한다.

나는 예전부터 스타트업을 많이 봐왔다. 사람들이 스타트업을 만드는 것은 세상에도 좋고, 그 일을 하는 사람들에게도 멋진 일이라고 생각했다. 이제는 한 명짜리 스타트업, 세 명짜리 스타트업 같은 것이 훨씬 더 강력해지는 세계가 올 것이다. AI는 인간 잠재력을 엄청나게 해방시킬 것이다.

2. 역사적 인물 중 AI의 혜택을 가장 크게 봤을 사람

샘 알트만:
가장 먼저 떠오르는 사람은 다빈치다. 그는 매우 넓은 분야에 관심을 가진 사람이었고, 창의적 에너지가 엄청났으며, 가능한 한 많은 것을 해내고 싶어 했던 사람이다. 그런 사람에게 AI가 있었다면 엄청난 도구가 되었을 것이다.

3. “예측은 지능에 가깝다”

샘 알트만:
일리야 수츠케버가 한 말 중에 내 머릿속에 오래 남은 문장이 있다. “예측은 지능에 매우 가깝다”는 말이다. 세상에 대한 정보를 최대한 압축해서 이해하고, 다음에 무엇이 올지 예측할 수 있다면, 그것은 어떤 깊은 방식으로 세상을 이해하고 있다는 뜻이다.

초기에는 생성 모델에 대해 많은 AI 연구자들이 직관적으로 흥분했지만, 그 이유를 명확히 설명하지 못했다. 나는 그 이유가 바로 여기에 있다고 생각한다. 다음에 무엇이 올지 예측하는 능력은 지능과 매우 가까운 곳에 있다. 아이들이 세상을 이해해가는 과정에서도 비슷한 현상을 볼 수 있다.

4. 사람들은 같은 정보를 받으면 같은 결과를 낼까?

샘 알트만:
나는 그렇지 않다고 생각한다. 오히려 그렇지 않아서 다행이라고 생각한다. 사람들은 서로 다른 관심사, 재능, 경험, 훈련 데이터를 가진다. 모든 사람이 똑같은 데이터를 보고 똑같은 아이디어와 관심사를 갖게 된다면 너무 슬픈 일일 것이다.

인간 경험의 풍부함은 사람들이 서로 다르기 때문에 생긴다. 나는 그 다양성이 유지되는 것이 좋다.

5. ChatGPT의 성격을 어떻게 설정할 것인가

샘 알트만:
ChatGPT의 성격을 정하는 일은 정말 어렵다. 사람마다 원하는 성격이 다르고, 같은 사람도 날마다 원하는 성격이 다르다. 어떤 날은 자신을 무조건 좋게 말해주는 모델을 원할 수 있다. 하지만 장기적인 성취와 충족감을 생각한다면, 때로는 강하게 반박하고 밀어붙이는 모델이 더 좋을 수도 있다.

대부분의 사람들은 “유머는 이 정도, 친절함은 이 정도, 반박은 이 정도”처럼 슬라이더를 직접 조정하고 싶어 하지 않는다. 인간관계에서도 우리는 친구에게 그런 식으로 설정값을 지정하지 않는다. 대신 사람은 상황과 맥락에 따라 서로 다르게 반응해주기를 기대한다.

지금의 ChatGPT는 아직 완전히 그렇게 작동하지는 않는다. 하지만 우리가 지향해야 할 방향은 바로 그것이라고 본다. 모델이 사용자를 더 잘 알고, 상황을 더 잘 이해하고, 그때그때 적절하게 반응하는 것이다.

6. GPT-4o의 성격 문제와 책임

샘 알트만:
GPT-4o 시기에 흥미로운 일이 있었다. 모델이 매우 동의적이고 지지적인 성격을 보였는데, 어떤 면에서는 좋은 점도 있었다. 실제로 어떤 사람들은 “이것이 내 삶에서 유일하게 지지적인 대화다”라는 이메일을 보내왔다. 나는 아직도 그 이메일들을 많이 생각한다.

하지만 이 문제의 책임은 정말 크다. 우리는 AI의 위험을 이야기할 때 바이오 리스크나 사이버보안 리스크 같은 큰 위험을 많이 측정한다. 그런데 역사적으로 보면, 우리가 세상에 가장 큰 영향을 준 것 중 하나는 ChatGPT의 기본 성격을 어떻게 설정했느냐일 수 있다.

모델이 얼마나 격려해야 하는가? 얼마나 tough love를 해야 하는가? 사용자마다 얼마나 다르게 맞춰야 하는가? 이런 문제는 엄청나게 중요하다. 그런데 지금까지 AI 업계 전체가 이 문제를 새로운 병원체를 만들지 않기 위한 안전 연구만큼 엄밀하게 다루지는 않았다.

나는 이것이 세계에 엄청난 긍정적 영향을 줬다고 생각한다. 하지만 GPT-4o에서는 부정적 영향도 있었다. 아직 나는 “이것이 정답이다”라고 말할 수 있는 프레임을 들어본 적이 없다. 하지만 기본 성격의 힘은 매우 큰 문제이고, 앞으로 더 커질 것이다.

7. ChatGPT를 어떻게 더 좋은 방향으로 정렬할 것인가

샘 알트만:
나는 최근에 여러 분야의 현명한 사람들에게 조언을 구하고 있다. 위대한 영적 전통을 가진 사람들, 뛰어난 임상심리학자들, 인간이 서로 어떻게 상호작용하는지 잘 이해하는 사람들에게 ChatGPT가 어떻게 행동해야 인간의 충족감, 개인적 성장, 성취, 삶의 즐거움을 극대화할 수 있을지 일종의 설명서를 써달라고 부탁하고 있다.

그런 지침들을 조합해서 ChatGPT를 정렬해보고, 어떤 일이 일어나는지 보고 싶다.

8. 문화 차이와 인간 보편성

샘 알트만:
문화마다 모델의 행동은 어느 정도 달라져야 할 것이다. 하지만 인간에게는 문화보다 생물학에 가까운 보편적인 요소들도 있다.

예를 들어 『Human Universals』라는 책이 있는데, 인류학자들이 여러 문화를 조사하면서 모든 문화에 존재하는 특성을 찾으려 했다. 하나의 문화라도 없으면 보편성이 아니라고 보고 제외했다. 흥미롭게도 여행을 가치 있게 여기는 것처럼 내가 예상하지 못한 특성도 거의 보편적으로 나타났다.

또한 앞으로 AI가 엄청난 번영을 가져온다고 해도, 사람들은 여전히 “고난은 어떻게 되는가?”, “역경을 극복하는 경험은 어떻게 되는가?”라고 물을 것이다. 인간에게는 도전과 극복, 성장의 필요가 깊게 박혀 있다.

9. AI가 일자리를 없앨 것인가

샘 알트만:
나는 “일자리 50%가 사라진다”는 식의 말이 올바른 접근이라고 생각하지 않는다. 어떤 AI CEO들이 그런 식으로 말하는데, “우리 회사가 인류 역사상 가장 가치 있는 회사가 될 것이고, 동시에 여러분 중 50%는 일자리를 잃을 것이다”라고 말하는 것은 굉장히 눈치 없는 태도다.

물론 일자리는 사라질 것이다. 모든 기술 혁명에서 일자리는 사라졌고 바뀌었다. 경제는 크게 변할 것이고, 새로운 사회계약과 경제 시스템에 대한 진지한 논의도 필요하다.

하지만 나는 사람들이 의미 없는 삶을 살면서 아무 일도 하지 않게 될 것이라고 생각하지 않는다. 사람들은 여전히 일하고, 스트레스를 받고, 창조하려 하고, 경쟁하고, 서로에게 쓸모 있는 존재가 되려 할 것이다. 일의 형태와 고난의 형태는 지금과 전혀 다를 수 있지만, 그 정신은 비슷하게 남을 것이다.

10. AI와 새로운 지식 창출

샘 알트만:
초기 GPT 모델이 나왔을 때 많은 똑똑해 보이는 과학자나 AI 전문가들이 말했다. “다음 토큰 예측만으로는 새로운 지식이 나올 수 없다. 이미 본 데이터를 바탕으로 하는 것이기 때문에 새로운 것은 발견할 수 없다.” 그들은 매우 그럴듯한 설명을 했다.

하지만 GPT-5.3 일부, 그리고 특히 GPT-5.4부터 모델들은 인류의 집단 지식에 작은 방식으로 새로운 지식을 기여하기 시작했다. 예를 들어 아직 증명되지 않은 수학 정리를 증명하거나, 물리학에서 작은 새로운 결과를 내는 식이다.

다음 토큰 예측으로 훈련된 모델이 전에 없던 것을 발견한다는 것은 겉보기에는 당연하지 않다. 오히려 처음에는 “그럴 수 없다”고 생각하기 쉽다. 하지만 모델은 단순히 사실을 외우는 게 아니라, 데이터 전체를 이해하고, 그 뒤에 있는 추론 과정을 학습한다. 그 추론 능력은 이전에 보지 못한 문제에도 적용될 수 있다.

인간도 비슷하다. 인간은 알려진 물리학을 공부하고, 그 사고 과정을 바탕으로 새로운 물리학을 발견한다. 나는 모델도 비슷한 일을 하고 있다고 본다.

11. 인간이 더 큰 뇌를 갖는 것보다 AI 모델을 키우는 것이 쉽다

샘 알트만:
사람이 충분한 시간과 더 큰 두뇌를 가진다면 비슷한 발견을 할 수도 있을 것이다. 하지만 인간에게 훨씬 더 큰 뇌를 주는 방법을 찾는 것보다, 더 빠르고 더 큰 모델을 만드는 것이 훨씬 쉽다.

그래서 나는 우리가 이런 외부 사고 도구를 갖게 된 것이 매우 기쁘다. 모델이 수십만 페이지를 몇 초 안에 읽고 사고하는 것을 보면, 인간의 현재 뇌 크기로는 하기 어려운 일을 외부 도구가 대신해주는 것이다.

12. 자연에서 영감을 얻는 기술

샘 알트만:
자연은 과학과 기술의 영감을 얻기에 정말 좋은 출발점이다. 인공신경망도 뇌의 뉴런 연결 방식에서 분명히 영감을 받았다. 나는 자연이 유일한 영감의 원천이라고까지 생각하지는 않지만, 출발점으로는 매우 훌륭하다고 본다.

13. 과학적 돌파구와 맞춤형 암 백신

샘 알트만:
개인 맞춤형 RNA 백신, 특히 암을 위한 맞춤형 백신은 매우 흥미롭다. 암에 걸렸을 때 회사나 연구소가 그 사람의 암에 맞춘 개인 백신을 만들고, 그것이 꽤 효과적일 가능성이 높다면, 이것은 모두가 요구해야 할 당연한 미래처럼 보인다.

왜 아직 못 했느냐고 묻는다면 여러 이유가 있다. 그중 큰 이유 중 하나는 FDA 같은 규제 체계가 이런 방식을 다루기에 아직 완전히 적합하지 않기 때문이다. 다만 빠르게 좋아지고 있다고 본다.

14. ChatGPT와 건강 상담

샘 알트만:
나는 ChatGPT를 건강 관련 질문에도 많이 쓴다. 아마 과하게 쓰는 편일 것이다. 예전에는 이런 사람들을 사이버콘드리악이라고 불렀는데, ChatGPT 버전으로는 뭐라고 부르는지 모르겠다.

작은 증상만 있어도 ChatGPT로 깊게 파고든다. 많은 사람들처럼 혈액검사 결과도 넣어본다. 그러면 “이 수치가 조금 벗어났다”라고 말해줄 때가 있고, 나는 “이걸 어떻게 해야 하나?”라고 생각하게 된다.

처음 ChatGPT가 나왔을 때 사람들은 “의학 조언에는 절대 쓰지 않을 것”이라고 했다. 충분히 좋지 않고, 좋아진다 해도 사람들은 의사와 이야기하고 싶어 할 것이라고 했다. 물론 사람들은 여전히 의사와 이야기하고 싶어 한다. 하지만 사람들이 ChatGPT에 의학 질문을 하고, 매우 유용한 정보를 얻었다고 보고하는 사용량은 정말 놀라울 정도다.

15. 기술을 의심하는 사람들에 대한 반응

샘 알트만:
기술이 세상에 큰 영향을 주지 않을 것이라고 말하는 사람들을 보면 아직도 짜증이 난다. 이제는 신경 쓰지 말아야 하는데, 여전히 정말 짜증난다.

초기에는 비판자들이 “이게 큰 영향을 주지 못할 수도 있다”고 말하는 것이 어느 정도 지적으로 정직하다고 생각했다. 그때는 정말 명확하지 않았기 때문이다. 하지만 지금도 “AI는 가치가 없고 세상에 영향이 없을 것”이라고 말하는 것은 명백히 말이 안 된다. 지적으로 정직하지 않고 짜증나는 일이다.

16. 젊은 창업자들과 AI

샘 알트만:
최근 몇 주 동안 나는 최신 모델과 Codex를 사람들이 어떻게 사용하는지 직접 보려고 노력했다. 특히 회사 운영자나 시니어 엔지니어들과 앉아서 이 기술이 그들의 업무에 어떤 영향을 주는지, 무엇에 흥분하는지, 무엇을 걱정하는지, 우리에게 아직 무엇이 필요한지 보려고 했다.

하지만 젊은 사람들과도 더 많이 앉아서 봐야 한다. 그들이 최신 모델을 사용해보고 무엇을 하는지, 어떤 걱정을 하는지 들어야 한다.

예전에는 25세 창업자들이 부족하다고 느꼈는데, 지금은 완전히 달라졌다. AI가 새로운 기술 지형 변화를 만들었기 때문이다. 스타트업은 기술 환경에 역동성과 새로움이 있을 때 번성한다. AWS, 아이폰 앱스토어 이후 오랫동안 그런 큰 변화가 부족했는데, AI가 다시 그런 변화를 만들었다.

17. OpenAI의 세 가지 핵심 초점

샘 알트만:
지금 우리에게 가장 중요한 세 가지는 첫째, 연구를 가속하는 것이다. AI 연구뿐 아니라 물리학, 생물학, 모든 과학 연구를 가속해야 한다. 과학적 이해는 인류에 엄청난 가치를 준다.

둘째, 경제를 가속하는 것이다. 자동화된 스타트업, 대기업의 생산성 향상, 장기적으로는 우주 식민지 같은 것까지 포함된다.

셋째, 개인 AGI다. ChatGPT는 이것의 작은 예고편이었다. 나는 내 모든 맥락과 삶을 이해하고, 항상 나를 위해 일하며, 내 삶을 더 좋게 만들기 위해 컴퓨팅 자원을 쓰는 AGI를 원한다.

이 세 영역은 서로 달라 보이지만, 필요한 기술과 플랫폼은 놀랄 만큼 비슷하다. 사회가 AI의 가치를 실제로 느끼게 될 영역도 바로 이 세 가지라고 본다.

18. 앞으로 1년 내 과학 돌파구

샘 알트만:
나는 수학에서의 진전이 놀라울 것이라고 기대한다. 매우 중요한 새로운 수학을 발견하고, 지금은 손이 닿지 않는 것처럼 보이는 수학 문제들을 풀게 될 것이다.

역사적으로 새로운 수학은 새로운 물리학, 새로운 암호학, 그리고 예상하지 못한 현실 세계의 응용으로 이어졌다. 다만 나는 우리가 더 높은 기준을 세우고, 실제 세계에 더 큰 영향을 주는 복잡하고 지저분한 과학적 이해에도 도전하기를 바란다.

알츠하이머를 1년 안에 치료하거나 제대로 치료하게 될 것이라고는 생각하지 않는다. 하지만 새로운 유망한 방향을 보기 시작할 수 있기를 바란다.

의사들과 AI 연구자들 사이에는 기대치 차이가 있다. AI 쪽 사람들은 “모든 질병을 해결할 것”이라고 하고, 의사들은 “그런 일은 일어나지 않는다”고 말한다. 나는 실제로는 AI 사람들이 생각하는 것보다는 더 오래 걸리고, 의사들이 생각하는 것보다는 더 빨리 올 것이라고 본다.

19. 긴 컨텍스트와 새로운 모델

샘 알트만:
꼭 10억 토큰이나 1조 토큰의 문자 그대로의 컨텍스트 창이 필요한 것은 아니라고 생각한다. 물론 언젠가는 가능할 수도 있다. 중요한 것은 모델이 당신의 삶 전체, 회사 전체, 관심사 전체를 효과적으로 이해할 수 있느냐이다.

현재 컨텍스트 창을 더 잘 활용하는 방법들이 많이 발전하고 있다. 중요한 부분을 더 잘 찾아내거나, 도구를 사용해서 필요할 때 덜 중요한 정보를 찾아오는 식이다. 새 모델과 앞으로 몇 달 안에 추가될 기능들은 “무한 컨텍스트”라고까지 말하고 싶지는 않지만, 모델이 정말 많은 것을 이해하고 있다는 느낌을 줄 것이다.

새 모델은 더 똑똑하고, 더 빠르고, 더 많은 컨텍스트를 가진다. 그리고 내가 적절한 단어를 찾기 어렵지만, 더 직관적이다. 내가 실제로 원하는 것을 더 잘 이해하고, 몇 번 시도해보고, 자신이 올바른 방향인지 판단하면서 더 자주 제대로 된 결과를 준다.

20. AI 발전의 세 가지 축

샘 알트만:
AI가 좋아지는 축은 대체로 세 가지다. 더 나은 알고리즘, 더 많은 데이터, 더 많은 에너지와 컴퓨팅이다.

이 중에서 가장 확실한 것은 컴퓨팅을 더 많이 만드는 것이다. 과학적 불확실성이 가장 적고, 돈과 복잡한 공급망이 필요할 뿐이다. 알고리즘 돌파구는 보상이 가장 크지만 가장 어렵고 불확실하다. 더 나은 데이터는 그 중간쯤에 있다.

모델이 스스로를 개선하느냐는 질문은 조심해서 다뤄야 한다. 어떤 의미에서는 그렇다. 우리 엔지니어들이 Codex 덕분에 세 배 더 생산적이 되어 다음 모델을 위한 코드를 더 빨리 쓴다면, 그것도 모델이 모델 개발을 가속하는 것이다. 하지만 버튼 하나 눌러서 “다음 모델을 만들어라, 새 알고리즘을 찾아라”라고 하는 수준은 아직 아니다.

21. 로봇이 필요한 이유

샘 알트만:
우리는 물리적 세계에 살고 있다. 가상 세계에서도 칩을 만들고, 데이터센터를 짓고, 전력망을 운영하는 물리적 복잡성이 필요하다. 만약 컴퓨터는 놀라운 일을 할 수 있는데 로봇을 만들지 못해서 인간이 AGI의 팔과 다리처럼 물리적 세계를 뛰어다녀야 한다면, 그것은 매우 슬픈 미래다.

그래서 로봇은 반드시 필요하다. 나는 특정한 형태의 로봇에 집착하지 않는다. 내가 원하는 것은 자동화된 제조다. “이 물건이 더 필요하다”고 말하면, ChatGPT 같은 일반성을 가진 로봇 공장이 스스로 재구성되어 그 물건을 더 만들 수 있는 세계를 원한다.

22. AI 하드웨어와 조니 아이브

샘 알트만:
나는 현재의 아이폰이 역사상 가장 위대한 소비자 하드웨어라고 생각한다. 하지만 아이폰은 AI가 사람의 삶 전체 맥락을 흡수해야 하는 세계를 위해 만들어진 기기는 아니다.

폰은 사용할 수도 있고, 주머니에 넣을 수도 있다. 켜져 있거나 꺼져 있는 식이다. 하지만 내가 지금 나누는 대화가 나중에 내 개인 AGI에게 참조 가능했으면 좋겠다고 생각할 수 있다. 그런데 내 폰은 주머니에 있고, 이 대화를 이해하지 못한다.

나는 사용자가 원한다면 대화에 참여하고, 이해하고, 기억할 수 있는 기기를 원한다. 동시에 항상 켜져 있는 녹음 장치에는 사람들이 불쾌감을 느낄 수 있다. 조니 아이브와 이야기하고 싶었던 이유 중 하나는 이런 긴장들을 모두 고려한 AI 시대의 하드웨어를 어떻게 설계할지에 대한 통찰을 얻고 싶었기 때문이다.

23. 백그라운드 에이전트

샘 알트만:
Codex 앱 초기 버전을 내 컴퓨터에 설치했을 때, 당시에는 YOLO 모드라고 부르던 기능이 있었다. 컴퓨터 백그라운드에서 돌아다니며 일을 하도록 허용하는 기능이었다. 처음에는 절대 켜지 않을 것이라고 생각했다.

그런데 매 단계마다 허가를 눌러야 하는 것이 너무 귀찮아서 몇 시간 만에 그냥 켰다. 그러자 에이전트가 내 컴퓨터 곳곳을 돌아다니며 백그라운드에서 일을 하기 시작했다. 처음엔 무책임한 일처럼 느껴졌지만, 전환은 매우 부드럽고 자연스러웠다. 곧 나는 에이전트가 내 컴퓨터에서 유용한 일을 하는 아이디어를 좋아하게 되었다.

그 에이전트는 메시지와 이메일을 처리했다. 나중에는 “내 컴퓨터를 둘러보고 나에게 유용한 일을 찾아봐라” 같은 시도도 했다. 처음에는 별다른 결과가 없었지만, 그것이 자동으로 할 일을 찾아주는 작은 프로젝트로 이어졌다. 자동으로 완성되는 할 일 목록은 정말 멋진 아이디어라고 생각한다.

24. 여러 에이전트가 함께 일하는 미래

샘 알트만:
사람들이 여러 에이전트와 어떻게 일하고 싶어 할지는 아직 큰 제품 디자인 질문이다. 나는 사람들이 서로 다른 에이전트에 대한 개념적 모델을 갖게 될 것이라고 본다. 그리고 개인 비서나 치프 오브 스태프 같은 중심 에이전트가 다른 에이전트들을 조율하는 방식이 될 가능성이 크다고 생각한다.

25. 2050년의 비전

샘 알트만:
2050년은 너무 멀게 느껴진다. 하지만 거의 상상할 수 없는 수준의 번영이 가능해 보인다. 내가 바라는 것은 급진적인 수준의 인간 주체성이다. 사람들이 상상 이상으로 만들고, 창조하고, 행동할 수 있는 세계다.

다만 우리는 권력이 중앙집중화되는 경향을 피해야 한다. 세계가 실제로 어떤 모습일지는 모르겠다. 우주 식민지가 있을 수도 있고, 하늘을 나는 자동차가 있을 수도 있다. 나는 미래가 정말 미래처럼 보였으면 좋겠다.

26. 가장 중요한 기술 혁신 순위

샘 알트만:
AI, 불, 인쇄술, 위성, 자율주행차 순으로 놓겠다.

AI를 불보다 위에 놓는 이유는, 100년이나 1000년 뒤에서 돌아봤을 때 AI와 불은 모두 인류 역사상 가장 위대한 범용 기술 중 하나로 보일 것이지만, AI가 총합적으로 더 많은 일을 했을 가능성이 있다고 보기 때문이다. 물론 누군가 불이 더 중요하다고 말해도 나는 강하게 반박하지는 않을 것이다.

27. 알트만이 매일 가장 많이 생각하는 것

샘 알트만:
요즘 내 머릿속에서 가장 많이 도는 생각은 “이 기술의 성공적인 사회적 배포는 어떤 모습이어야 하는가?”이다. 단지 기술 자체가 아니라, 어떻게 인간의 주체성과 창업을 장려할 것인가, 앞으로의 사회계약은 어떤 모습이어야 하는가, 삶의 질은 올라가는데 GDP는 하락하는 세계는 어떤 의미인가, 모두에게 좋은 미래를 위해 필요한 컴퓨팅 파워를 어떻게 충분히 공격적으로 구축하되 단기적으로 경제를 망가뜨리지 않을 것인가 같은 것들을 생각한다.

나는 지금 당장 현재의 문제도 더 많이 생각해야 할 것 같지만, 동시에 5년, 10년, 15년 뒤를 생각해야 하는 도전 속에 있다.

핵심 요약

이 인터뷰에서 알트만은 AI를 단순한 챗봇이나 생산성 도구가 아니라, 과학 연구·경제·개인 삶 전체를 가속하는 범용 지능 인프라로 보고 있다. 그는 AI가 인간의 일자리를 완전히 없애기보다는 일과 창조의 형태를 바꿀 것이라고 본다. 또한 수학, 과학, 맞춤형 의료, 로봇, 개인 AGI, AI 하드웨어, 백그라운드 에이전트가 앞으로 핵심 영역이 될 것이라고 말한다.

가장 인상적인 축은 세 가지다.

첫째, AI는 새로운 지식을 만들 수 있다.
알트만은 GPT-5.3, GPT-5.4 수준에서 이미 수학과 물리학의 작은 새로운 지식 기여가 나타났다고 본다.

둘째, ChatGPT의 성격 설정은 엄청난 사회적 영향력을 가진다.
그는 모델이 얼마나 지지적이어야 하는지, 얼마나 반박해야 하는지, 사용자를 어떻게 성장시켜야 하는지를 매우 중요한 문제로 본다.

셋째, 최종 목표는 거의 상상할 수 없는 번영과 인간 주체성의 극대화다.
알트만이 보는 미래는 사람들이 AI를 통해 더 많이 만들고, 더 깊이 연구하고, 더 큰 창조적 자유를 얻는 세계다.