https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-omni-flash-nano-banana-2-lite/

Nano Banana 2 Lite & Gemini Omni Flash 출시 요약

발표일: 2026년 6월 30일 (Google DeepMind, Keyword 블로그)

1. Nano Banana 2 Lite (gemini-3.1-flash-lite-image)

• 포지셔닝: Nano Banana 패밀리 중 가장 빠르고 비용 효율적인 이미지 생성 모델
• 성능: 텍스트→이미지 생성 4초, 1K 해상도 이미지당 $0.034
• 용도: 고속 프로토타이핑, 대량 파이프라인, 빠른 아이디어 검증
• 기존 모델 대비: 기존 Nano Banana(gemini-2.5-flash-image) 사용자에게 즉시 교체 권장 — 품질·속도·비용 모두 개선
• 모델 라인업:
  
  • Nano Banana 2 Lite — 속도 최우선
  • Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image) — 범용 워크호스, 품질/비용 균형
  • Nano Banana Pro (gemini-3-pro-image) — 복잡한 전문가용, 정확도 최우선
  • Nano Banana (구버전, gemini-2.5-flash-image) — 레거시
• 출시 범위: Google AI Studio, Gemini API, Gemini Enterprise Agent Platform, AI Mode in Search, Gemini 앱, NotebookLM, Google Photos, Stitch, Google Flow, Google Ads 등

2. Gemini Omni Flash (gemini-omni-flash-preview)

• 포지셔닝: 멀티모달 추론 + 비디오 생성/편집 모델 (5월 I/O에서 최초 공개, 이번에 개발자용 공개)
• 가격: 초당 $0.10 (Veo 3.1 Fast와 동일)
• 강점:
  
  • 자연어 기반 대화형 비디오 편집
  • 텍스트·이미지·비디오를 결합한 멀티모달 레퍼런싱
  • 역사·생물학 등 실세계 지식을 활용한 영상 구성
  • 텍스트/그래픽과 영상 액션 동기화
• 현재 제약:
  
  • 현재 10초 길이 영상만 생성 가능 (추후 확장 예정)
  • 오디오 레퍼런스 업로드·장면 확장(scene extension) 미지원
  • 3초 이하 비디오 레퍼런스는 API 스키마상 허용되지만 실제로는 정상 처리 안 됨
  • 장면 전환·패닝 시 캐릭터 일관성에 제한 있음
• 출시 범위: Google AI Studio, Gemini API(퍼블릭 프리뷰), Gemini 앱, Google Flow

3. 두 모델 연계 활용

• Nano Banana 2 Lite로 이미지 생성 → 그 이미지를 Omni Flash에 레퍼런스로 전달해 영상화하는 워크플로우 권장
• Interactions API 사용 시 세션 히스토리 유지, 최대 3회 연속 편집 가능
• 데모 앱 3종 공개: Anywhere(셀카→명소 이동), Space Lift(인테리어 디자인→영상화), Omni Product Studio(정적 이미지→이커머스 영상)

4. 안전성

• SynthID 워터마킹 적용, Gemini 앱/Chrome/Search에서 AI 생성 콘텐츠 검증 가능

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참고로 이 글은 Google DeepMind 발표 내용을 요약한 것으로, Anthropic Claude와는 무관한 경쟁사 모델 소식입니다.