RL 스케일링(Reinforcement Learning Scaling)은 21세기의 가장 중요한 발견일지도 모른다.

공을 누구에게 얼마나 돌려야 하는지 제대로 평가한다면, 어쩌면 지금부터 앞으로 언제까지일지 모를 미래를 통틀어서도 가장 중요한 발견일 수 있다.

Fable이 비교적 평범한 수준의 컴퓨팅 자원과 모델 규모로 학습되었다는 점을 생각해 보라. 그리고 AI 연구소들은 현재보다 최소 한 자릿수(10배, one order of magnitude) 이상 더 큰 규모로 모델을 확장할 수 있다.