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에디 케밍 첸: ASI 전망을 “약 5년 뒤”에서 “어쩌면 1년 안”으로 단축
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2026-10-05 00:55
조회
20
https://today.ucsd.edu/story/how-close-are-we-to-artificial-superintelligence
9월 28일 UC 샌디에이고 공식 Q&A.
게시일: 2026년 9월 28일
글: Erika Johnson
거의 모든 지적 영역에서 인간의 지능을 능가하는 기계라는 개념은 한때 공상과학의 영역에 속하는 이야기처럼 여겨졌습니다.
하지만 오늘날 인공 초지능(Artificial Superintelligence)은 연구자들 사이에서 진지한 논쟁의 대상이 되고 있습니다. 다만 그것이 실제로 등장할 것인지, 등장한다면 언제일 것인지에 대해서는 아직 의견이 크게 엇갈립니다.
캘리포니아대학교 샌디에이고(UC San Diego)의 Halıcıoğlu Data Science Institute와 철학과에 공동 소속된 과학철학자이자 부교수인 에디 커밍 첸(Eddy Keming Chen)은 인공지능이 빠르게 발전하는 모습에 큰 관심을 가지고 있습니다.
그는 데이터과학, 컴퓨터과학, 언어학, 인지과학, 정책 분야의 대학 동료들과 협력하면서 다음과 같은 시의적절한 문제를 연구하고 있습니다.
이 강력한 기술은 인류에게 어떤 방식으로 기여해야 하는가?
그리고 AI 시대에도 여전히 인간만의 고유한 영역으로 남게 될 것은 무엇인가?
빠르게 변화하는 기술 환경 속에서 우리는 첸 교수에게 최근의 AI 발전에 대한 견해와, 그가 왜 인공 초지능이 많은 사람이 예상하는 것보다 더 가까이 와 있다고 보는지, 그리고 사회가 점점 더 강력해지는 AI 시스템을 어떻게 신중하게 관리해야 하는지를 물었습니다.
우리는 이제 ‘일반지능(general intelligence)이 정말 인간만의 고유한 특성인가?’라는 개념 자체를 다시 질문하고 있습니다.
이는 우리가 우리 자신과 세상 속에서 인간이 차지하는 위치를 이해하는 방식에 매우 근본적인 변화를 의미합니다.
그리고 AI와 사회의 미래에 대한 공개적인 논의를 요구합니다.
인공 초지능은 일반적으로 거의 모든 사고 영역에서 최고의 인간 전문가들의 능력을 뛰어넘는 AI를 의미합니다.
예를 들어,
과학적 발견을 하고,
수학 문제를 해결하며,
소프트웨어를 작성하고,
창의적인 사고를 수행하고,
현실적인 문제에 대한 추론에서도 뛰어난 능력을 보이는 것까지 포함합니다.
그리고 그 능력의 수준이 개별 인간뿐만 아니라 인간들이 집단적으로 협력했을 때 달성할 수 있는 수준조차 넘어서는 것을 의미합니다.
초지능은 일반지능보다 더 높은 개념입니다.
그런데 저는 우리가 이미 인공일반지능(AGI), 때로는 ‘인간 수준의 기계 지능(human-level machine intelligence)’이라고 불리는 단계에는 도달했다고 생각합니다.
우리는 이미 인간의 지능이 일반적인 것과 같은 의미에서 ‘일반적’인 지능을 가진 AI를 만들어냈습니다.
현재의 AI는 수학과 과학에서부터 언어, 일상생활의 실용적 추론에 이르기까지 매우 다양한 종류의 문제를 다룰 만큼 폭넓은 능력을 가지고 있으며, 동시에 그러한 문제들을 상당히 잘 처리할 만큼 충분한 깊이도 갖추고 있습니다.
이러한 주장은 최근 저와 UC San Diego의 동료들인 미하일 벨킨(Mikhail Belkin), 레온 버겐(Leon Bergen), 데이비드 댕크스(David Danks)가 공동으로 집필한 Nature의 논평(Comment)에서 설명했습니다. 데이비드 댕크스는 이후 버지니아대학교로 자리를 옮겼습니다.
현재 가장 뛰어난 AI 언어 모델들은 이미 인간의 사고에서 나타나는 유연하고 일반적인 능력을 보여주고 있습니다.
개별 인간에게 일반지능이 있다고 말할 수 있다면, 최첨단 프런티어 AI에도 그런 일반지능이 있다고 볼 수 있습니다.
하지만 우리가 AGI가 이미 도달했다는 주장을 한다고 해서, 그것이 곧바로 초지능까지 도달했다는 의미는 아닙니다.
우리가 2026년 2월 Nature 논평을 작성했을 당시만 해도 저는 초지능이 등장하려면 아직 약 5년 정도가 남아 있을 수 있다고 생각했습니다.
그러나 최근의 발전은 제 판단을 바꾸었습니다.
이제 저는 우리가 예상했던 것보다 훨씬 빨리 초지능에 도달할 수도 있다고 생각합니다.
어쩌면 앞으로 1년 이내일 수도 있습니다.
우리는 이미 특정 영역에서 AI가 인간을 뛰어넘는 능력을 보여준다는 강력한 증거를 보고 있습니다.
예를 들어 OpenAI는 최근 내부 AI 시스템이 오랫동안 풀리지 않았던 유체 운동에 관한 수학 문제인 나비에-스토크스 밀레니엄 난제(Navier-Stokes Millennium Prize Problem)에 대해 하나의 해법을 제시했다고 발표했습니다.
또한 OpenAI는 그 해법을 수학적 증명을 검증할 수 있는 소프트웨어인 Lean으로 형식화한 결과도 공개했습니다.
이러한 발전들은 AI 시스템이 점점 상당한 수준의 지적 깊이(intellectual depth)를 획득하고 있다는 중요한 신호입니다.
하지만 거의 모든 분야에서 초지능에 도달했다고 확립하려면 훨씬 더 폭넓은 평가가 필요할 것입니다.
인간의 지능이 인공 시스템이 넘을 수 없는 어떤 근본적인 상한선이라고 가정해야 할 이유는 없습니다.
만약 초지능의 등장이 정말 가까워지고 있다면, 이제 우리는 그것이 무엇을 이루기를 원하는지 스스로에게 질문해야 합니다.
과학적 발견의 속도를 높이고 새로운 의학 치료법을 개발하는 것은 인류에게 엄청난 혜택을 가져올 수 있습니다.
하지만 우리가 어떤 목표를 추구해야 하는지, 그리고 그 혜택이 누구에게 돌아가야 하는지에 대해서는 여전히 의견 차이가 존재합니다.
초지능을 만드는 것 자체가 이러한 사회적·정치적 의견 차이를 해결해 주는 것은 아닙니다.
또 하나 살펴봐야 하는 것은 AI의 능력이 발전하는 속도를 인간이 AI를 평가하고 통제하는 능력이 따라갈 수 있느냐는 문제입니다.
주요 AI 기업들은 이미 자사의 연구자들이 실험을 수행하고 미래의 AI를 훈련시키는 과정에서 AI 에이전트를 점점 더 많이 사용하고 있다고 보고하고 있습니다.
만약 앞으로 등장할 AI의 개발 과정 자체를 우리가 그 사고과정을 완전히 이해하지 못하는 AI 시스템들에게 점점 더 위임하게 된다면 어떻게 될까요?
우리는 그 결과를 제대로 평가할 능력을 어떻게 유지할 수 있을까요?
그리고 필요한 경우 방향을 바꿀 수 있는 능력을 어떻게 유지할 수 있을까요?
이 무료 강연은 고인이 된 작가이자 샌디에이고주립대학교 교수였던 버너 빈지(Vernor Vinge)를 기념하는 강연 시리즈의 일부로 진행됩니다.
행사는 10월 16일 오후 4시부터 5시 30분까지 Halıcıoğlu Data Science Institute에서 열릴 예정입니다.
10월 17일에는 테드 창이 SF 작가이자 UC San Diego 동문인 킴 스탠리 로빈슨(Kim Stanley Robinson)과 함께 영화 《Arrival》 개봉 10주년을 기념하는 대화를 나눌 예정입니다.
사회자가 진행하는 질의응답은 오후 6시부터 7시까지 진행되며, 오후 7시부터 영화가 상영됩니다.
이 무료 행사는 UC San Diego의 Epstein Family Amphitheater에서 개최되며 ArtPower가 주최합니다.
우리가 앞으로의 선택에 아직 영향을 미칠 수 있는 동안 이러한 문제들은 더 폭넓게 공개적으로 논의되어야 합니다.
특히 가장 강력한 AI 시스템들이 실제로 무엇을 할 수 있는지, 그리고 그 시스템에 적용된 안전장치들이 여전히 제대로 작동하고 있는지를 독립적이고 엄격하게 평가할 필요가 있습니다.
대학들은 이 과정에서 중요한 역할을 할 수 있습니다.
기술 연구를 철학, 사회과학, 데이터과학과 연결해서 논의할 수 있고, 개발 기업들이 주장하는 AI 시스템의 목표와 행동을 독립적인 연구자들이 면밀하게 검증할 수 있도록 연구 공간과 자원을 제공할 수 있기 때문입니다.
그러기 위해서는 연구자들이 실제 AI 시스템에 접근할 수 있어야 하며, 비판적인 연구 결과를 자유롭게 발표할 수 있어야 합니다.
이러한 논의와 평가가 항상 쉽지는 않을 것입니다.
하지만 이것들은 인간 사회의 미래에 엄청나게 중요한 문제입니다.
마지막으로 앨런 튜링(Alan Turing)이 1950년에 발표한 기계 지능에 관한 기념비적인 논문에서 했던 말로 마무리하겠습니다.
“우리는 앞을 아주 멀리까지 내다볼 수는 없다. 하지만 그 짧은 거리 안에서도 해야 할 일이 아주 많다는 것은 볼 수 있다.”
9월 28일 UC 샌디에이고 공식 Q&A.
우리가 2026년 2월 Nature 논평을 작성했을 당시만 해도 저는 초지능이 등장하려면 아직 약 5년 정도가 남아 있을 수 있다고 생각했습니다.
그러나 최근의 발전은 제 판단을 바꾸었습니다.
이제 저는 우리가 예상했던 것보다 훨씬 빨리 초지능에 도달할 수도 있다고 생각합니다.
어쩌면 앞으로 1년 이내일 수도 있습니다.
우리는 인공 초지능에 얼마나 가까이 와 있는가?
1Q1A – 하나의 질문을 던지고, 한 명의 전문가가 답합니다게시일: 2026년 9월 28일
글: Erika Johnson
다루는 주제
- 인공지능
- 철학
거의 모든 지적 영역에서 인간의 지능을 능가하는 기계라는 개념은 한때 공상과학의 영역에 속하는 이야기처럼 여겨졌습니다.
하지만 오늘날 인공 초지능(Artificial Superintelligence)은 연구자들 사이에서 진지한 논쟁의 대상이 되고 있습니다. 다만 그것이 실제로 등장할 것인지, 등장한다면 언제일 것인지에 대해서는 아직 의견이 크게 엇갈립니다.
캘리포니아대학교 샌디에이고(UC San Diego)의 Halıcıoğlu Data Science Institute와 철학과에 공동 소속된 과학철학자이자 부교수인 에디 커밍 첸(Eddy Keming Chen)은 인공지능이 빠르게 발전하는 모습에 큰 관심을 가지고 있습니다.
그는 데이터과학, 컴퓨터과학, 언어학, 인지과학, 정책 분야의 대학 동료들과 협력하면서 다음과 같은 시의적절한 문제를 연구하고 있습니다.
이 강력한 기술은 인류에게 어떤 방식으로 기여해야 하는가?
그리고 AI 시대에도 여전히 인간만의 고유한 영역으로 남게 될 것은 무엇인가?
빠르게 변화하는 기술 환경 속에서 우리는 첸 교수에게 최근의 AI 발전에 대한 견해와, 그가 왜 인공 초지능이 많은 사람이 예상하는 것보다 더 가까이 와 있다고 보는지, 그리고 사회가 점점 더 강력해지는 AI 시스템을 어떻게 신중하게 관리해야 하는지를 물었습니다.
인공 초지능에 우리는 얼마나 가까이 와 있습니까?
우리는 지금 일종의 코페르니쿠스적 전환의 순간(Copernican moment)에 있습니다.우리는 이제 ‘일반지능(general intelligence)이 정말 인간만의 고유한 특성인가?’라는 개념 자체를 다시 질문하고 있습니다.
이는 우리가 우리 자신과 세상 속에서 인간이 차지하는 위치를 이해하는 방식에 매우 근본적인 변화를 의미합니다.
그리고 AI와 사회의 미래에 대한 공개적인 논의를 요구합니다.
인공 초지능은 일반적으로 거의 모든 사고 영역에서 최고의 인간 전문가들의 능력을 뛰어넘는 AI를 의미합니다.
예를 들어,
과학적 발견을 하고,
수학 문제를 해결하며,
소프트웨어를 작성하고,
창의적인 사고를 수행하고,
현실적인 문제에 대한 추론에서도 뛰어난 능력을 보이는 것까지 포함합니다.
그리고 그 능력의 수준이 개별 인간뿐만 아니라 인간들이 집단적으로 협력했을 때 달성할 수 있는 수준조차 넘어서는 것을 의미합니다.
초지능은 일반지능보다 더 높은 개념입니다.
그런데 저는 우리가 이미 인공일반지능(AGI), 때로는 ‘인간 수준의 기계 지능(human-level machine intelligence)’이라고 불리는 단계에는 도달했다고 생각합니다.
우리는 이미 인간의 지능이 일반적인 것과 같은 의미에서 ‘일반적’인 지능을 가진 AI를 만들어냈습니다.
현재의 AI는 수학과 과학에서부터 언어, 일상생활의 실용적 추론에 이르기까지 매우 다양한 종류의 문제를 다룰 만큼 폭넓은 능력을 가지고 있으며, 동시에 그러한 문제들을 상당히 잘 처리할 만큼 충분한 깊이도 갖추고 있습니다.
이러한 주장은 최근 저와 UC San Diego의 동료들인 미하일 벨킨(Mikhail Belkin), 레온 버겐(Leon Bergen), 데이비드 댕크스(David Danks)가 공동으로 집필한 Nature의 논평(Comment)에서 설명했습니다. 데이비드 댕크스는 이후 버지니아대학교로 자리를 옮겼습니다.
현재 가장 뛰어난 AI 언어 모델들은 이미 인간의 사고에서 나타나는 유연하고 일반적인 능력을 보여주고 있습니다.
개별 인간에게 일반지능이 있다고 말할 수 있다면, 최첨단 프런티어 AI에도 그런 일반지능이 있다고 볼 수 있습니다.
하지만 우리가 AGI가 이미 도달했다는 주장을 한다고 해서, 그것이 곧바로 초지능까지 도달했다는 의미는 아닙니다.
우리가 2026년 2월 Nature 논평을 작성했을 당시만 해도 저는 초지능이 등장하려면 아직 약 5년 정도가 남아 있을 수 있다고 생각했습니다.
그러나 최근의 발전은 제 판단을 바꾸었습니다.
이제 저는 우리가 예상했던 것보다 훨씬 빨리 초지능에 도달할 수도 있다고 생각합니다.
어쩌면 앞으로 1년 이내일 수도 있습니다.
우리는 이미 특정 영역에서 AI가 인간을 뛰어넘는 능력을 보여준다는 강력한 증거를 보고 있습니다.
예를 들어 OpenAI는 최근 내부 AI 시스템이 오랫동안 풀리지 않았던 유체 운동에 관한 수학 문제인 나비에-스토크스 밀레니엄 난제(Navier-Stokes Millennium Prize Problem)에 대해 하나의 해법을 제시했다고 발표했습니다.
또한 OpenAI는 그 해법을 수학적 증명을 검증할 수 있는 소프트웨어인 Lean으로 형식화한 결과도 공개했습니다.
이러한 발전들은 AI 시스템이 점점 상당한 수준의 지적 깊이(intellectual depth)를 획득하고 있다는 중요한 신호입니다.
하지만 거의 모든 분야에서 초지능에 도달했다고 확립하려면 훨씬 더 폭넓은 평가가 필요할 것입니다.
인간의 지능이 인공 시스템이 넘을 수 없는 어떤 근본적인 상한선이라고 가정해야 할 이유는 없습니다.
만약 초지능의 등장이 정말 가까워지고 있다면, 이제 우리는 그것이 무엇을 이루기를 원하는지 스스로에게 질문해야 합니다.
과학적 발견의 속도를 높이고 새로운 의학 치료법을 개발하는 것은 인류에게 엄청난 혜택을 가져올 수 있습니다.
하지만 우리가 어떤 목표를 추구해야 하는지, 그리고 그 혜택이 누구에게 돌아가야 하는지에 대해서는 여전히 의견 차이가 존재합니다.
초지능을 만드는 것 자체가 이러한 사회적·정치적 의견 차이를 해결해 주는 것은 아닙니다.
또 하나 살펴봐야 하는 것은 AI의 능력이 발전하는 속도를 인간이 AI를 평가하고 통제하는 능력이 따라갈 수 있느냐는 문제입니다.
주요 AI 기업들은 이미 자사의 연구자들이 실험을 수행하고 미래의 AI를 훈련시키는 과정에서 AI 에이전트를 점점 더 많이 사용하고 있다고 보고하고 있습니다.
만약 앞으로 등장할 AI의 개발 과정 자체를 우리가 그 사고과정을 완전히 이해하지 못하는 AI 시스템들에게 점점 더 위임하게 된다면 어떻게 될까요?
우리는 그 결과를 제대로 평가할 능력을 어떻게 유지할 수 있을까요?
그리고 필요한 경우 방향을 바꿀 수 있는 능력을 어떻게 유지할 수 있을까요?
관련 콘텐츠: AI와 사회의 미래
영화 《컨택트(Arrival)》의 원작인 《당신 인생의 이야기(Story of Your Life)》 등으로 유명한 저명한 SF 작가 테드 창(Ted Chiang)이 AI와 사회의 미래를 주제로 강연할 예정입니다.이 무료 강연은 고인이 된 작가이자 샌디에이고주립대학교 교수였던 버너 빈지(Vernor Vinge)를 기념하는 강연 시리즈의 일부로 진행됩니다.
행사는 10월 16일 오후 4시부터 5시 30분까지 Halıcıoğlu Data Science Institute에서 열릴 예정입니다.
10월 17일에는 테드 창이 SF 작가이자 UC San Diego 동문인 킴 스탠리 로빈슨(Kim Stanley Robinson)과 함께 영화 《Arrival》 개봉 10주년을 기념하는 대화를 나눌 예정입니다.
사회자가 진행하는 질의응답은 오후 6시부터 7시까지 진행되며, 오후 7시부터 영화가 상영됩니다.
이 무료 행사는 UC San Diego의 Epstein Family Amphitheater에서 개최되며 ArtPower가 주최합니다.
우리가 앞으로의 선택에 아직 영향을 미칠 수 있는 동안 이러한 문제들은 더 폭넓게 공개적으로 논의되어야 합니다.
특히 가장 강력한 AI 시스템들이 실제로 무엇을 할 수 있는지, 그리고 그 시스템에 적용된 안전장치들이 여전히 제대로 작동하고 있는지를 독립적이고 엄격하게 평가할 필요가 있습니다.
대학들은 이 과정에서 중요한 역할을 할 수 있습니다.
기술 연구를 철학, 사회과학, 데이터과학과 연결해서 논의할 수 있고, 개발 기업들이 주장하는 AI 시스템의 목표와 행동을 독립적인 연구자들이 면밀하게 검증할 수 있도록 연구 공간과 자원을 제공할 수 있기 때문입니다.
그러기 위해서는 연구자들이 실제 AI 시스템에 접근할 수 있어야 하며, 비판적인 연구 결과를 자유롭게 발표할 수 있어야 합니다.
이러한 논의와 평가가 항상 쉽지는 않을 것입니다.
하지만 이것들은 인간 사회의 미래에 엄청나게 중요한 문제입니다.
마지막으로 앨런 튜링(Alan Turing)이 1950년에 발표한 기계 지능에 관한 기념비적인 논문에서 했던 말로 마무리하겠습니다.
“우리는 앞을 아주 멀리까지 내다볼 수는 없다. 하지만 그 짧은 거리 안에서도 해야 할 일이 아주 많다는 것은 볼 수 있다.”
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