지난 4월에 올렸던 이 트윗을 다시 꺼내본다. LLM의 능력에 대한 사람들 사이의 인식 격차가 점점 더 벌어지고 있기 때문이다.

이제는 단순히 '서로 말이 통하지 않는 두 집단'의 문제가 아니라, 위로 갈수록 급격히 좁아지는 깔때기 형태의 격차에 가까워지고 있다.

- 약 60억 명(전체 인구의 약 75%) 은 대략적으로 계산했을 때 LLM을 거의 접해보지 못했다.

- 약 10억~20억 명(약 20%) 은 무료 버전의 ChatGPT 같은 제품을 가끔 사용하는 일반 사용자다. 이들은 다소 어설픈 챗봇을 경험하고, 이를 조금 더 나은 구글 검색이나 글쓰기 보조 도구 정도로 취급한다. 가끔 AI 에이전트가 항공편 예약을 시도하는 정도일 수도 있다.

기술 분야에 종사하지 않는 내 친구들 중에는 AI가 별로 쓸모없다고 말하는 사람들도 있다. 개인적으로는 충분히 그럴 수 있다고 생각한다.

심지어 수학이나 코딩 분야를 제외한 많은 전문직 종사자도 이 단계에 머물러 있다. 예를 들어 기업 임원이나 여러 직무의 사람들은 업무 시간 대부분을 다른 사람들과 대화하는 데 사용한다. 그래서 AI에서 무슨 일이 벌어지고 있는지는 지적으로 이해하더라도, 직접 경험한 것은 아니기에 여전히 간접적이고 추상적으로 느껴지는 것이다.

- 약 2,000만 명(0.2%) 은 수학과 코딩 분야에서 최첨단 LLM을 전문적으로 사용하는 사람들이다.

이들은 과거에는 몇 주에서 몇 달이 걸렸던 크고 복잡한 프로젝트가 이제는 프롬프트 하나만으로 AI 에이전트에 의해 완성될 수 있다는 사실을 직접 경험하고 있다.

애플리케이션 제작, 기존 앱 복제, 앱의 다른 환경으로의 변환, 바이너리 파일을 역분석해 애플리케이션을 복원하는 작업까지 가능해졌다.

이런 변화는 매우 빠르게, 그리고 최근에 일어났다.

불과 1년도 지나지 않았을 때만 해도 나는 코드 편집기에서 외워둔 프로그래밍 명령어를 한 글자씩 직접 입력하면서 코드를 작성했다. 가끔 Tab 키를 눌러 코드 몇 줄이나 일부를 자동 완성하는 정도였다.

- 마지막으로, 약 5,000명(0.00006%) 은 연구소 내부에서 최첨단 AI 시스템에 접근할 수 있는 사람들이다.

외부 세계는 이미 그 능력의 일부를 미리 엿보았다.

그 모습은 수천 개의 AI 에이전트가 몇 주 동안 협력하면서 초대형 소프트웨어 프로젝트를 수행하는 것과 비슷하다.

이들은 제로데이 취약점을 대량으로 찾아내고, 기계의 속도로 사이버 공격과 방어를 수행하며, 새로운 과학적 발견을 이루고, 최첨단 수학 연구의 경계를 확장하고 있다.

과거에는 업계 최고 수준의 전문가들이 수년 동안 연구해야 했을 작업들이다.

한편 인간의 검토 능력과 이해 속도는 AI의 성과를 따라가지 못하기 시작했다.

예를 들어 사람들은 수개월 전에 발생한 OpenAI-HF 사건의 전말을 아직도 추적하고 분석하고 있다.

수학자들 역시 최첨단 수학 분야에서 나온 722편의 연구 원고를 검토하고 이해하는 데 상당한 시간을 보내게 될지도 모른다.

이런 깔때기 형태의 격차가 발생하는 이유는 여러 요인이 결합되어 있기 때문이다.

1. AI의 영향력은 목표의 야심찬 정도, 문제의 규모, 작업의 시간적 범위에 비례해 커진다.

한 문단으로 답할 수 있는 질문은 AI 시스템의 능력을 거의 시험하지 못한다.

AI의 진정한 능력을 경험하려면 자신이 정말 중요하게 생각하는, 크고 어려운 문제들을 충분히 가지고 있어야 한다.

이것이 깔때기에서 일반 사용자와 전문 사용자 사이의 격차를 만들어내는 요인이다.

2. AI 시스템의 들쭉날쭉한 능력(Jaggedness)

이 부분에 대해서는 별도로 여러 차례 글을 쓴 적이 있다.

AI의 능력은 디지털 환경에서 수행할 수 있고, 결과를 검증할 수 있으며, 경제적 가치가 높은 분야에서 특히 강하게 나타난다.

그 이유는 LLM의 능력이 경제적 수익 가능성을 바탕으로 신중하게 구성된 다양한 학습 환경에서, 검증 가능한 보상을 활용한 강화학습을 통해 발전하기 때문이다.

이 요인은 수학과 코딩 같은 특정 분야에서 AI의 능력이 유독 빠르게 발전하는 이유를 설명한다.

3. 접근 권한의 차이

무료 사용자, 유료 사용자, 그리고 연구소 내부 사용자 사이에는 접근할 수 있는 AI 시스템의 수준에 차이가 있다.

그래서 지금 이 순간이 기묘한 것이다.

일반 대중 대부분은 아직 이런 AI 시스템을 제대로 경험해 보지 못했다.

경험해 봤더라도 그저 어설픈 챗봇처럼 보였을 것이다.

대부분의 전문직 종사자 역시 AI로부터 얻는 생산성 향상을 아직은 제한적인 수준으로 체감하고 있다.

하지만 극히 일부의 전문직 종사자들은 AI의 발전 곡선이 거의 수직으로 치솟는 듯한 현기증 나는 경험을 하고 있다.

그리고 이 모든 일이 지금 같은 시기에 동시에 벌어지고 있다.