AI가 과학·기술 발전을 가속해 인간이 따라가기 어려워지는 상황을 ‘특이점’이라고 설명합니다. “올해 그것이 이미 시작됐다는 설득력 있는 증거를 얻었다고 믿는다”고 말하고, 이어 특이점이 도래했다고 단언합니다.

앞으로 몇 년 동안 AI뿐 아니라 과학 전체의 발전 속도가 빨라질 것이라고 전망합니다. 큰 부와 큰 위험이 함께 올 수 있다고 덧붙입니다.

앞으로 몇 년 안에 경제의 광범위한 영역에서 인간이 자신의 일을 수행하는 AI를 복제해 지휘하는 형태가 나타날 것으로 봅니다. 과학자는 수백·수천 명의 가상 연구자를 감독할 수 있다는 설명입니다.

AI의 자율적 업무 수행과 경제적 확산을 가정한 모델에서 2030년 미국 GDP 약 44조 달러라는 시나리오를 제시합니다. 확정적 예측이 아니라 조건부 모델 결과입니다.

AI가 과학 연구를 수행하는 것을 넘어 AI 자신의 작업 방식에 맞춘 과학 장비를 발명하기까지 몇 년 남지 않았다고 전망합니다.

이 기술을 다룰 지혜와 제도를 갖추는 데 주어진 시간이 “몇 년뿐이며, 분명히 10년도 채 안 된다”고 말합니다.

질의응답에서도 “우리가 행동할 수 있는 시간은 몇 년”이라고 반복합니다. 현재는 인간이 통제하고 있지만 AI의 능력이 예상보다 빠르게 발전하고 있으며, 정책 논의에도 시한이 생겼다고 말합니다.

 

질의응답에서 잭 클라크가 답한 내용

Q. AI가 발전하면 청년들이 일자리를 얻고 유지할 수 있을까요?

신입이 경력을 시작할 수 있도록 지원해야 합니다. 앤트로픽은 신입 졸업생을 비영리단체에 배치하고 급여를 지원하는 ‘Claude Corps’ 사업을 추진하고 있습니다. 이런 실험을 확대하고 AI 업계도 비용을 부담해야 합니다.

직업별 영향은 다릅니다. 고객서비스처럼 고용이 줄 수 있는 분야도 있고, 과학처럼 생산성 향상이 고용 증가로 이어질 수 있는 분야도 있습니다. 실제 데이터를 공유하고 각국의 고용 통계와 결합해 살펴봐야 합니다.

제가 소개한 경제 모델도 고용에 큰 충격이 생길 가능성을 보여줍니다. 과학과 혁신의 방식이 달라지면 노동시장의 기본 구조도 바뀔 수 있습니다. 쉽게 해결될 문제라고 말하는 것이 아니라, 함께 진지하게 대응해야 한다는 뜻입니다.

Q. 기업의 신입 채용과 교육 현황을 공개하도록 해야 할까요?

찬성합니다. 앤트로픽도 채용과 교육, 경력 수준별 고용 동향을 공개하고 있습니다. 이런 정보는 정책 판단에 필요한 자료이므로 기업의 공개를 의무화해야 한다고 생각합니다.

Q. 국가 간 경쟁 때문에 규제가 어렵다면 인류는 위험을 피할 수 없을까요?

인류가 파국을 피할 수 없다고 생각하지 않습니다. 다만 사람들은 어려운 결정을 미루다가 위기가 닥쳐서야 행동하는 경향이 있습니다. 우리는 그 위기를 피하고 싶습니다.

이 문제는 기업만의 결정이나 한 국가의 정책으로 끝나지 않습니다. 국제적인 정책 문제입니다. 자동차·건물·식품에 적용하듯 AI에도 기본적인 안전성 시험, 투명성, 정보 공개 기준을 적용해야 합니다.

Q. AI가 인간보다 유능해지면 통제권을 넘겨줘야 할까요?

앞으로 실제로 선택해야 할 문제입니다. AI에 허용할 지능 수준의 상한을 두자는 논의도 필요할 수 있습니다.

현재는 우리가 기술을 통제하고 있지만, AI의 능력은 우리의 직관보다 훨씬 빠르게 향상되고 있습니다. 행동할 수 있는 시간은 몇 년 정도라고 봅니다. 이제 정책 논의에도 시한이 생겼습니다.

Q. 자녀에게 어떤 전공이나 진로를 권하겠습니까?

반복적인 지식 습득에 의존하는 학위는 큰 압박을 받을 수 있습니다. 반면 창의성에는 여전히 큰 가치가 있습니다.

제 배경의 영향도 있겠지만, 인문학과 역사·철학, 인간의 가치와 윤리를 이해하는 능력이 더 중요해질 것이라고 생각합니다. 그런 이해는 변화하는 시대에 자신의 방향을 잡는 데 도움이 됩니다.