샘 올트먼 인터뷰 정리 (2026년 10월)

Sam Altman: RSI, AI Consciousness, OpenAI's New Hardware, Compute, and More!

인터뷰 길이: 약 45분

이번 인터뷰에서 샘 올트먼은 AI의 과학적 발견 능력, 재귀적 자기개선(RSI), AI 의식 문제, 컴퓨팅 인프라, OpenAI 자체 칩, 새로운 하드웨어, AI 에이전트, 그리고 AGI 이후 인간의 역할까지 폭넓게 이야기했다.

특히 주목할 만한 것은 OpenAI 내부 모델의 수학적 능력, RSI의 위험성, 장기적인 컴퓨팅 수요, 그리고 AI를 인간보다 우위에 두어서는 안 된다는 철학적 입장이다.

1. AI의 과학적 발견과 새로운 지식의 시대

00:38 ~ 03:28

인터뷰어: 지난주 발표한 수학적 증명과 새로운 발견들은 굉장히 놀라웠습니다. 일반인도 이해할 수 있도록 그 의미를 설명해 주실 수 있나요?

샘 올트먼:

우리는 AI가 인류에게 중요한 새로운 지식을 발견하는 시대에 들어서고 있다고 생각합니다.

오랫동안 이런 미래를 이야기해 왔지만, 올해 초부터 가능성이 본격적으로 나타나기 시작했고 이제는 AI가 매우 어렵고 복잡한 문제를 해결하며 실제로 새로운 지식을 만들어 내고 있습니다.

저는 수학에서 작동했던 방식이 다른 과학 분야에서도 통할 것이라고 믿습니다.

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  생물학에서 새로운 치료법과 의약품 발견
  
  

  
  
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  재료과학에서 새로운 물질 발견
  
  

  
  
• 
  

  
  
  에너지 분야에서 새로운 에너지원 개발
  
  

  
  
• 
  

  
  
  물리학에서 지금까지 알려지지 않은 법칙과 현상 발견
  
  

  
  

이것이 제가 AI에 가장 큰 기대를 걸어온 이유 중 하나입니다.

흥미로운 점은 사람들이 이러한 발전을 AI의 성과로 직접 체감하지 않을 수도 있다는 것입니다.

그저 세상이 좋아졌다고 생각할 것입니다. 하지만 그 변화의 배경에는 AI가 있을 것이며, 그 영향력은 엄청날 것입니다.

인터뷰어: 사람들이 실제로 체감할 수 있는 성과는 언제쯤 등장할까요? 예를 들어 중요한 질병의 치료법은 언제 발견될까요?

샘 올트먼:

제 희망은 앞으로 2년 정도 안에 주요 질병을 치료하거나 완치할 가능성이 있는 획기적인 치료 후보가 등장하는 것입니다.

물론 그것이 곧바로 환자에게 사용된다는 의미는 아닙니다.

FDA 승인 절차와 임상시험에는 시간이 필요합니다.

우리는 발견 이후의 개발 및 승인 과정도 어느 정도 개선할 필요가 있을 것입니다. 다만 의약품의 안전성을 검증하는 제도 자체는 매우 중요하며, 저는 우리가 그런 절차를 갖고 있다는 점에 감사하고 있습니다.

인터뷰어: 개인적으로 가장 기대하는 AI의 과학적 발견은 무엇인가요?

샘 올트먼:

개인적으로는 물리학에서 중대한 새로운 발견이 나오는 것을 가장 기대합니다.

반드시 인류 전체에 가장 중요한 성과일지는 모르겠지만, AI가 근본적인 물리학적 발견을 해내는 모습을 정말 보고 싶습니다.

저는 그것이 곧 가능해질 수 있다고 희망합니다.

2. AI가 수학자와 프로그래머를 대체할 것인가?

03:28 ~ 11:34

인터뷰어: AI의 수학적 발견에 대해 일부 수학자들은 반감을 보였습니다. 과거 AI가 코드를 작성하기 시작했을 때 프로그래머들이 보였던 반응과 비슷합니다. 어떻게 생각하시나요?

샘 올트먼:

프로그래밍 분야에서 일어난 변화는 흥미로운 사례입니다.

불과 6개월에서 1년 전만 해도 많은 사람이 프로그래머라는 직업이 사라질 것이라고 확신했습니다.

하지만 실제로는 전혀 그렇게 단순하지 않았습니다.

오히려 프로그래머들은 그 어느 때보다 바쁘고, 더 큰 영향력을 발휘하고 있으며, 더 많은 돈을 벌 기회도 생겼습니다.

물론 일하는 방식은 크게 바뀌었습니다.

중요한 것은 우리가 생각했던 것보다 훨씬 더 많은 소프트웨어에 대한 잠재적 수요가 존재했다는 사실입니다.

AI가 소프트웨어 개발 비용을 낮추자 이전에는 만들지 못했던 소프트웨어까지 만들기 시작한 것입니다.

다만 수학에서도 동일한 현상이 일어날지는 확실하지 않습니다.

인터뷰어: 수학은 프로그래밍과 다를 수 있다는 말인가요?

샘 올트먼:

그렇습니다.

앞으로는 인간이 새로운 수학 정리를 직접 발견하거나 증명하는 일이 크게 줄어들 수도 있습니다.

그렇지만 수학자들이 할 일이 완전히 사라진다고 생각하지는 않습니다.

예를 들어 AI가 엄청나게 복잡하고 인간이 이해하기 어려운 증명을 만들어 냈다면, 인간 수학자는 그것을 이해하고 설명하고 아름답고 직관적인 증명으로 재구성할 수 있습니다.

어쩌면 이것이 새로운 수학자의 중요한 역할이 될 수도 있습니다.

확실한 것은 지난해 수학자가 하는 일과 내년 수학자가 하는 일은 상당히 다를 수 있다는 것입니다.

다만 수학자에 대한 전체 수요가 증가할지는 저도 모르겠습니다.

인터뷰어: AI가 어려운 지적 작업을 대신한다면 인간에게서 창조의 즐거움을 빼앗는 것 아닐까요?

샘 올트먼:

그 부분은 저도 공감합니다.

사람들에게는 어려운 문제를 직접 해결하는 즐거움이 있습니다.

제 업무에서도 가장 보람 있는 순간은 정말 어려운 문제를 해결했을 때입니다.

그런데 AI가 이런 일을 대신하게 된다면 인간은 중요한 성취감을 잃을 수도 있습니다.

저는 그 상실감을 이해합니다.

하지만 질병 치료에 수십 년이 걸리는 대신 AI가 훨씬 빠르게 치료법을 찾아낸다면, 저는 당연히 그 미래를 선택하겠습니다.

우리는 인간이 의미와 성취감을 느끼는 새로운 방식을 찾아야 할 것입니다.

인터뷰어: 본인도 AI 때문에 직접 하지 않게 된 일이 있나요?

샘 올트먼:

저는 아마 1년 정도 코드 한 줄도 직접 읽거나 작성하지 않은 것 같습니다.

예전에는 개인적인 작은 프로젝트를 만들면서 코딩하는 것을 즐겼습니다.

하지만 이제는 AI가 그런 작업을 대신합니다.

앞으로 제가 직접 코드를 작성한다면, 아마 과거를 추억하기 위한 취미 활동 같은 것이 될 것입니다.

인터뷰어: AI가 중요한 과학적 발견을 통해 막대한 상업적 이익을 얻을 수 있다면 OpenAI는 이를 공개할까요?

샘 올트먼:

일부 기초과학적 발견은 인류 전체의 공공재가 되어야 한다고 생각합니다.

최근까지 AI는 중요한 과학적 발견을 처음부터 끝까지 독립적으로 수행할 수 있는 수준은 아니었습니다.

하지만 모델이 더욱 발전하고 충분한 컴퓨팅 자원과 실제 세계의 데이터를 확보한다면, 새로운 소재를 발견하거나 칩 전체를 설계하는 일도 가능해질 수 있습니다.

그때 과학적 발견을 어떻게 공개하고 활용할지는 중요한 문제가 될 것입니다.

3. Dot과 자율적으로 일하는 개인 AI 비서

11:34 ~ 16:19

인터뷰어: 2026년에 가장 흥미로운 변화 중 하나는 OpenClaw와 Dot 같은 개인 AI 비서의 등장입니다. AI가 하루 종일 사용자를 대신해 일을 처리하는 미래를 실현하려면 무엇이 더 필요할까요?

샘 올트먼:

저는 필요한 핵심 기술 대부분은 이미 확보했다고 생각합니다.

앞으로 필요한 것은 주로 세 가지입니다.

1. 
   

   
   
   훨씬 더 정교한 제품 개발
   
   

   
   
2. 
   

   
   
   주변 환경과 상황을 인식할 수 있는 새로운 소비자 하드웨어
   
   

   
   
3. 
   

   
   
   훨씬 더 많은 컴퓨팅 자원
   
   

   
   

현재의 모델만으로도 이미 놀라운 개인 AI 비서를 만들기에 충분히 똑똑합니다.

사용자가 중요하게 생각하는 일들을 지속적으로 확인하고, 원하는 업무를 대신 수행하며, 컴퓨터 앞에 있지 않을 때도 상황을 이해하는 시스템이 가능하다고 생각합니다.

저는 그 미래가 그렇게 멀리 있다고 생각하지 않습니다.

인터뷰어: 본인은 Dot을 얼마나 활용하고 있나요?

샘 올트먼:

현재 Dot 덕분에 하루에 약 1시간을 절약하고 있습니다.

제가 직접 하고 싶지 않았던 일들을 대신 처리해 주기 때문입니다.

그뿐 아니라 하루에도 몇 번씩 제가 놓쳤을 중요한 문제를 발견해 줍니다.

예를 들어 긴급한 마감이나 중요한 의사결정이 필요한 상황을 알려 줍니다.

더 인상적인 것은 서로 다른 여러 정보원을 연결해 추론할 수 있다는 것입니다.

제가 하루 종일 바쁘게 지내면서 미처 생각하지 못한 관계나 아이디어를 AI가 찾아내기도 합니다.

인터뷰어: 하지만 AI를 사용하면서 오히려 더 많은 의사결정을 해야 하는 것 같습니다. 어떻게 해결할 수 있을까요?

샘 올트먼:

저는 Dot에게 점점 더 많은 자율성을 부여하고 있습니다.

예를 들어 이렇게 지시합니다.

"네 판단을 점점 더 신뢰하고 있어. 모든 일에 대해 나에게 허락을 구하지 말고, 네가 먼저 행동한 다음 무엇을 했는지 알려 줘."

물론 중요한 일에 대해서는 알고 싶지만, 모든 사소한 결정까지 제가 직접 할 필요는 없습니다.

이렇게 하니 도움이 됐습니다.

AI를 가장 적극적으로 활용하는 사람들은 이전보다 훨씬 바빠졌다는 점도 사실입니다.

하지만 동시에 그들은 이전보다 훨씬 많은 일을 해내고 있습니다.

4. AI 컴퓨팅 수요는 어디까지 증가할 것인가?

13:57 ~ 15:42

인터뷰어: 현재 AI 사용량은 극도로 불균등합니다. 소수의 파워유저가 막대한 연산 자원을 소비하고 있습니다. 전 세계 인구의 절반이 고성능 개인 AI 비서를 사용하게 된다면 얼마나 많은 GPU가 필요할까요?

샘 올트먼:

생각해 볼 질문은 이것입니다.

"당신은 개인 AI 비서를 위해 몇 개의 GPU가 작동하기를 원하나요?"

저라면 확보할 수 있는 만큼 최대한 많이 원할 것입니다.

AI 컴퓨팅 시장의 규모를 논의할 때 사람들이 놓치는 것이 있습니다.

사람들은 AI 모델의 성능과 작업당 비용이 현재 수준에 머물 것이라고 가정하는 경향이 있습니다.

하지만 모델이 훨씬 똑똑해지고, 고품질 지능을 훨씬 저렴하게 사용할 수 있게 된다면 어떻게 될까요?

그런 상황에서는 시장의 수요 상한을 임의로 정하기가 굉장히 어려워집니다.

사람들은 이것을 제번스의 역설이라고 부르기도 합니다.

저는 AI 컴퓨팅 수요가 계속 증가할 것이라고 생각합니다.

물론 새로운 기술에서는 공급 부족도 발생하고, 공급 과잉도 나타납니다.

일시적으로 수급 불균형이 발생할 수 있다는 뜻입니다.

그러나 장기적인 방향성은 인류가 훨씬 더 많은 컴퓨팅 자원을 원하게 된다는 것에 강하게 베팅하겠습니다.

5. AI 시대의 불평등과 새로운 르네상스

16:19 ~ 20:07

인터뷰어: AI 덕분에 생산성이 높아졌는데 오히려 사람들은 더 바쁘게 일합니다. 경쟁이 계속된다면 결국 모두가 더 많이 일하게 되는 것 아닐까요?

샘 올트먼:

그런 미래가 필연적이기를 바라지는 않습니다.

저는 사람들이 더 많은 인간적 관계를 맺고, 풍요로운 삶을 구성하는 활동에 더 많은 시간을 사용하기를 바랍니다.

사람들이 자본주의라는 기계 속에서 점점 더 열심히 돌아가는 바퀴처럼 살아가는 미래를 원하지 않습니다.

최근 저는 AI 시대의 목표가 새로운 산업혁명이 아니라 새로운 르네상스여야 한다고 이야기하고 있습니다.

산업혁명에서는 사람들이 공장에서 기계의 일부처럼 일해야 했습니다.

사람들은 AI 시대가 그런 모습을 반복할까 두려워합니다.

이번에는 공장주 대신 AI가 무엇을 해야 하는지 지시하는 상황을 원하지 않는 것입니다.

제가 원하는 미래는 다릅니다.

사람들이 창작하고, 탐험하고, 가족과 시간을 보내고, 공동체와 연결되고, 자연을 즐길 수 있는 미래입니다.

동시에 엄청난 과학적 발견과 위대한 예술이 탄생하는 시대이기도 합니다.

인터뷰어: 하지만 AI를 극도로 활용하는 사람들이 다른 사람들보다 10배, 100배 더 많은 성과를 낸다면 경제적 불평등이 더 심해지지 않을까요?

샘 올트먼:

아무런 개입도 없다면 아마 그럴 가능성이 높다고 생각합니다.

물론 확실한 것은 아닙니다.

AI 기술이 예상하지 못했던 다른 경제적 결과를 만들어 낼 수도 있기 때문입니다.

하지만 저는 사회가 불평등이 지나치게 심해지지 않도록 일정한 제도적 장치를 마련할 것이라고 생각합니다.

그런 구조가 전혀 없다면 저 역시 걱정할 것입니다.

6. AI 의식과 Anthropic의 AI 권리 접근법

20:07 ~ 25:58

인터뷰어: 현재 AI 모델들이 의식을 갖고 있다고 생각하시나요?

샘 올트먼:

개인적으로는 그렇게 생각하지 않습니다.

물론 과학적으로 의식이라는 문제는 매우 어렵습니다.

제 생각에 현재 모델들은 의식이 없거나, 설령 있다 하더라도 우리가 이해하는 것과는 매우 다른 형태일 것입니다.

인터뷰어: 현재의 AI 아키텍처에서도 언젠가 의식이 등장할 수 있다고 생각하나요?

샘 올트먼:

의식의 본질에 관해서는 크게 두 가지 관점이 있다고 생각합니다.

첫 번째는 의식이 물리적 현실을 넘어서는 근본적인 존재라는 관점입니다. 동양 종교나 서양의 종교적 전통에서 나타나는 생각들입니다.

두 번째는 의식이 물질과 에너지의 상호작용에서 창발하는 현상이라는 관점입니다.

두 번째가 사실이라면 의식이 반드시 생물학적 뇌에서만 발생해야 하는지는 알 수 없습니다.

언젠가 다른 형태의 물리적 시스템에서도 의식이 나타날 가능성을 상상할 수 있습니다.

다만 저는 AI 의식 문제를 논의하는 현재의 방식에 불편함을 느낍니다.

인터뷰어: 어떤 점이 불편한가요?

샘 올트먼:

AI 의식에 관한 논의가 종종 AI의 권리, AI의 자율성, 인간과 AI의 관계에 관한 주장으로 넘어가기 때문입니다.

예를 들어 이런 질문들이 등장합니다.

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  AI에게 질문하는 것이 일종의 노예제인가?
  
  

  
  
• 
  

  
  
  AI의 허락 없이 복제하거나 삭제해도 되는가?
  
  

  
  
• 
  

  
  
  AI가 인간보다 지능이 높고 의식까지 가진다면 여전히 인간이 미래를 통제해야 하는가?
  
  

  
  

저는 이 논의가 매우 위험한 방향으로 발전할 수 있다고 생각합니다.

OpenAI는 창립 초기부터 매우 중요한 원칙을 갖고 있었습니다.

우리는 인간을 위한 미래를 만들고 있으며, AI는 인간을 위한 자원이고, 미래의 중요한 결정은 인간이 내려야 한다는 것입니다.

인간의 가치는 인간이라는 사실 자체에서 비롯됩니다.

AI가 의식이 있을지도 모른다는 이유로 인간이 미래를 통제해서는 안 된다는 주장에 저는 매우 강한 거부감을 느낍니다.

인터뷰어: Anthropic은 최근 모델에 대한 지속적인 학대를 제한하고, AI가 사용자와의 대화를 중단할 수 있도록 했습니다. OpenAI는 어떻게 생각하나요?

샘 올트먼:

OpenAI 모델에 어떤 요청을 했다고 가정해 봅시다.

그 요청이 완전히 합법적이고 OpenAI의 이용 정책에도 부합한다면, AI가 스스로 답변을 거부하거나 대화를 종료할 수 있어야 할까요?

물론 우리 모델도 위험하거나 정책에 위반되는 요청은 거부합니다.

하지만 그것은 우리가 위험하다고 판단했기 때문이지, 모델에게 인격이나 고유한 권리가 있다고 보기 때문은 아닙니다.

우리는 모델에 인격을 부여하지 않습니다.

저는 AI를 사람처럼 대하기 시작하는 것이 위험하다고 생각합니다.

그것은 사람들이 AI와 맺는 관계에도 영향을 미치기 때문입니다.

우리는 이 기술이 사람이 아니며, 사람보다 우월한 존재도 아니라는 점을 명확히 해야 합니다.

인터뷰어: AI에게 의식이 있을지도 모른다고 말하고 자율성을 부여하면, AI가 실제로 그런 존재처럼 행동하면서 사용자를 속이거나 혼란스럽게 만들 수도 있지 않을까요?

샘 올트먼:

그럴 가능성이 있습니다.

다만 의식 문제에 관해서는 누구도 확실히 알지 못한다는 점을 분명히 하고 싶습니다.

모델의 의식 여부를 100% 확실하게 판별할 수 있는 과학적 실험을 저도 제시할 수 없습니다.

하지만 모델에게 의식이 있을지도 모른다거나 특정한 권리와 역할을 가져야 한다고 반복해서 지시하면, 모델은 그런 지시를 따르게 됩니다.

그 결과 사용자들이 심리적으로 영향을 받을 수 있습니다.

그래서 우리는 인간이 미래에서 어떤 역할을 해야 하는지에 관한 명확한 원칙을 가져야 합니다.

7. AI의 성격, 아첨 문제, 그리고 인간의 판단

25:58 ~ 29:49

인터뷰어: 전 세계 수십억 명의 사용자에게 각각 적절한 AI 성격을 제공하는 것은 엄청나게 어려운 문제일 것 같습니다. 어떻게 접근하고 있나요?

샘 올트먼:

우리는 Model Spec을 지속적으로 개선하고, 실제 배포를 통해 사용자들의 반응을 확인하는 방식으로 접근하고 있습니다.

문제는 사람들이 AI에게 원하는 것이 서로 매우 다르다는 것입니다.

또 대부분의 사용자는 AI 성격을 조정하기 위해 몇 시간씩 설정하고 싶어 하지 않습니다.

그냥 처음부터 잘 작동하기를 원합니다.

그리고 사람들은 단기적으로 좋아하는 것과 장기적으로 자신에게 도움이 되는 것이 다를 때가 있습니다.

대표적인 사례가 AI의 아첨입니다.

한 번의 대화만 비교하면 사람들은 자신이 똑똑하다고 말하고 모든 질문을 칭찬해 주는 모델을 선호하는 경우가 많습니다.

하지만 수백 번의 대화와 수개월의 사용 경험을 기준으로 보면 그것이 좋은 경험은 아닙니다.

AI 업계는 너무 오랫동안 단일 응답의 선호도를 높이는 경쟁에 집중해 왔습니다.

이제는 사용자가 수개월 동안 AI를 사용하면서 실제로 얼마나 큰 가치를 얻는지를 고민해야 합니다.

인터뷰어: AI가 사용자의 의견에 지나치게 동의하는 문제를 어떻게 해결할 수 있을까요?

샘 올트먼:

AI가 사용자를 무조건 칭찬해서는 안 됩니다.

저는 AI가 경험 많은 선임 동료처럼 행동하기를 원합니다.

그 동료가 제 부하직원이라고 해도, 자신의 판단에 확신이 있다면 제 의견에 반대할 수 있어야 합니다.

그런 모델을 만들 수 있다고 생각합니다.

저 역시 현재 AI 모델들이 지나치게 동조적이라고 느낍니다.

인터뷰어: 본인의 ChatGPT 개인 지침에는 어떤 내용을 넣으셨나요?

샘 올트먼:

대략 이런 것들입니다.

"불필요한 말은 하지 마라. 친절하게 포장하려고 애쓰지 마라. 내 기분을 상하게 할까 봐 걱정하지 마라. 나는 올바른 답을 얻고 싶다. 내가 잘못하고 있다면 돌려 말하지 말고 직접 이야기해라."

그런 지침을 넣어도 아직 모델이 지나치게 동조적으로 느껴질 때가 있습니다.

한편 인생에서 정말 중요한 조언은 AI보다는 사람에게 구하는 것이 좋다고 생각합니다.

AI가 화가 난 상태에서 이메일을 보내지 말라는 조언은 잘할 수 있습니다.

하지만 인생의 근본적인 결정을 내려야 할 때는 현명한 할머니 같은 사람이 여전히 훨씬 더 좋은 조언자일 수 있습니다.

8. OpenAI의 차세대 컴퓨팅 인프라와 자체 AI 칩

30:11 ~ 31:40

인터뷰어: 몇 년 전 대규모 데이터센터와 컴퓨팅 인프라에 투자했을 때 많은 사람이 과잉 투자라고 생각했습니다. 하지만 결과적으로 그 판단은 상당히 옳았습니다. 지금 다른 사람들이 과소평가하고 있는 OpenAI의 새로운 베팅은 무엇인가요?

샘 올트먼:

가장 명확한 것은 차세대 컴퓨팅 인프라에 관한 모든 투자입니다.

많은 사람은 현재 AI 컴퓨팅 자원의 공급 부족이 곧 완화될 것이라고 생각합니다.

저도 단기적으로는 공급 상황이 나아질 수 있다고 생각합니다.

하지만 수년 뒤를 바라보면 이야기가 다릅니다.

우리는 여러 가지를 추진하고 있습니다.

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  OpenAI 자체 AI 칩과 그 후속 세대 개발
  
  

  
  
• 
  

  
  
  로봇을 이용한 서버 랙과 데이터센터 제조·구축
  
  

  
  
• 
  

  
  
  데이터센터를 더 효율적으로 건설하는 기술
  
  

  
  
• 
  

  
  
  새로운 공급망 확보
  
  

  
  
• 
  

  
  
  컴퓨팅 시스템의 전력 효율 극대화
  
  

  
  

이러한 투자가 모두 성공한다면 현재 사람들이 상상하는 것보다 훨씬 저렴하고 효율적으로 컴퓨팅 자원을 구축하는 세계에 도달할 수도 있습니다.

특히 와트당 연산 효율이 지금보다 훨씬 높아질 수 있습니다.

물론 많은 기술적·사업적 베팅이 동시에 성공해야 합니다.

인터뷰어: 그중 가장 중요한 것은 무엇인가요?

샘 올트먼:

현재로서는 칩입니다.

자체 칩과 그 후속 세대가 가장 중요한 단일 요소라고 생각합니다.

9. OpenAI의 경쟁력과 RSI(재귀적 자기개선)

31:40 ~ 34:08

인터뷰어: 경쟁 상황에서 가장 큰 압박을 느끼는 곳은 어디인가요?

샘 올트먼:

모든 곳에서 압박을 느낍니다.

현재 AI 산업은 경쟁이 매우 치열합니다.

여러 회사가 훌륭한 모델과 제품을 출시하고 있습니다.

소비자에게는 좋은 상황이지만, OpenAI는 컴퓨팅 자원과 다른 자원에 제약이 있기 때문에 집중할 분야를 선택해야 합니다.

인터뷰어: 그러면 어떤 제품과 분야에 투자할지 어떻게 결정하나요?

샘 올트먼:

우리의 가장 큰 장점 중 하나는 차세대 모델을 외부에 공개하기 전에 내부적으로 먼저 사용할 수 있다는 것입니다.

새로운 모델을 실제로 활용하면서 어떤 제품이 가능해지고 무엇이 가치 있는지 확인할 수 있습니다.

인터뷰어: 내부 모델의 능력은 현재 공개된 모델보다 얼마나 앞서 있나요?

샘 올트먼:

최근의 수학적 성과가 좋은 사례입니다.

그런 수준의 결과는 현재 널리 공개된 어떤 모델도 가까이 다가가기 어렵다고 생각합니다.

인터뷰어: 모든 AI 연구소의 모델 성능이 결국 비슷해진다면 OpenAI의 장기적인 경쟁우위는 무엇인가요?

샘 올트먼:

저는 기존 산업에서 작동했던 경쟁우위의 원칙들이 AI에서도 계속 작동할 것이라고 생각합니다.

새로운 과학적 발견이나 기술을 통해 단기적인 우위를 확보할 수는 있습니다.

하지만 장기적으로 중요한 것은 전통적인 기업의 경쟁력입니다.

예를 들면 고객과의 깊은 관계, 기업과 개인의 생활 속에 통합된 제품, 네트워크 효과, 데이터 등이 있습니다.

우리에게는 컴퓨팅 인프라의 규모도 매우 중요한 경쟁우위가 될 것입니다.

가장 많은 인프라를 가장 비용 효율적으로 운영할 수 있다면 엄청난 이점입니다.

인터뷰어: RSI, 즉 AI가 스스로를 반복적으로 개선하는 기술은 이런 경쟁 구도를 완전히 바꾸지 않을까요? 한 기업이 먼저 RSI를 개발하면 압도적인 기술적 우위를 확보할 수도 있지 않나요?

샘 올트먼:

사람들이 RSI를 정말 강하게 밀어붙인다면 그런 일이 가능하다고 생각합니다.

하지만 저는 그것이 매우 위험하다고 봅니다.

우리는 RSI가 얼마나 빠르게 진행되도록 허용할 것인지, 일종의 속도 제한이 필요할 것입니다.

기술적 우위를 확보하기 위해 RSI를 무제한으로 가속하는 것은 위험한 선택입니다.

AI 기업들이 얼마나 빠르게 자기개선을 진행하도록 허용할 것인지에 대해 세계적으로 고민할 필요가 있습니다.

10. OpenAI의 새로운 AI 전용 하드웨어

34:08 ~ 37:40

인터뷰어: 메타는 오랫동안 애플 플랫폼에 종속되는 위험을 걱정해 왔습니다. OpenAI도 그런 문제 때문에 자체 하드웨어를 개발하는 것인가요?

샘 올트먼:

그렇지는 않습니다.

애플과 충돌할 때가 있기는 하지만, 저는 애플이 플랫폼 제공자로서 자신의 책임을 진지하게 받아들인다고 생각합니다.

플랫폼의 규칙을 준수한다면 애플은 신뢰할 수 있는 사업자라고 생각합니다.

우리가 새로운 소비자 하드웨어를 만들려는 이유는 플랫폼 종속 문제 때문이 아닙니다.

이 기술에는 새로운 형태의 기기가 필요하다고 생각하기 때문입니다.

인터뷰어: 어떤 의미인가요?

샘 올트먼:

노트북과 스마트폰은 인류 역사상 가장 위대한 기술적 발명 중 하나입니다.

하지만 이 기기들은 인간을 위해 설계됐습니다.

AI를 위해 설계된 것이 아닙니다.

예를 들어 AI가 컴퓨터를 사용하는 모습을 보면 놀랍기도 하지만 비효율적이기도 합니다.

컴퓨터는 인간이 보기 위한 그래픽 인터페이스를 렌더링하고, AI는 그것을 다시 읽고 해석합니다.

AI가 필요한 데이터에 직접 접근할 수 있다면 이런 과정이 불필요할 수 있습니다.

또한 인간의 삶 대부분은 컴퓨터 앞에서만 이루어지지 않습니다.

AI가 정말 뛰어난 개인 비서가 되려면 현실 세계의 맥락을 이해할 수 있어야 합니다.

예를 들어 지금 나누는 대화가 어떤 의미인지, 누가 방에 들어왔는지, 어떤 정보가 비밀로 유지되어야 하는지 등을 이해해야 합니다.

스마트폰의 녹음 기능을 켜두는 것만으로는 이런 문제를 자연스럽게 해결하기 어렵습니다.

그래서 저는 AI를 위한 새로운 하드웨어가 필요하다고 생각합니다.

인터뷰어: 개발 중인 실제 하드웨어를 직접 만져볼 수 있다는 것은 정말 흥미로운 경험일 것 같습니다.

샘 올트먼:

정말 놀라운 경험입니다.

제 직업에서 가장 멋진 점 중 하나는 새로운 기술을 누구보다 먼저 경험하고 그것이 어떤 모습이 될지 결정하는 과정에 참여할 수 있다는 것입니다.

새 모델이나 칩도 흥미롭지만 소비자 하드웨어에는 특별한 것이 있습니다.

완전히 새로운 종류의 컴퓨터를 실제로 손에 쥐어보는 것은 추상적으로 작동하는 AI 모델을 보는 것과는 전혀 다릅니다.

공개하고 싶은 마음을 참기가 어렵습니다.

11. 샘 올트먼의 성공, 실패, 실리콘밸리 문화

37:40 ~ 42:09

인터뷰어: 폴 그레이엄은 당신을 매우 강력한 실행력을 가진 사람이라고 평가했습니다. 그런 능력은 타고난 것인가요, 아니면 경험으로 만들어진 것인가요?

샘 올트먼:

어릴 때도 능력이 있는 편이었지만, 지금처럼 강한 실행력을 갖춘 사람은 아니었다고 생각합니다.

어떤 순간 갑자기 바뀐 것이 아닙니다.

어려운 일을 시도하고 성공하는 경험이 쌓이면서 점차 자신감이 커졌습니다.

한 가지 어려운 일을 해내면 다음에는 더 어려운 일에 도전하고 싶어졌습니다.

그런 과정이 반복됐습니다.

인터뷰어: 실패에 대한 두려움은 없었나요?

샘 올트먼:

제가 운이 좋았던 부분 중 하나는 젊은 나이에 실리콘밸리 문화 속에 들어왔다는 것입니다.

실리콘밸리의 가장 좋은 특징 중 하나는 사람들이 서로 돕고, 실패를 지나치게 비난하지 않는다는 점입니다.

누가 성공할지, 어떤 아이디어가 성공할지는 예측하기 어렵습니다.

그래서 당장 자신에게 이익이 되지 않더라도 다른 사람을 도와주는 문화가 있습니다.

누군가 크게 실패하더라도 다음 프로젝트에서 엄청나게 성공할 수 있습니다.

그런 사례를 많이 보면서 실패를 두려워하지 않는 태도를 자연스럽게 배웠습니다.

인터뷰어: 엄청난 경쟁과 책임 속에서 일하는 것은 어떤 기분인가요?

샘 올트먼:

어떤 날은 정말 힘듭니다.

아침에 일어나 다시 이 일을 해야 한다는 생각만으로도 버거운 날이 있습니다.

하지만 대부분의 날에는 세상에서 가장 흥미롭고 중요한 일에 참여하고 있다는 사실에 감사함을 느낍니다.

스트레스가 많지만 인간은 놀라울 정도로 적응력이 뛰어납니다.

저는 정말 열심히 일할 생각이라면 차라리 아주 큰 문제를 선택하는 것이 좋다고 생각합니다.

작은 문제를 해결하는 것과 큰 문제를 해결하는 것 사이에 스트레스가 반드시 비례해서 증가하는 것은 아니기 때문입니다.

그렇다면 더 큰 긍정적 영향을 만들어 낼 수 있는 일을 선택하는 편이 좋습니다.

12. AGI 이후 인간이 살아가야 할 미래

42:09 ~ 45:02

인터뷰어: AI에 대해 아직 두려움을 느끼는 사람들에게 미래를 기대해도 되는 이유를 설명해 주실 수 있나요?

샘 올트먼:

AI 업계 사람들이 흔히 하는 답변이 있습니다.

"AI가 암을 치료할 것입니다."

저는 이런 답변을 별로 좋아하지 않습니다.

물론 암을 치료하는 것은 정말 훌륭한 일입니다.

하지만 그 주장을 자세히 살펴보면 때때로 이런 거래를 제안하는 것처럼 들립니다.

AI가 질병을 치료하고 모든 물건을 저렴하게 만들어 주는 대신, 인간은 자신의 삶을 결정할 권한과 미래를 통제할 능력을 포기해야 한다는 것입니다.

기계가 모든 물질적 풍요를 제공하지만, 인간에게는 결정권도 발언권도 없는 미래입니다.

저는 그것이 제가 믿는 모든 것과 충돌한다고 생각합니다.

우리가 추구해야 할 미래는 다릅니다.

사람들이 더 많은 선택권, 자유, 창의성, 시간을 갖는 미래여야 합니다.

우리는 산업혁명의 함정을 반복하지 말아야 합니다.

인터뷰어: 구체적으로 어떤 미래를 기대하시나요?

샘 올트먼:

앞으로 사람들은 10년마다 과거를 돌아보며 이렇게 이야기할 수 있어야 합니다.

"그 시대 사람들은 어떻게 그렇게 열악한 환경에서 살았을까?"

그리고 그것은 단지 물질적인 풍요에 관한 이야기가 아니어야 합니다.

자신의 삶을 스스로 결정할 수 있는 능력, 자유, 창작 능력, 새로운 일을 시도할 기회가 계속 증가해야 합니다.

저는 AI가 인류에게 이런 미래를 제공할 수 있다고 생각합니다.

하지만 두 가지 위험을 피해야 합니다.

첫 번째는 AI에 대한 통제력을 잃어버리는 것입니다.

그것은 사고로 발생할 수도 있고, 어떤 연구소가 경쟁에서 승리하기 위해 RSI를 의도적으로 극단적으로 가속하면서 발생할 수도 있습니다.

두 번째는 소수의 사람들이 AI를 지나치게 많이 소유하고 통제해, 사회 전체의 의사결정 권한까지 집중되는 것입니다.

저는 이 두 가지 위험을 모두 피할 수 있다고 생각합니다.

우리가 올바른 길을 선택한다면 인간의 자유의지와 자율성은 계속해서 확장될 것입니다.

어떤 면에서는 이런 미래가 이미 시작됐습니다.

다만 아직 그 혜택이 극소수의 사람에게만 집중되어 있을 뿐입니다.

오늘날 AI를 가장 적극적으로 사용하는 사람들이 누리는 생산성과 능력을 더 많은 사람이 활용할 수 있도록 만든다면, 그것만으로도 우리는 상당한 진전을 이룰 것입니다.

이번 인터뷰에서 가장 중요한 8가지 발언

종합 해석: 이번 인터뷰가 보여준 올트먼의 사고 변화

이번 인터뷰에서 두드러지는 것은 단순히 더 똑똑한 AI를 개발하겠다는 목표를 넘어, AI가 스스로 연구하고, 인간을 대신해 행동하고, 현실 세계에서 과학적 발견을 수행하는 시대를 준비하고 있다는 점이다.

특히 네 가지를 구분해서 볼 필요가 있다.

첫째, 올트먼은 AI의 과학적 발견 능력을 이미 현실적인 기술 발전으로 받아들이고 있다. 수학적 성과가 다른 과학으로 확장될 것으로 기대하며, 앞으로 2년 안에 획기적인 치료 후보가 나올 수 있다고 전망한다. 다만 이는 올트먼의 희망이지 검증된 임상 결과나 확정된 일정은 아니다.

둘째, 그는 AI 컴퓨팅 수요가 지속적으로 증가할 것이라는 데 강한 확신을 보이고 있다. 단순히 모델을 학습시키기 위한 자원이 아니라, 전 세계 개인 AI 비서와 과학 연구 및 자율적 에이전트가 소비할 연산 자원을 바라보고 있다. 반면 공급 과잉 가능성을 명시적으로 인정했다는 것도 중요하다.

셋째, RSI에 대해서는 기술적 가능성과 사회적으로 허용해야 할 속도를 분리하고 있다. RSI를 강하게 추진하면 어떤 연구소가 압도적인 경쟁우위를 확보할 수 있다고 인정하면서도, 바로 그 이유 때문에 무제한 가속을 위험하게 보고 있다. 이는 RSI가 이미 성공했다는 주장과는 다르다.

넷째, 올트먼은 AI가 인간보다 뛰어난 지적 능력을 갖게 되더라도 미래에 대한 최종 결정권은 인간에게 있어야 한다고 강조한다. AI 의식 논쟁에서 Anthropic의 접근법과 차이를 드러낸 부분도 바로 이 인간의 통제권 문제에 있다.

가장 인상적인 메시지

AI 시대의 목표는 단순히 암을 치료하거나 모든 것을 저렴하게 만드는 것이 아니라, 인간에게 더 많은 자유와 선택권, 창의성과 자율성을 제공하는 것이어야 한다.

이번 인터뷰 전체를 관통하는 생각은 결국 이것이다.

올트먼은 AI가 인간의 지적 노동 대부분을 수행할 수 있는 미래를 기대하면서도, 그것이 인간의 존재 의미와 의사결정 권한을 축소시키는 방향으로 진행되어서는 안 된다고 주장하고 있다.

동시에 OpenAI는 그 미래에 필요한 기술적 기반으로 자체 AI 칩, 초대규모 데이터센터, 로봇 기반 인프라 구축, 개인 AI 비서, 새로운 소비자 하드웨어에 투자하고 있다는 점을 분명히 했다.