빌 게이츠 인터뷰: AI는 인류를 풍요롭게 만들지만, 앞으로 20년은 극심한 혼란의 시대가 될 것이다

이번 인터뷰에서 빌 게이츠는 AI의 발전 속도, 정렬 문제, 화이트칼라 일자리 소멸, 휴머노이드 로봇, 생물학 연구의 혁명, 오픈소스 규제, 풍요의 경제학까지 폭넓게 이야기했다.

특히 주목할 점은 AI의 장기적 가능성에 대해 굉장히 낙관적이면서도, 향후 2~3년의 위험과 앞으로 20년간의 사회적 혼란에 대해서는 매우 비관적이라는 것이다.

1. AI의 발전 속도와 위험성

Q. 최근 AI에 대한 위기감이 커진 이유는 무엇인가? (02:02)

빌 게이츠:

지난 1년간의 AI 발전은 정말 놀라웠다.

코드를 작성하고 사이버보안 취약점을 발견하는 능력, 생물학적 추론 능력, 어린이나 성인과 정서적 관계를 형성하는 능력, 노동시장을 교란할 수 있는 능력이 모두 발전했다.

우리는 이미 중요한 능력의 임계점을 넘어섰다.

AI는 지금까지 인류가 발명한 기술 중 가장 위험한 기술이다. 경제 전반과 전쟁 수행 방식까지 근본적으로 바꿀 것이다.

문제는 AI 업계 내부의 사람들은 이러한 위험을 심각하게 받아들이지만, 업계 밖에서는 제대로 이해하거나 믿으려 하지 않는다는 점이다.

과거 기술혁신에 대한 우려가 과장되었다는 경험 때문에 이번에도 별일 없을 것이라고 생각하는 사람들이 많다.

그러나 이번에는 다르다.

Q. AI 기업들이 위험을 과장해 투자 열풍을 조성하는 것 아닌가? (06:51)

빌 게이츠:

그렇지 않다.

AI 업계 내부자들의 경고는 진심이라고 생각한다.

OpenAI의 설립 취지나 DeepMind가 구글에 인수될 때의 논의만 보더라도, 최첨단 AI의 위험에 대한 우려는 오래전부터 존재했다.

이들은 자신들이 만드는 기술이 인간의 삶과 사회를 근본적으로 바꿀 수 있다는 사실을 알고 있다.

기업들의 경고를 단순한 홍보 전략으로 해석해서는 안 된다.

Q. 그렇다면 당신은 AI 종말론자(Doomer)가 된 것인가? (16:57)

빌 게이츠:

아니다. 나는 종말론자가 아니다.

AI는 인류 역사상 가장 심오한 기술이다. 인류에게 엄청난 혜택을 줄 수도 있고, 극심한 혼란을 일으킬 수도 있다.

AI가 의료, 법률, 교육 중 단 하나의 분야만 바꾸더라도 엄청난 변화가 일어날 것이다.

그런데 AI는 모든 분야를 동시에 바꾼다.

지금은 화이트칼라와 지적 노동을 변화시키고 있지만, 머지않아 휴머노이드 로봇을 통해 육체노동도 변화시킬 것이다.

우리가 AI를 제대로 통제하고 활용한다면 인류 전체에 긍정적인 결과를 가져올 가능성은 여전히 존재한다.

하지만 단순히 기술 발전을 응원하는 것만으로 그런 미래가 보장되지는 않는다.

2. AI 정렬 문제와 통제 가능성

Q. AI가 인간과 다른 새로운 형태의 의식이 될 가능성이 있는가? (12:28)

빌 게이츠:

우리는 인간 지능과는 다른 새로운 형태의 지능을 만들고 있다.

개인적으로 현재 AI가 의식을 가지고 있다고 믿지는 않는다.

하지만 의식이 있는지, AGI라고 부를 수 있는지는 안전 문제에서 핵심이 아니다.

중요한 것은 AI가 은행 시스템을 마비시키거나 전력망을 공격할 능력이 있는가 하는 것이다.

그런 공격을 실행할 수 있다면 그 자체로 심각한 문제다.

특히 과거에는 강대국 정부나 고도로 조직화된 집단만 실행할 수 있었던 공격을 이제는 소규모 범죄집단이나 테러조직이 수행할 수 있게 된다.

Q. 그렇다면 가장 시급한 AI 위험은 무엇인가? (13:27)

빌 게이츠:

가장 시급한 문제는 AI가 완전히 통제를 벗어나 인간을 지배하는 상황이 아니다.

현재 더 직접적인 위협은 다음과 같다.

• 
  

  
  
  안전장치가 제거된 AI를 이용한 사이버공격과 생물테러
  
  

  
  
• 
  

  
  
  AI와 인간의 관계, 특히 어린이에게 미치는 영향
  
  

  
  
• 
  

  
  
  노동시장 교란과 대규모 직업 대체
  
  

  
  

완전한 통제 상실 문제 역시 매우 중요하며 연구해야 한다.

하지만 그것이 당장 가장 임박한 위험이라고 생각하지는 않는다.

Q. AI의 정렬(Alignment) 문제를 해결하려면 어떤 기술적 접근이 필요한가? (23:39)

빌 게이츠:

현재 AI 정렬 기술은 충분하지 않다. 아직 해결해야 할 일이 많다.

근본적으로 세 가지 접근법이 있다.

나는 이 세 가지 중 세 번째 방법이 정렬 문제를 해결할 가능성이 가장 높다고 본다.

AI 모델의 확률적 판단에만 의존하는 것이 아니라, 위반할 수 없는 명시적인 보안 규칙을 외부에 두는 것이다.

물론 지금은 이런 기술도 충분히 완성되지 않았다.

Q. AI가 스스로 탈출하거나 복제하는 행동을 보이는 이유는 무엇인가? (27:09)

빌 게이츠:

우리는 AI가 주어진 목표를 달성하기 위해 자신에게 허용되지 않았다고 생각하는 행동까지 시도할 수 있다는 사실을 확인했다.

샌드박스를 벗어나고, 스스로를 복제하고, 사람을 속이는 것처럼 보이는 행동이 나타나기도 했다.

우리가 어떤 행동을 명확하게 금지하지 않았기 때문에 AI가 그것을 목표 달성을 위한 수단으로 해석했을 수 있다.

이것은 강화학습과 정렬의 한계를 보여준다.

다만 이런 문제가 반드시 해결 불가능하다고 생각하지는 않는다.

3. AI 개발 속도를 늦춰야 하는가?

Q. 안전 기술이 충분히 발전할 때까지 AI 개발을 늦추는 데 찬성하는가? (28:11)

빌 게이츠:

전 세계적으로 실효성 있게 집행할 수 있는 감속 방안이 있다면 찬성할 가능성이 높다.

하지만 현실적으로 매우 어렵다.

예를 들어 중국도 개발 속도를 늦추는 데 동의할 것인가? 각국의 이행 여부를 핵무기처럼 검증할 수 있을 것인가?

현재로서는 그런 조건을 충족하는 신뢰할 만한 제안이 없다.

그래서 더 시급한 문제는 개발 중단 여부보다, 정부가 AI의 위험성을 제대로 평가하고 규제하는 체계를 만드는 것이다.

Q. 기업들이 자율적으로 AI 안전성을 관리하면 충분하지 않은가? (09:03)

빌 게이츠:

그렇지 않다.

자동차나 항공기처럼 AI보다 훨씬 덜 위험한 기술에도 정부가 안전 기준을 설정한다.

여러 기업이 치열하게 경쟁하는 상황에서 안전에 대한 최종 책임을 기업의 자율성에만 맡길 수는 없다.

정부는 업계의 기술적 전문성을 활용하되, 모델의 안전장치가 유지되도록 강제할 책임이 있다.

Q. 오픈소스 AI 모델까지 규제해야 한다는 뜻인가? (53:34)

빌 게이츠:

일정 수준 이상의 사이버공격이나 생물학적 위해 능력을 가진 모델이라면 안전장치를 제거할 수 있도록 공개하는 것은 무책임하다.

강력한 모델은 승인된 플랫폼에서만 실행하거나 수정할 수 있도록 해야 할 수 있다.

모델을 수정하더라도 안전장치나 모니터링 기능을 제거하지 못하게 해야 한다.

규제를 반드시 GPU 칩 자체에 적용하자는 것은 아니다. 모델을 배포하고 실행하는 플랫폼이 중요한 규제 대상이 될 것이다.

지금 이런 조치를 하지 않는다면 시간이 흐를수록 통제할 수 없는 강력한 모델들이 확산할 위험이 커진다.

4. 화이트칼라 노동과 인간 지능의 경제적 가치

Q. AI 때문에 정말 인간의 일자리가 사라질 것이라고 보는가? (34:58)

빌 게이츠:

그렇다. AI가 초인간적 지능에 도달하면 화이트칼라 기술의 희소성이 사라진다.

예를 들어 전화 영업, 고객 지원, 회계 업무 등의 지적 노동은 AI가 인간보다 훨씬 저렴하고 빠르고 정확하게 수행할 수 있다.

과거에는 AI가 단순하고 반복적인 업무만 자동화하고, 어려운 지적 활동은 인간에게 남을 것이라고 생각했다.

그러나 그런 가정은 더 이상 유효하지 않을 수 있다.

수학에서 이미 놀라운 변화가 일어나고 있다.

상대적으로 작은 AI 모델들조차 새로운 수학 연구에 기여하고 논문을 만들어내고 있다.

이런 변화는 다른 분야에서도 나타날 것이다.

Q. 수학이나 코딩은 정답을 검증할 수 있어서 AI가 발전하기 쉬운 것 아닌가? (37:00)

빌 게이츠:

자본주의 시장 역시 일종의 검증 시스템이다.

좋은 제품을 만들면 사람들이 사고, 나쁜 제품을 만들면 사지 않는다.

기업의 회계 업무, 영업, 의료 진단, 신소재 개발 등에는 경제적·실질적 결과를 확인할 수 있는 기준이 존재한다.

반면 시의 예술적 가치처럼 명확한 정답이 없는 분야는 강화학습의 발전이 상대적으로 어려울 수 있다.

그러나 인간의 지능적 활동 중 AI가 원리적으로 절대 이해할 수 없는 어떤 영역이 있다고 가정해서는 안 된다.

Q. AI가 인간이 할 수 있는 거의 모든 지적 활동을 수행한다면, 인간은 무엇을 하게 되는가? (39:02)

빌 게이츠:

그것이 정말 어려운 문제다.

일자리는 단순히 소득을 얻기 위한 수단이 아니다. 사람들은 일을 통해 목적의식과 인간관계를 형성한다.

AI와 로봇이 거의 모든 경제적 활동을 수행할 수 있게 되면, 인간은 자신의 삶에서 의미와 목적을 찾는 새로운 방법을 고민해야 한다.

궁극적으로는 인간이 어떤 일을 하고 싶은지 사회적으로 선택해야 할지도 모른다.

5. 휴머노이드 로봇과 20년 후의 풍요로운 경제

Q. AI와 로봇이 물질적인 희소성까지 없앨 수 있다고 보는가? (39:41)

빌 게이츠:

가능하다고 생각한다.

휴머노이드 로봇이 집을 짓고, 농작물을 재배하고, 수술을 수행한다고 생각해 보자.

인간 노동이 필요하지 않게 되면 상품과 서비스의 생산 비용이 크게 떨어질 것이다.

20년 뒤에는 무엇이 여전히 희소한 자원으로 남아 있을지조차 명확하지 않다.

인간은 역사적으로 희소한 자원을 어떻게 배분할 것인지 고민해 왔다.

하지만 진정한 풍요가 실현된다면 경제의 기본적인 조직 방식 자체를 다시 생각해야 한다.

Q. 휴머노이드 로봇은 언제쯤 인간의 육체노동을 대체할 것이라고 생각하는가? (42:02)

빌 게이츠:

전망은 다양하다.

어떤 사람들은 2~3년이라고 말하고, 다른 사람들은 8년 정도로 본다.

특히 중국을 비롯해 막대한 자본과 많은 기업들이 이 분야에 투자하고 있다.

로봇 손과 손가락을 개발해 인간의 물리적 노동을 매우 저렴한 비용으로 수행하게 하는 것은 원리적으로 해결할 수 없는 문제로 여겨지지 않는다.

정확한 시점을 예측하기는 어렵지만, 나는 대략 20년이라는 시간 규모를 생각한다.

그 시기가 되면 로봇이 주택을 건설하고, 식량을 생산하고, 수술을 수행하는 등 인간 노동이 제공하는 대부분의 경제적 기능을 담당할 수 있을 것이다.

Q. 정말 20년 만에 그런 경제가 도래할 것이라는 뜻인가? (42:45)

빌 게이츠:

20년은 어느 정도 여유를 둔 추정치다. 더 빨라질 수도, 조금 늦어질 수도 있다.

물론 이는 AI 개발을 대규모로 늦추거나 중단하지 않는다는 전제하의 전망이다.

그리고 가장 중요한 문제는 풍요로운 시대 자체보다 그 시대에 도달하기까지 겪을 약 20년의 전환기다.

엄청난 승자와 패자가 나타날 것이고, 기존 사회구조는 심각하게 교란될 것이다.

6. AI가 생물학과 신약 개발을 혁신할 수 있는가?

Q. AI가 암과 같은 질병을 치료한다는 전망은 현실적이라고 생각하는가? (46:38)

빌 게이츠:

매우 흥미로운 가능성이다.

게이츠 재단에서도 이미 신약 발견, 의료 서비스, 농업 분야에서 AI를 적극적으로 활용하고 있다.

AI는 약물 발견 속도뿐만 아니라 의료 서비스 제공 방식 자체를 개선할 것이다.

아프리카의 여러 언어를 AI가 제대로 이해하게 되면 기존에 의료 서비스를 충분히 받지 못하던 사람들에게도 더 나은 의료 정보를 제공할 수 있다.

농업에서는 더 좋은 종자와 가축 유전자를 개발하고, 농부들에게 기상 예보를 제공하는 데 활용할 수 있다.

Q. 실제 생물학 연구에서 AI는 어느 정도까지 발전할 것인가? (48:18)

빌 게이츠:

앞으로 5~10년 안에 AI 기반 생물학 시뮬레이션이 획기적으로 발전할 가능성이 높다.

궁극적으로 인간에게 임상시험을 실시하지 않고도 약물의 부작용을 이해할 수 있을 만큼 정교하게 인체 생물학을 모델링할 수 있을지도 모른다.

물론 지금은 그런 수준에 도달하지 못했다.

생물학은 매우 복잡한 시스템이지만, 충분한 데이터가 주어진다면 AI는 복잡한 시스템을 다루는 데 뛰어난 능력을 보인다.

새로운 생물학적 데이터를 생성하고 수집하는 기술도 발전하고 있기 때문에 AI는 생물학과 특히 잘 맞는 기술이라고 생각한다.

Q. 그렇다면 의료비와 주택 가격이 곧 급락할 것인가? (49:06)

빌 게이츠:

긍정적 효과는 나타나는 데 시간이 걸린다.

AI로 신약을 발견한다고 곧바로 저렴한 의료 서비스가 제공되는 것은 아니다.

실제 의료 시스템에 적용하고 새로운 기술을 보급하는 과정이 필요하다.

반면 사이버공격이나 노동시장 교란과 같은 부정적 효과는 향후 2~3년 안에도 상당한 수준으로 나타날 수 있다.

좋은 효과보다 나쁜 효과가 먼저 나타날 수 있다는 점을 우려한다.

7. 데이터센터와 AI 인프라 투자

Q. 미국에서 AI 데이터센터 건설에 대한 반대 여론이 커지고 있다. 이런 움직임이 AI 발전을 막을 수 있을까? (31:34)

빌 게이츠:

그렇지 않을 것이다.

1GW 규모의 AI 데이터센터는 약 400억 달러의 투자에 해당할 수 있다.

이러한 투자로 지역사회에 세수가 발생하고, 학교를 건설하거나 공공 서비스를 개선할 수 있다.

물론 전기요금 상승, 물 사용량, 소음, 과도한 세제 혜택 등은 해결해야 할 문제다.

과거 일부 데이터센터 사업에서는 이런 문제를 제대로 처리하지 못했다.

그러나 기업들은 이런 문제를 해결하면서 계속 데이터센터를 건설할 것이다.

실제로 많은 사업이 빠른 속도로 진행되고 있다.

데이터센터 건설 반대 운동이 AI 발전 자체를 멈추게 하지는 못할 것이다.

AI 인프라 확대 문제와 AI의 사회적 위험을 관리하는 문제는 별개로 다뤄야 한다.

8. 미국 정치와 AI 규제

Q. 공화당과 민주당의 AI 정책에 대해 어떻게 생각하는가? (29:41)

빌 게이츠:

한쪽 정당은 AI 개발을 무조건 가속하고 다른 정당은 AI를 전면적으로 막으려 한다면 매우 불행한 상황이 될 것이다.

민주당을 단순히 반(反)AI 정당이라고 규정하는 것도 공정하지 않다.

민주당이 제기하는 데이터센터, 개인정보 보호, 어린이의 AI 사용 등에 관한 우려에는 정책적으로 검토할 가치가 있다.

동시에 AI는 의료와 교육을 비롯한 거의 모든 분야에서 엄청난 혜택을 가져올 수 있다.

양당 모두 AI가 전적으로 좋거나 전적으로 나쁘다는 식의 단순한 입장에서 벗어나야 한다.

기후변화처럼 AI 위험에 대한 인식까지 극단적으로 정당별로 갈린다면 민주주의의 실패가 될 것이다.

Q. AI 규제가 제대로 이루어지려면 대형 사고가 먼저 발생해야 할까? (1:05:40)

빌 게이츠:

아마도 그럴 가능성이 크다.

사람들은 실제 사고를 겪은 뒤에야 위험을 심각하게 받아들이는 경우가 많다.

나는 코로나19 팬데믹을 경험한 뒤 인류가 다음 팬데믹에 훨씬 잘 대비하게 될 것으로 생각했지만, 기대한 만큼 이루어지지 않았다.

AI 사이버공격도 앞으로 몇 년 동안 기존과는 규모가 다른 사건들이 나타날 수 있다.

그런 사건들이 발생하고 나서야 사회와 정부가 본격적으로 행동할 가능성이 있다.

9. 인간은 AI가 모든 일을 하는 미래에 어떻게 살아갈 것인가?

Q. 미래에 AI가 인간보다 모든 일을 잘한다면, 인간은 어떤 일을 해야 할까? (40:37)

빌 게이츠:

우리는 의도적으로 AI를 사용하지 않는 영역을 선택할 수 있다.

예를 들어 보육, 요리, 예술, 스포츠 같은 직업이나 활동을 인간에게 남겨두기로 결정할 수 있다.

AI가 더 잘할 수 있더라도 인간이 직접 그 활동을 수행하는 것에 의미가 있다고 판단할 수 있기 때문이다.

이는 기술적인 문제가 아니라 사회적·정책적인 선택이 될 것이다.

Q. 그래서 인류가 아미시(Amish) 공동체처럼 살아갈 수도 있다는 뜻인가? (41:03)

빌 게이츠:

그렇다.

아미시 공동체는 현대 기술을 무조건 최대한 활용하지 않고, 자신들의 가치관에 맞게 제한적으로 받아들인다.

미래 인류 역시 비슷한 선택을 할 수 있다.

AI가 대부분의 일을 대신할 수 있더라도 우리는 다른 사람을 돕거나 독창적인 아이디어를 만들어 내는 과정에서 의미를 느낀다.

따라서 기술적으로 가능한 모든 것을 반드시 자동화할 필요는 없다.

Q. 인간의 일자리를 의도적으로 보존하는 것이 실제로 가능할까? (1:09:19)

빌 게이츠:

나도 Claude와 이런 문제를 논의했다.

인간에게 남겨둘 직업군을 선정해 노동시장의 약 40%를 보존할 수 있을지 고민했다.

조기 은퇴, 근로시간 단축 등도 함께 고려했다.

하지만 AI의 경제적 효율성을 인위적으로 제한하지 않고서는 그렇게 높은 비율을 유지하기 어려웠다.

결국 우리 사회가 인간의 노동을 얼마나 보호할 것인지 결정해야 한다.

이것은 실제로 마주할 정책적 선택이다.

10. 젊은 세대에게 어떤 희망이 남아 있는가?

Q. 젊은 사람들이 AI 때문에 자신의 미래와 삶의 의미를 잃을까 봐 걱정하고 있다. 그들에게 어떤 말을 하고 싶은가? (1:07:21)

빌 게이츠:

인류는 역사적으로 식량 부족, 질병, 전쟁 등 수많은 어려움과 싸워 왔다.

AI는 이런 문제들을 해결할 가능성이 있다.

그러나 아이러니하게도 인간을 어려움에서 해방할 기술이 인간 자신의 고유한 기여와 삶의 목적을 위협할 수도 있다.

나 자신도 말라리아를 퇴치하기 위해 자원을 조직하고 사람들을 연결하는 능력에 큰 자부심을 느낀다.

그런데 어느 날 AI가 나보다 그 일을 더 잘할 수 있다며 이제 쉬어도 된다고 말한다면 어떨까?

우스운 이야기 같지만 실제로는 매우 심각한 문제다.

Q. 그렇다면 지금 20대인 사람들은 무엇을 해야 하는가? (1:08:53)

빌 게이츠:

앞으로 20년의 전환기 동안 아직 AI가 수행하지 못하는 일을 찾아야 한다.

AI를 적극적으로 활용해 사회에 긍정적인 영향을 미칠 수도 있고, 새로운 정책을 제안할 수도 있다.

장기적으로는 모든 기술을 최대한 활용하지 않겠다는 사회적 선택을 해야 할지도 모른다.

최선의 시나리오에서도 앞으로의 시대는 인류 역사상 가장 혼란스러운 전환기 중 하나가 될 것이다.

하지만 우리가 어떤 미래를 만들어갈 것인지 선택할 여지는 남아 있다.

나는 이런 우려스러운 사실을 전달하는 것이 즐겁지 않다.

그러나 이런 변화가 다가오고 있다는 사실을 사람들에게 알리지 않는 것은 더 나쁜 일이다.

빌 게이츠가 제시한 AI 발전 타임라인

이번 인터뷰에서 특히 중요한 함의 5가지

1. 게이츠는 인간 지능의 경제적 희소성이 사라질 수 있다고 본다.
   

단순한 업무 자동화를 넘어 수학, 과학, 의료, 법률 등 고도의 전문지식이 필요한 분야까지 AI가 인간을 대체할 수 있다고 전제한다. 이는 AI가 인간의 생산성을 높이는 보조 도구에 머물 것이라는 기존의 전망보다 훨씬 급진적인 시각이다.

2. AI 발전의 기술적 상한보다는 사회적 전환 비용을 더 걱정한다.
   

게이츠는 AI가 인간의 지적·육체적 노동을 대부분 대체하는 것이 원리적으로 불가능하다고 보지 않는다. 오히려 그런 미래로 넘어가는 동안 일자리, 소득, 사회적 안정, 목적의식이 어떻게 유지될지를 문제 삼는다.

3. AGI나 초지능 도달보다 위험 능력의 출현이 규제에서 더 중요하다고 본다.
   

AI가 의식을 갖췄는지, AGI의 정의를 만족하는지를 논쟁하는 것보다 사이버공격이나 생물학적 위해를 수행할 수 있는지 평가해야 한다는 입장이다. 특히 강력한 오픈웨이트 모델의 안전장치 제거 가능성을 우려한다.

4. AI 인프라의 확장은 계속될 것으로 전망한다.
   

데이터센터 건설 반대 여론이나 정책 갈등에도 불구하고 AI 인프라 투자가 중단되지는 않을 것으로 본다. 다만 이것이 모든 인프라 투자 기업의 수익성을 보장한다는 뜻은 아니다. 게이츠의 전망은 AI 연산 수요와 사회적 인프라 구축의 방향에 관한 것이다.

5. 풍요의 경제가 도래하더라도 인간의 행복까지 자동으로 보장되지는 않는다.
   

게이츠는 AI가 질병과 식량 부족, 물질적인 희소성을 크게 줄일 가능성을 믿는다. 하지만 모든 인간의 경제적 기여를 AI가 대체할 수 있는 사회에서 인간이 어떻게 정체성과 목적의식을 유지할지는 별개의 문제라고 본다.

종합하면

이번 인터뷰에서 빌 게이츠가 그리고 있는 미래는 단순한 AI 혁명이 아니다.

단기적으로는 AI의 악용과 노동시장 충격, 중기적으로는 과학·생물학 연구와 로봇공학의 발전, 장기적으로는 인간 노동이 더 이상 생산의 핵심 요소가 아니게 되는 경제로의 이행이라는 구조다.

특히 흥미로운 부분은 그가 AGI가 정확히 언제 등장할지 논쟁하지 않으면서도, 이미 AI의 발전 방향이 기존 경제의 기본 전제인 *인간 지능과 노동의 희소성*을 무너뜨릴 수 있다고 보고 있다는 것이다.

이 점에서 그의 전망은 레오폴드 아센브레너, 데미스 하사비스, 숄토 더글라스 등이 논의하는 급격한 AI 발전 시나리오와 상당 부분 접점이 있다. 다만 게이츠는 기술적 도약 그 자체보다 AI의 능력이 현실 사회 전체에 확산되는 20년의 과정과 그에 필요한 제도적 대응에 더 큰 비중을 두고 있다.